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このAIニュースレターは、あなたが必要とするすべてです＃57

「AIの世界では、LLMモデルのパフォーマンス評価が注目の話題となりました特に、スタンフォードとバークレーの学生による最近の研究についての活発な議論がありました...」

「マイクロソフトのBing ChatがChromeとSafariに拡大」

マイクロソフトのBing Chatは、AIパワードチャットボットであり、マイクロソフト専用の制約から脱出し、非マイクロソフトのブラウザでのテストが行われています。この拡張は、ChatGPTのような機能を持つ広範なユーザーベースにアクセスを提供することを目指しています。Bing ChatはOpenAIのGPT-4モデルを搭載しており、シームレスな会話体験を約束しています。ただし、他のブラウザでの制約が報告されているため、ユーザーはこの新しい提供がどのように展開されるかを見ることを熱望しています。それでは、マイクロソフトのBing ChatをGoogle ChromeやApple Safariプラットフォームに拡大する戦略的な動きについてもっと詳しく見てみましょう。また読む：Elon MuskのxAIがOpenAIのChatGPTに挑戦 Bing Chatがクロスブラウザになる：マイクロソフトの最新の動き一部の報道によると、マイクロソフトのAIチャットボットであるBing Chatが、マイクロソフトのエコシステムの外のブラウザでも利用できるようになることが、月曜日に正式に発表されました。この画期的な進展は、テックジャイアントがBingモバイルアプリとMicrosoft Edgeブラウザの枠を超えてAIの機能を広げることを目指しています。より広い視聴者への道を開く今まで、Bing Chatのサービスはマイクロソフトの製品内のユーザーに限定されていました。しかし、この拡大によってそれが変わる予定です。Google ChromeやApple Safariなどの他の人気のあるブラウザにBing Chatが導入されることで、より広範なユーザーがそのインテリジェントな会話能力にアクセスできるようになります。選択されたユーザーでのテストマイクロソフトのコミュニケーションディレクターであるケイトリン・ラウルストンは、電子メールでの声明で、Bing Chatが現在SafariとChromeの選択されたユーザー向けにテストフェーズに入っていることを明らかにしました。標準のテスト手順が完了した後、会社はアクセスを広げる予定であり、完全な展開が間近に迫っていることを示唆しています。また読む：OpenAIがChatGPTの「Browse with…

Python RegExのマスタリング：パターンマッチングへの深い探求

正規表現（しばしばregexと短縮される）は、テキストを処理するための強力なツールとして使用されます本質的には、検索パターンを確立する一連の文字で構成されていますこのパターンは…

「2023年の機械学習のアンラーニング：現在の状況と将来の方向性」

「夜中に目が覚めたまま、脳が何度も再生するほど恥ずかしい記憶の一部を忘れたいと思ったことはありますか？特定の記憶を心に残すことは…」

Pythonのzip()関数の探索：反復とデータの組み合わせの簡略化

zipは標準のPythonインタープリターに組み込まれた機能ですこれは辞書やリストなどの反復可能なオブジェクトと一緒に作業する際に役立つ強力なメソッドですこの記事では、…を探索します

