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「VampNetと出会う：音楽合成、圧縮、補完、および変動のためのマスクされた音響トークンモデリングアプローチ」

最近、離散音響トークンモデリングの進展により、音声や音楽の自己回帰的な生成において重要な改善がなされています。効果的な画像生成のためには、非自己回帰的な並列反復デコーディング手法が考案されています。過去と未来のシーケンス成分の両方に依存するような補完タスクは、自己回帰的なアプローチよりも並列反復デコーディングに適しています。本研究では、音響トークンモデリングと同時反復デコーディングを音楽音声合成に利用しています。彼らの知る限り、彼らの手法はニューラルオーディオ音楽合成に並列反復デコーディングを初めて使用しています。彼らは、VampNetと呼ばれるモデルを広範なアプリケーションに適応するために、トークンベースのプロンプティングを使用しています。彼らは意図的に隠された音楽トークンのシーケンスを使用して、VampNetの生成を指示し、それに欠落部分を埋める能力を示しています。このプロセスの結果は、高品質のオーディオ圧縮手法から、スタイル、ジャンル、ビート、楽器において元の入力音楽に密接に似ているが、いくつかの音色とリズムの微妙な変化を加えたバリエーションまでさまざまです。彼らの手法では、プロンプトをどこにでも配置することができます。これに対し、自己回帰的な音楽モデルは、プレフィックスオーディオをプロンプトとして使用し、それに続く音楽を生成することしかできません。図1: VampNetの概要。まず、オーディオトークナイザを使用してオーディオを一連の異なるトークンに分割します。トークンはまずマスクされ、マスクされたトークンの値を予測するために、効果的な反復並列デコーディングサンプリング技術を使用するマスク生成モデルに送信されます。出力はその後、オーディオに復号化されます。彼らは、周期的なプロンプトや圧縮、音楽に触発されたもの（ビート上のマスキングなど）など、さまざまなプロンプトデザインを調査しています。彼らは、ループやバリエーションを作成するよう指示された場合に、彼らのモデルが優れたパフォーマンスを発揮することを発見しました。そのため、VampNetと呼ばれています。彼らはコードのダウンロードを提供し、オーディオサンプルをチェックすることを強く勧めています。Descript Inc.とノースウェスタン大学の研究者たちは、マスクされた音響トークンモデリングを使用して音楽を生成するためのVampNetという手法を紹介しました。入力オーディオファイルは双方向であるため、さまざまな方法でVampNetをプロンプトすることができます。VampNetは、音楽の圧縮から製作まで、さまざまなプロンプトアプローチを通じて連続的に機能するため、音楽のバリエーションを作成するための優れたツールです。ミュージシャンは、VampNetを使用して短いループを録音し、システムに入力すると、ループ領域が繰り返されるたびにVampNetがアイデアの音楽バリエーションを生み出すことができます。彼らはVampNetとそのプロンプトアプローチの相互作用的な音楽共創の可能性、およびマスクされた音響トークンモデリングの表現学習能力をさらに研究する予定です。

GPBoostを使用した縦断およびパネルデータのための混合効果機械学習（パートIII）

「PythonとRのGPBoostパッケージのデモ：縦断的およびパネルデータのモデル化のための木ブースティングとランダムエフェクトの組み合わせ」

「ベクトルデータベースの力を活用する：個別の情報で言語モデルに影響を与える」

この記事では、ベクトルデータベースと大規模言語モデルという2つの新しい技術がどのように連携して動作するかについて学びますこの組み合わせは現在、大きな変革を引き起こしています...

「ケーススタディ：ChatGPT Plusのコードインタプリタを使用してデータと話す」

「テクノロジーの領域では、私たちが使用するツールが私たちの旅を形作ることができます今日は、ゲームチェンジャーツールであるコードインタプリターに焦点を当てたいと思いますこれは、ChatGPT Plusの新しいプラグインの一部ですコード...」

3つのSQL Case Whenステートメントのユースケース

「単純に言えば、CASE WHEN文は与えられた条件を評価し、その評価に基づいて結果を返します既存の列から新しい列を派生するために使用することができますしかし、他にも場合があります...」

アップリフトモデルの評価

業界での因果推論の最も広く利用されているアプリケーションの1つは、アップリフトモデリング、または条件付き平均治療効果の推定ですある処置の因果効果を推定する際には、

「OpenAI APIを使用して、大規模な言語モデルを用いた表データ予測の改善」

最近では、大規模な言語モデルやそのアプリケーションやツールがニュースやソーシャルメディアで話題になっていますGitHubのトレンディングページには、広範なリポジトリが大量に掲載されています...

