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「最初の原則から旅行セールスマン問題をモデリングする」

この記事はスプリント1の記事から続きますここでやることを理解するためにそれを読む必要はありませんが、簡単な要約をお伝えします（お好きなセクションにスキップしていただいて構いません）

最も困難な部分：分類の目標を定義すること

ターