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多くの顔を持つ世界地図 — マップの投影法

地球はおおよそ球体であり、確かに3Dオブジェクトです（いくつかの挑戦もあるにせよ）、一方、印刷された地図やデジタル画面は2Dです球体を変換する中間のステップは...

Gradio-Lite：ブラウザ内で完全に動作するサーバーレスのGradio

Gradioは、インタラクティブな機械学習アプリを作成するための人気のあるPythonライブラリです。従来、Gradioアプリケーションはサーバーサイドのインフラストラクチャを必要としていましたが、それはアプリケーションをホストする必要がある開発者にとってハードルとなる場合がありました。それにGradio-lite (@gradio/lite)が登場します。これは、Pyodideを利用してGradioを直接ブラウザで実行するためのライブラリです。このブログ記事では、@gradio/liteが何であるか、例のコードを見て、Gradioアプリケーションを実行するために提供する利点について議論します。 @gradio/liteとは何ですか？ @gradio/liteはJavaScriptライブラリで、ブラウザ内で直接Gradioアプリケーションを実行できるようにします。これは、PythonランタイムのWebAssembly版であるPyodideを利用して、ブラウザ環境でPythonコードを実行することができるためです。@gradio/liteを使用すると、通常のPythonコードを使用してGradioアプリケーションを作成し、サーバーサイドのインフラストラクチャを必要とせずにブラウザ内でシームレスに実行することができます。はじめに @gradio/liteで「Hello World」のGradioアプリを作成しましょう。 1. JSとCSSのインポート既にHTMLファイルを持っていない場合は、新しいHTMLファイルを作成してください。以下のコードを使用して、@gradio/liteパッケージに対応するJavaScriptおよびCSSをインポートします。 <html> <head> <script type="module" crossorigin src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@gradio/lite/dist/lite.js"></script> <link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@gradio/lite/dist/lite.css" /> </head></html> 注意：一般的には、利用可能な最新バージョンの@gradio/liteを使用する必要があります。利用可能なバージョンはこちらで確認できます。 2.…

「マシンに思いやりを持たせる：NYU教授が責任あるAIについて語る」

人工知能は今や一般的な用語です。責任あるAIはそれに続いて注目を浴びています。ニューヨーク大学のコンピュータサイエンスおよびエンジニアリング学の准教授であり、大学の責任あるAIセンターのディレクターであるジュリア・ストヤノビッチ氏は、「AI」と「責任あるAI」という用語を同義とすることを望んでいます。 NVIDIAのAIポッドキャストの最新エピソードでは、ホストであるノア・クラビッツ氏がストヤノビッチ氏と責任あるAIについて、彼女の提唱活動や人々がどのように助けることができるかについて話しました。ストヤノビッチ氏は、責任あるAIセンターでの基礎研究を始めました。彼女はすぐに、より良いガードレールではなく、単により多くのアルゴリズムが必要であることに気付きました。 AIの潜在能力が向上し、それに伴う倫理的な懸念が高まっている中、ストヤノビッチ氏は「責任」はAIではなく人々にあると明確に述べています。「責任とは、個々や集合によるAIシステムを構築するかどうか、どのように構築して、テストして、展開し、チェックするかについての決定において人々が責任を負うことを指します」と彼女は述べました。 AI倫理は関連する懸念であり、彼女は「倫理的な価値観と原則をAIの設計、開発、使用に組み込むこと」と説明しました。立法者たちは注意を払っています。例えば、ニューヨークでは最近、就職候補者の選考をより透明化するための法律を施行しました。ストヤノビッチ氏によれば「法律は完璧ではありませんが」、「何かを規制しようとするだけで規制する方法を学ぶことができる」し、「影響を受ける人々とオープンに対話することができる」と述べています。ストヤノビッチ氏は2つのことを望んでいます。人々がAIが人間の選択を予測することはできないことを認識し、AIシステムが透明で責任を負うこと、つまり「栄養価ラベル」を持つことです。このプロセスには、AIツールの使用者が誰であるか、意思決定にどのように使用されるか、そしてそれらの意思決定の対象となる人々が誰であるかを考慮に入れるべきだと彼女は述べました。ストヤノビッチ氏は人々に対して、「AIの使用方法を理解するために行動と説明を要求し始める」ことを促しています。それは地方、州、連邦レベルでAIがどのように使用されているかを理解するためです。「AIが何であり、なぜ私たちが気にする必要があるかについて他の人に学ぶのを助けるために、自分自身を教育する必要があります」と彼女は述べています。「私たちは民主主義社会で生きているので、自己管理に関与する必要があります。私たちは立ち上がる必要があります。」 The AI PodcastMaking Machines Mindful: NYU Professor Talks Responsible AI –…

「SECのサイバーセキュリティルール」

「公開企業は、重大なサイバーセキュリティのインシデントを発生した場合、営業日4日以内に報告する必要があります」

クラッチで登場：クラウドから最高のフレームレートで『Counter-Strike 2』をストリーム

クラウドへのラッシュ – 最高のフレームレートでCounter-Strike 2をGeForce NOWでストリームしましょう。メンバーはクラウドから最新のValveのエリートな競争型一人称シューティングゲームの最新章をプレイすることができます。これはGFN Thursdayのアクション満載であり、Hot Wheels Unleashed 2 – Turbochargedを含む22のゲームがクラウドゲームプラットフォームのライブラリに追加されました。 “ラッシュB！ラッシュB！” Counter-Strike 2は、世界でもっとも有名な競争型一人称シューティングゲームの待望のアップグレードです。 Counter-Strike: Global Offensiveのレガシーを築き上げ、最新のバージョンではValveの待望のSource 2ビデオゲームエンジンにアクションをもたらし、よりリアルなテクスチャや素材、ダイナミックなライティング、反射などを実現する物理ベースのレンダリングシステムを提供します。スモークグレネードは、照明や他の環境効果に反応して周囲と対話することができるダイナミックボリューメトリックオブジェクトです。また、スモークパーティクルは統合照明システムと連携し、よりリアルな光と色を実現します。さらに嬉しいことに、GeForce NOW Ultimateメンバーは、クラウドからの超低遅延ゲームストリーミングにNVIDIA…