「LLMとNLPのための非構造化データの監視」

「NLPまたはLLMベースのソリューションを展開した後、それを追跡する方法が必要ですしかし、テキストの山を理解するために非構造化データを監視するにはどうすればよいでしょうか？ここではいくつかのアプローチがあります...」

「シエラディビジョンがNVIDIA Omniverseを使用して作成した3つのエピックなプロジェクトを紹介します」

エディター注：この投稿は、毎週のNVIDIAスタジオシリーズの一部であり、注目のアーティストを称え、クリエイティブのヒントやトリックを提供し、NVIDIAスタジオテクノロジーがクリエイティブのワークフローを改善する方法を示しています。また、新しいGeForce RTX 40シリーズGPUの機能、技術、リソースについて詳しく説明し、コンテンツ作成を劇的に加速する方法について詳しく説明します。 Jacob Norrisは、3Dアーティストであり、Sierra Division Studiosの社長、共同創設者、クリエイティブディレクターです。Sierra Division Studiosは、デジタル3Dコンテンツ作成に特化したアウトソーススタジオです。このスタジオは、最高水準で画期的なアートワークを作り出すことを目標に設立されました。彼のチームは完全にリモートであり、従業員は世界中のどこからでも柔軟に働くことができます。これにより、スタジオが利用できる経験とスキルセットを持つ潜在的なアーティストのプールが増えます。ノリス氏は、場所や時間、さらには言語に関係なく、信じられないほどの3Dコンテンツが作成される未来を想像していると述べています。それは、3Dツールとメタバースアプリケーションを接続し、カスタム3Dツールとメタバースアプリケーションを構築するためのプラットフォームであるNVIDIA Omniverseが重要な役割を果たす未来です。 Omniverseは、SimReadyアセットを作成するための強力なツールでもあります。SimReadyアセットとは、正確な物理特性を持つ3Dオブジェクトのことです。これらのアセットを合成データと組み合わせることで、AIパワードの3Dアーティストを含むシミュレーションの現実世界の問題を解決するのに役立ちます。NVIDIAスタジオのクリエイティブなサイドハッスルページで、AIについて詳しく学び、クリエイティブなリソースにアクセスして情熱プロジェクトをレベルアップさせる方法について詳しく説明します。さらに、新しいコミュニティチャレンジ「#StartToFinish」もチェックしてください。このハッシュタグを使用して、お気に入りのプロジェクトの始まりと終わりのスクリーンショットを投稿し、@NVIDIAStudioと@NVIDIAOmniverseのソーシャルチャネルで紹介されるチャンスを得ることができます。新しい「#StartToFinish」チャレンジへようこそ。あなたのアートプロジェクトの始まりと最終結果の写真/ビデオを投稿し、＃StartToFinishタグを付けて参加してください。 @rafianimatesが@NVIDIAOmniverseで作成したこれらの素晴らしい例をチェックしてください。 pic.twitter.com/z9v656oQ2Q — NVIDIA Studio（@NVIDIAStudio）2023年7月10日 Omniverseを活用した普遍的な作業「Omniverseは、協力プロセスにおいて私たちのチームにとって非常に強力なツールです」とノリス氏は語ります。彼は、Universal Scene…

「Sierra DivisionがNVIDIA Omniverseを使用して開発した3つの壮大なプロジェクトを紹介します」

編集者コメント：この投稿は、毎週のNVIDIA Studioシリーズの一部であり、注目のアーティストを称え、クリエイティブなヒントやトリックを提供し、NVIDIA Studioテクノロジーがクリエイティブなワークフローを向上させる方法を実証します。さらに、新しいGeForce RTX 40シリーズGPUの機能、技術、リソースについて詳しく調査し、コンテンツ作成を劇的に加速する方法について深く掘り下げます。 Jacob Norrisは、3Dアーティストであり、Sierra Division Studiosの社長、共同創設者、クリエイティブディレクターでもあります。Sierra Division Studiosは、デジタル3Dコンテンツ作成に特化したアウトソーススタジオです。このスタジオは、最高レベルで画期的なアートを作るという目標を持って設立されました。彼のチームは完全にリモートであり、従業員は世界中のどこからでも柔軟に働くことができます。これにより、スタジオが利用できる様々な経験とスキルを持つ見込みのあるアーティストのプールが増えます。ノリスは、NVIDIA Omniverseが重要な役割を果たす未来を想像しています。NVIDIA Omniverseは、3Dツールとメタバースアプリケーションを接続および構築するプラットフォームです。彼は、場所や時間、さらには言語に関係なく、信じられないほどの3Dコンテンツが作成される未来を描いています。 Omniverseは、SimReadyアセットの作成にも強力なツールです。SimReadyアセットとは、正確な物理特性を持つ3Dオブジェクトのことです。これらのアセットは、合成データと組み合わせることで、AIによる3Dアーティストのシミュレーションを含む現実世界の問題を解決するのに役立ちます。NVIDIA StudioのクリエイティブなサイドハッスルページでAIについて詳しく学び、創造的なリソースにアクセスして情熱のプロジェクトを次のレベルに引き上げる方法についてもっと知りましょう。さらに、新しいコミュニティチャレンジ「#StartToFinish」もチェックしてください。このハッシュタグを使用して、お気に入りのプロジェクトの始まりと終わりのステージを両方フィーチャーしたスクリーンショットを投稿し、@NVIDIAStudioと@NVIDIAOmniverseのソーシャルチャンネルにショーケースされるチャンスを得ることができます。新しい「#StartToFinish」チャレンジへようこそ。アートプロジェクトの始まりと最終結果の写真/動画を投稿し、#StartToFinishをタグ付けして参加してください。 @NVIDIAOmniverseの#OpenUSDで作成された、@rafianimatesによる素晴らしい例をご覧ください。 pic.twitter.com/z9v656oQ2Q — NVIDIA…

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