「自分自身を未来に対応させるための最高のAIツール（2023年）」

12ft 12ftは、有料の購読が必要な記事やコンテンツにアクセスして読むことができるブラウザプラグインです。ユーザーが有料コンテンツに遭遇したことを検出すると、すぐに無料のサイトバージョンにリダイレクトします。12ftはシンプルで飾り気のないソフトウェアです。インストール後、最初に有料コンテンツのウェブサイトにアクセスすると、拡張機能が直接機能します。また、12ftは各場所で個別に切り替えることもできます。12ftを使用すると、月額の購読料金を支払わずにプレミアムコンテンツにアクセスできます。DIYメディアとそのクリエイターをサポートする素晴らしい方法です。 PhotoRoom PhotoRoomは、高品質な結果を素早く簡単に作成できる高度な画像編集ソフトウェアです。背景を削除したり、影を追加したり、色を調整したりすることで、製品やソーシャルメディアなどの見事な写真を数回のクリックで作成できます。PhotoRoomは、iOSやAndroidデバイスで無料でダウンロードしたり、オンラインで使用したりすることができます。有料の購読プランでは、高解像度の写真をエクスポートしたり、ウォーターマークを削除したりすることができます。 Mayday Maydayは、人工知能によって駆動されるカレンダーであり、ユーザーの最も貴重な資源である時間を保護し、整理し、最大限に活用します。AppleのiOS、macOS、iPadOSプラットフォームで無料で使用できます。人工知能は、ユーザーの好みや傾向を分析し、さまざまなイベントのスケジュールを最適なタイミングで予定するための情報を提供します。Maydayでは、ミーティングやタスク、スケジュールのカスタマイズに関する提案も利用できます。Maydayは、他の参加者の利用可能性や好みを考慮しながらスケジュールの複雑さを管理する能力が最も魅力的な要素の一つです。Maydayを使用すると、スマートタグ、FYIイベント、バッファ時間、時間枠のサポートを通じて、スケジュールを効率的に管理することができます。 Stylized.ai クラウドベースのAIアプリケーションであるStylized.aiの助けを借りて、数秒で製品の美しい画像を作成することができます。製品の写真をStylized.aiにアップロードすると、自動的に背景を切り抜き、照明を調整し、さまざまな設定で画像をレンダリングします。プロの写真家にお金をかけずに、プロ品質の製品画像を作成したいEコマースの業者にとって、Stylized.aiは素晴らしいリソースです。広告に使用するために自分の商品の見事な画像を撮影する必要がある人にも最適です。 Tugan.ai Tugan.aiは、大量のプロモーションメールを簡単に作成するためのAIプラットフォームです。ユーザーは自分の素材をアップロードするか、トピックを提供してさまざまなメールの選択肢を生成することができます。AIが生成したメールは、情報提供とプロモーションを目的としており、コンバージョン率を向上させ、読者との関係を強化することを意図しています。Tugan.aiは、効率性を重視するが、メールマーケティングの力を高めたいと考えている人々に適しています。コンテンツ作成を自動化することで、効果的なマーケティングメールの送信プロセスを合理化することを目指しています。ユーザーは、お気に入りの事前に書かれたメールをクリックひとつで簡単に送信することができます。Tugan.aiは、「おせっかい」ではなく、収益性に重点を置いた競合するAIメール生成ソリューションと比較して、開封され、読まれ、最終的には売上に結びつくメールをユーザーに送らせることを目指しています。 Pico Picoは、ビジネスオーナーやコンサルタント、スタートアップ向けの人工知能によるテキストからアプリへのプラットフォームです。ユーザーは、自分のアプリのアイデアを平易な英語やプラットフォームがサポートする他の言語で説明することで、簡単なウェブアプリを作成できます。このプラットフォームを使用するためには、技術的な知識やコーディングの経験、ノーコードテクノロジーに関する知識は必要ありません。リードの生成、企業プロセスの合理化、顧客の関心を維持するためのアプリをPicoで作成することができます。Picoはアプリを自動的に展開し、ユーザーが宣伝できるカスタムURLを介してアクセスできるようにします。Picoのユーザーは簡単にカスタムドメインを作成し、アプリの進捗状況を追跡することができます。 Xembly AI ミーティングプランナーやノートテイカー、タスクマネージャーを一つにまとめたXemblyは、人工知能によって駆動されています。これは、あなたのロボットのチーフオブスタッフとして行動することを目的としています。Xemblyは、同僚、顧客、またはビジネス関係者とのミーティングを組織するのに役立ちます。XemblyにメールやSlackのメッセージを送ると、自動的に全員にとって便利な時間を特定します。Xemblyを使用すると、ミーティングのノートを自動的に取ることができます。議論された内容や次の手順に関して決定されたことを記録します。Xemblyは、タスクについて追跡し、実行を確実にすることができます。重要なことを覚えるために通知を表示します。Xemblyは、あなたの効率性に関するフィードバックを提供するためにAIを使用します。時間の使い方を明らかにし、生産性を向上させるための提案を行います。 Claid.ai Claid.aiは、ユーザーが作成したコンテンツ（UGC）を最大限の効率向上のために強化するプロセスを効率化するAIパワードの写真編集ソフトウェアです。AIの助けを借りて、プログラムは画像の品質を損なうことなく画像のサイズを変更し、色を調整し、解像度を向上させ、製品の写真を補正し、ユーザーが生成したコンテンツを人間の介入なしで編集することができます。Claid.aiの簡単なAPI統合により、ユーザーは設定を素早く簡単に調整し、画像を修正することができます。このソフトウェアは、画像の変換率を65％向上させ、知覚スコアを26％向上させることができます。さらに、購入意欲を10％向上させます。美的価値を重視する顧客は、管理と開発の業界リーダーによって承認されているClaid.aiを安心して利用できます。このソフトウェアでは、サーバーのコストやダウンタイムの心配はありません。マーケットプレイスにとっては、ベンダーのオンボーディングプロセスを効率化し、製品のバラエティを増やすための優れたオプションです。 Bardeen Bardeenは、退屈な作業にかかる時間とエネルギーを節約する効果的な自動化プログラムです。クラウドベースのソフトウェアをどこからでもワンクリックで効率化し、管理することができます。Bardeenを使用すると、顧客はゾーンに留まるための多くの事前作成のプレイブックと、ゼロから独自のプロセスを組み立てるための便利なビルダーツールにアクセスできます。さらに、BardeenのAIによる自動化機能を使用することで、時間の無駄を減らすことができます。Airtable、Asana、Clearbit、ClickUp、Coda、Dropbox、Github、Google Calendar、Google Docs、Google Drive、Google Mail、Google Meet、Google…

