Search Results H3

データセンターにおけるエネルギー効率最適化のための観測技術の活用

この記事では、データセンターにおけるエネルギー効率最適化のためのさまざまな可観測性技術と、ESG目標の達成に役立つ方法について探究します

データウェアハウス：情報ストレージの不滅の巨人たち

データウェアハウスは、今や従来のITインフラストラクチャーの外で運用されていますこの産業は常に進化しており、一つの汎用的な解決策はありません

スクラムマスターの面接質問 – ChatGPT 版

GPT 3.5またはGPT 4.0は、有用なスクラムマスターのインタビュー質問を作成できますか？

AWS上で請求書処理を自動化するためのサーバーレスアプリケーションの構築

Goプログラミング言語を使用して、Amazon TextractとAWS Lambdaの使い方を学び、請求書画像を処理し、メタデータを抽出する方法を学びます

NLPとAIを利用したPythonにおけるテンプレートベースの文書生成の力

Pythonを利用したテンプレートベースの文書生成の機能をNLPやAIの機能と融合させ、その力を活用してください文書生成の作業フローを簡素化し、革新を促進します

Amazon Lexのチャットボット開発ライフサイクルをテストベンチで加速化する

Amazon Lexは、ボットの開発者がシステムのスケーリング前にエラー、欠陥、またはバグを特定し、ボットが特定の要件、ニーズ、および期待を満たしているかどうかを確認するために、テスト工程が必要です新しいボットテストソリューションであるTest Workbenchを発表し、ボットテストプロセスを簡素化、自動化するためのツールを提供することを喜んでいます[…].

Amazon Lex、Langchain、およびSageMaker Jumpstartを使用した会話型エクスペリエンスにおける生成AIの探求：イントロダクション

現代の快速な世界では、顧客はビジネスから迅速かつ効率的なサービスを期待していますただし、問い合わせの量が対応する人的リソースを超える場合、優れた顧客サービスを提供することは著しく困難になることがありますしかし、生成的人工知能（生成的 AI）の進歩により、ビジネスはこの課題に対処しながら、個人化された効率的な顧客サービスを提供することができます

Amazon SageMakerでTritonを使用してMLモデルをホストする：ONNXモデル

ONNX（Open Neural Network Exchange）は、多くのプロバイダーによって広くサポートされている深層学習モデルを表現するためのオープンソースの標準ですONNXは、機械学習（ML）モデルを実行するために必要なメモリと計算を削減するための最適化および量子化モデルのツールを提供しますONNXの最大の利点の1つは、標準化された形式を提供することです[…]

Amazon SageMakerのHugging Face推定器とモデルパラレルライブラリを使用してGPT-Jを微調整する

GPT-Jは、Eleuther AIによってリリースされたオープンソースの60億パラメータのモデルですこのモデルはPileで訓練され、言語処理の様々なタスクを実行することができますテキスト分類、トークン分類、テキスト生成、質問応答、エンティティ抽出、要約、感情分析など、様々なユースケースをサポートすることができますGPT-Jは、...

Amazon SageMakerを使用した生成型AIモデルにおいて、Forethoughtがコストを66％以上削減する方法

この記事は、Forethought Technologies, Inc.のエンジニアリングディレクターであるJad Chamounと、同社のシニアMLエンジニアであるSalina Wuと共同執筆されましたForethoughtは、顧客サービスのための先進的な生成AIスイートで、その中核には革新的なSupportGPT™技術があり、顧客サポートライフサイクルを変革し、軽減率を高めるために機械学習を利用しています

Learn more about Search Results H3 - Page 204