Learn more about Search Results プロトタイプ - Page 20

トヨタのAIにより、電気自動車の設計がより迅速になりました

トヨタ研究所（TRI）は、車両設計の世界で発表を行いました。彼らは、画期的な生成型人工知能（AI）技術を発表し、電気自動車（EV）の設計方法を変革することを目指しています。この新しい技術により、トヨタは、EVの設計の手動開発がしばしば妨げられる制約を克服することを目指しています。このエキサイティングなブレークスルーについて詳しく見ていきましょう。 また読む： Tech Mahindra CEO Accepts Sam Altman’s AI Challenge クリエイティブプロセスの強化 デザイナーは、既に公開されているテキストから画像を生成するAIツールを、創造プロセスの早い段階で利用することができます。 TRIの革新的な技術は、初期の設計スケッチとエンジニアリングの制約をこのプロセスに組み込むことができ、設計とエンジニアリングの考慮事項を調整するために必要な反復回数を大幅に減らすことができます。これにより、設計プロセスの効率が向上するだけでなく、時間も節約できます。 また読む：Meta Launches ‘Human-Like’ Designer AI for Images より速く、より効率的な設計 TRIの新しい技術を実装することで、電気自動車の設計を革命することができます。このツールにより、エンジニアリングの制約を設計プロセスに直接組み込むことができ、トヨタはこれまで以上に迅速かつ効率的に電動車を設計することができます。設計時間を短縮することは、EVの革新の最前線にいるトヨタを優位に立たせる重要な利点です。 また読む：zPod, India’s…

I/O 2023 で発表した100のこと

Google I/O 2023はニュースとローンチで満ち溢れていましたここではI/Oで発表された100のことを紹介します

ビジュアルキャプション：大規模言語モデルを使用して、動的なビジュアルを備えたビデオ会議を補完する

Google Augmented Realityのリサーチサイエンティスト、Ruofei DuとシニアスタッフリサーチサイエンティストのAlex Olwalが投稿しました。 ライブキャプションやノイズキャンセリングなどの機能により、ビデオ会議の最近の進歩により、リモートビデオ通信は大幅に改善されました。しかし、複雑で微妙な情報をより良く伝えるために、動的な視覚的拡張が役立つ場面があります。たとえば、日本食レストランで何を注文するか話し合う場合、友達があなたが「すき焼き」を注文することに自信を持つのに役立つビジュアルを共有することができます。また、最近の家族旅行について話しているときに、個人的なアルバムから写真を見せたい場合があります。 ACM CHI 2023 で発表された「Visual Captions: Augmenting Verbal Communication With On-the-fly Visuals」では、私たちは、口頭の手がかりを使用してリアルタイムのビジュアルを使って同期ビデオ通信を拡張するシステムを紹介します。私たちは、この目的のためにキュレーションしたデータセットを使用して、オープンボキャブラリーの会話で関連するビジュアルを積極的に提案するために、大規模な言語モデルを微調整しました。私たちは、実時間の転写とともに拡張されたコミュニケーションの急速なプロトタイピングに設計されたARChatプロジェクトの一部としてVisual Captionsをオープンソース化しました。 Visual Captionsは、リアルタイムのビジュアルで口頭コミュニケーションを容易にします。このシステムは、リアルタイムの音声からテキストへの転写でよく見られる誤りにも対応しています。たとえば、文脈から外れて、転写モデルは「pier」という単語を「pair」と誤解しましたが、Visual Captionsはそれでもサンタモニカのピアの画像を推奨します。 動的なビジュアルで口頭コミュニケーションを拡張するための設計空間 私たちは、ソフトウェアエンジニア、研究者、UXデザイナー、ビジュアルアーティスト、学生など、様々な技術的および非技術的なバックグラウンドを持つ10人の内部参加者を招待し、潜在的なリアルタイムビジュアル拡張サービスの特定のニーズと欲求を議論しました。2つのセッションで、私たちは想定されるシステムの低保守性のプロトタイプを紹介し、その後、既存のテキストから画像へのシステムのビデオデモを示しました。これらの議論により、以下のようにD1からD8とラベル付けされた8つの次元の設計空間が生まれました。 ビジュアル拡張は、会話と同期または非同期に行われる場合があります（D1：時間）、話題の表現と理解の両方に使用できる場合があります（D2：主題）、さまざまなビジュアルコンテンツ、ビジュアルタイプ、ビジュアルソースを使用して適用できる場合があります（D3：ビジュアル）。このような視覚的拡張は、ミーティングの規模（D4：スケール）や、共同設置またはリモート設定でミーティングが行われているかどうか（D5：スペース）によって異なる場合があります。これらの要因はまた、ビジュアルが個人的に表示されるべきか、参加者間で共有されるべきか、あるいはすべての人に公開されるべきかを決定するのにも影響します（D6：プライバシー）。参加者はまた、会話をしながらシステムとやり取りするさまざまな方法を特定しました（D7：起動）。たとえば、人々は「プロアクティブ」の異なるレベルを提案しました。これは、ユーザーがモデルがイニシアチブを取る程度を示します。最後に、参加者は、入力に音声やジェスチャーを使用するなど、異なる相互作用方法を想定しました（D8：相互作用）。…