次世代のコンピューティング：NVIDIAとAMDがAI、レンダリング、シミュレーションを加速する強力なワークステーションを提供します

プロフェッショナルがデスクトップからAIアプリケーションの構築と実行をできるようにするために、NVIDIAとAMDは新しいワークステーションを開発しています。このワークステーションは、NVIDIA RTX Ada Generation GPU と AMD Ryzen Threadripper PRO 7000 WX-Series CPU で搭載されています。これらの新しいプラットフォームは、AIコンピューティング、レンダリング、シミュレーションの能力を最高水準で結集し、プロフェッショナルが最もリソースを消費する大規模なAIワークフローを効率的に処理できるようにします。 AIイノベーションをデスクトップに高度なAIタスクには通常、データセンターレベルのパフォーマンスが必要です。例えば、1兆パラメータを持つ大規模な言語モデルをトレーニングするには、数週間にわたって数千のGPUが実行される必要があります。しかし、モデルのサイズを減らして高いAIモデルの精度を維持したまま、より小さなシステムでモデルのトレーニングを可能にするための研究も進行中です。新しいNVIDIA RTX GPUとAMD CPUのワークステーションは、このような小さなモデルのトレーニングだけでなく、ローカルでの微調整やデータセンターやクラウドリソースのオフロードを支援することで、パワーとパフォーマンスを提供します。これらのデバイスは、ユーザーがワークロードに応じて単一のGPU構成またはマルチGPU構成を選択できるようにします。小さなトレーニング済みのAIモデルは、ワークステーションをローカルインファレンスに使用する機会も提供します。RTX GPUとAMD CPUのワークステーションは、小規模のワークグループや部門向けのインファレンスサービングにこれらの小さなAIモデルを実行するように構成できます。…

「TikTokショップドロップシッピングでお金を稼ぐ方法」

セバスチャン・エスケダさんは、ドロップシッピングで年間200万ドルにスケールするために使用した正確なモデルを共有しています

「中国が新しい生成AIの安全性を判断する計画を策定し、詳細に詰まっています」

新しい提案は、企業がAIセキュリティを評価し、AIモデルでの検閲を強制するための非常に具体的な方法を明示しています

「NVIDIAの人工知能がOracle Cloud Marketplaceで利用可能に」

ジェネラティブAIモデルのトレーニングがさらに容易になりました。 NVIDIA DGX Cloud AIスーパーコンピューティングプラットフォームとNVIDIA AI Enterpriseソフトウェアは、Oracle Cloud Marketplaceで利用可能になりました。これにより、Oracle Cloud Infrastructureのお客様は、高性能なアクセラレーテッドコンピューティングとソフトウェアにアクセスし、数回のクリックで安全で安定したサポート付きの本番用AIを実行することが可能になります。業界初のこの追加により、エンドツーエンドの開発とOracle Cloud上での展開のための新たな機能がもたらされます。企業はOracle Cloud MarketplaceからDGX Cloudでモデルをトレーニングし、その後NVIDIA AI Enterpriseを使用してOCIでアプリケーションを展開することができます。 Oracle CloudとNVIDIAがAI時代への進出を支える世界中の数千の企業が、自社のビジネスを推進するアプリケーションにOCIを信頼しています。その顧客は、医療、科学研究、金融サービス、通信など、さまざまな業界のリーダーを含んでいます。 Oracle Cloud Marketplaceは、顧客に柔軟な利用モデルと簡単な請求を提供するソリューションのカタログです。DGX…

「生成AIからの社会的および倫理的リスクの評価」

生成AIシステムはすでに本を執筆したり、グラフィックデザインを作成したり、医療関係者を支援したりする目的で使用されており、ますます高い能力を持つようになっていますこれらのシステムが責任を持って開発・展開されるためには、潜在的な倫理的・社会的リスクを注意深く評価する必要があります本論文では、AIシステムの社会的・倫理的リスクを評価するための3つの階層化フレームワークを提案していますこのフレームワークには、AIシステムの能力、人間とのインタラクション、システムの影響の評価が含まれますまた、現在の安全性評価の状況をマッピングし、コンテキスト、具体的なリスク、複数のモードリティの3つの主要なギャップが存在することを発見しましたこれらのギャップを埋めるために、既存の評価方法を再利用し、包括的な評価手法を実装することを提案していますこれにより、具体的な事例としてのデマにおける評価を行いますこのアプローチでは、AIシステムが事実に基づかない情報を提供する可能性がどれくらいあるかという結果に基づいて、人々がそのシステムをどのように使用し、どのような文脈で使用しているかに関する洞察を統合しますマルチレイヤーの評価により、モデルの能力以上の結論を導くことができ、この場合は、どの程度の害（デマ）が実際に発生し、広まっているかを示すことができますどの技術でも意図通りに機能させるためには、社会的な課題と技術的な課題の両方を解決する必要がありますしたがって、AIシステムの安全性をより良く評価するためには、これらの異なるコンテキストのレイヤーが考慮される必要がありますここでは、プライバシーの漏洩、仕事の自動化、デマなど、大規模言語モデルの潜在的なリスクを特定する既存の研究に基づき、これらのリスクを包括的に評価する手法を紹介しています

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