「GPT-4の能力と限界を探索する」

「GPT-4の公開：データサイエンスへの影響を解読し、その強みと限界を探る」

Artificial Intelligence

「もしスローガンが真実だったら（ChatGPTによると）」

「私たちはChatGPTに、世界最大の企業のスローガンを再現するように依頼しました今回は、彼らは真実を伝えなければなりません...」

ハッピーな1周年 🤗 ディフューザーズ！

🤗 Diffusersは、1周年を迎えることを喜んでいます！エキサイティングな1年であり、コミュニティとオープンソースの貢献者のおかげで、私たちは遠くまで来ることができました。昨年、DALL-E 2、Imagen、およびStable Diffusionなどのテキストから画像を生成するモデルが世界の注目を集め、生成AIの興味と開発が急速に広がりました。しかし、これらの強力なモデルへのアクセスは制限されていました。 Hugging Faceでは、協力し合い、オープンで倫理的なAIの未来を共に築くために、良い機械学習を民主化することをミッションとしています。このミッションに基づき、🤗 Diffusersライブラリを作成しました。これにより、誰もがテキストから画像を実験、研究、または単に遊ぶことができます。そのため、ライブラリをモジュール化されたツールボックスとして設計しました。モデルのコンポーネントをカスタマイズするか、そのまま使うことができます。 🤗 Diffusersが1周年を迎えるにあたり、コミュニティの助けを借りてライブラリに追加されたいくつかの注目すべき機能について概要をご紹介します。私たちは、アクセスしやすい使用方法を促進し、テキストから画像を生成するだけでなく、拡散モデルをさらに推進し、万能なインスピレーションを提供する熱心なコミュニティの一員であることを誇りに思っています。目次写真のリアルさを追求するビデオパイプラインテキストから3Dモデルへ画像編集パイプライン高速拡散モデル倫理と安全 LoRAのサポート Torch 2.0の最適化コミュニティのハイライト 🤗 Diffusersを使用して製品を作成する将来に向けて写真のリアルさを追求する…

「2023年にデータサイエンスFAANGの仕事をゲットする方法は？」

データサイエンスは非常に求められる分野となり、FAANG（Facebook、Amazon、Apple、Netflix、Google）企業での就職は大きな成果とされています。FAANG企業は革新的なアプローチ、先端技術、魅力的な報酬パッケージで知られています。この記事では、2023年にデータサイエンスのFAANGの仕事を獲得するための15のヒントについて説明します。 FAANGの仕事の特徴は何ですか？ FAANG企業は、その影響力、市場支配力、経済の完全なセクターを覆い尽くす能力で知られています。FAANG組織で働くことには、巨大なデータセットへのアクセス、先端技術、協力的な作業環境、画期的なプロジェクトへの取り組みの機会など、多くの利点があります。さらに、FAANG企業はしばしば世界中からトップの人材を引きつけ、競争の激しい労働市場を作り出しています。 FAANGのデータサイエンティストは何をするのでしょうか？ FAANG企業のデータサイエンティストは、データを活用してビジネスの意思決定、ユーザーエクスペリエンスの向上、先端技術の開発に重要な役割を果たします。彼らの責任は以下のようなものが含まれます：大規模なデータセットの詳細な分析を行い、戦略的な意思決定や製品改善に役立つパターン、トレンド、洞察を特定する。推薦システム、詐欺検出、自然言語処理などの複雑な問題を解決するために、機械学習モデルやアルゴリズムを開発・実装する。データ駆動型の洞察をステークホルダーに明確かつ実行可能な方法で提示するための可視化やダッシュボードの作成。新機能や製品変更の効果を評価するためにA/Bテストの設計と分析を行う。ユーザーの行動、顧客の離反、製品やサービスの需要を予測するための予測モデルの構築。感情分析やチャットボットなどの応用において、非構造化テキストデータの処理と理解にNLP技術を適用する。データパイプラインの開発とメンテナンスにおいて、データエンジニアと協力して効率的かつ信頼性のあるデータフローを確保する。最新のデータサイエンスの進展について常に最新の情報を得て、既存のプロセスの改善に向けて新しい方法論を探求する。製品マネージャー、エンジニア、デザイナー、他のチームと協力してビジネスニーズを理解し、データに基づいたソリューションを提供する。機密性を確保し、機密情報を取り扱う際に倫理基準を維持する。 FAANGの仕事を得るための15のヒント FAANGの仕事を得るためには、以下のヒントに従ってください： #1. データサイエンスと関連概念の堅固な基礎を築くデータサイエンスで成功するためには、統計学、線形代数、確率、微積分などの基本的な概念をしっかりと理解することが重要です。これらの分野で強固な基礎を築き、複雑なデータの問題に効果的に取り組むことができます。 #2. データサイエンスで一般的に使用されるPython / Rをマスターする…

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