アクセラレータの加速化：科学者がGPUとAIでCERNのHPCを高速化

注：これは、高性能コンピューティングを利用した科学を前進させる研究者のシリーズの一環です。 Maria Gironeは、高速コンピューティングとAIを用いて、世界最大の科学コンピュータネットワークを拡大しています。 2002年以来、粒子物理学の博士号を持つ彼女は、40以上の国の170以上のサイトにまたがるシステムのグリッドで、CERNの大型ハドロン衝突型加速器（LHC）をサポートしています。HL-LHCと呼ばれる巨大加速器の高輝度版は、1年にエクサバイト単位のデータを生成する10倍の陽子衝突を生み出します。これは、2012年に2つの実験で宇宙の科学者たちの理解を確認したサブ原子粒子であるヒッグスボソンを発見したときに生成されたものよりも桁違いに多いです。 ジュネーブの呼び声 彼女は南イタリアで育った最初の日から科学が大好きでした。 「大学で、宇宙を支配する基本的な力について学びたかったので、物理学に焦点を合わせました」と彼女は言います。「私はCERNに惹かれました。それは、世界中の異なる地域の人々が科学に共通の情熱を持って一緒に働く場所です。」 レマン湖とジュラ山脈の間にある欧州原子核研究機構は、1万2千人以上の物理学者の中心地です。 CERNとフランス・スイス国境にあるLHCの地図（CERN提供の画像） 27キロメートルのリングは、陽子が光速の99.9999991％で疾走する世界最速のレーシングトラックと呼ばれることがあります。超伝導磁石は絶対零度に近く動作し、太陽よりも一時的に何百万倍も熱い衝突を生み出します。 ラボのドアを開く 2016年、Gironeは、革新を加速し、将来のコンピューティング課題に取り組むために学術および産業研究者を集めるグループであるCERN openlabのCTOに任命されました。彼女は、イタリアのHPCおよびAIの専門家であるE4 Computer Engineeringとの協力を通じて、NVIDIAと密接に協力しています。 最初の行動の1つで、GironeはCERN openlabのAIに関する最初のワークショップを開催しました。 産業界の参加者たちは、その技術に熱心でした。物理学者たちは、課題について説明しました。 「その日の終わりに、私たちは2つの異なる世界から来たことに気づきましたが、人々はお互いに耳を傾け、熱心に次に何をするか提案しました」と彼女は言います。 物理AIの高まり 今日、高エネルギー物理学全体のデータ処理チェーンにAIを適用する出版物の数が増加しているとGironeは報告しています。彼女は、複雑な問題をAIで解決する機会を見出す若い研究者を引き付けると述べています。 一方、研究者たちは物理ソフトウェアをGPUアクセラレータに移植し、GPU上で実行される既存のAIプログラムを使用しています。 「NVIDIAの支援なしに、私たちの研究者が問題を解決し、質問に答え、記事を書くために協力することは、これほど迅速には起こりませんでした」と彼女は言います。「NVIDIAの人々が、科学が技術と並行して進化する方法、およびGPUを用いたアクセラレーションをどのように利用できるかを理解していることは、非常に重要でした。」 エネルギー効率は、Gironeのチームの別の優先事項です。…

Find the right Blockchain Investment for you

Web 3.0 is coming, whether buy Coins, NFTs or just Coding, everyone can participate.

Advertising with us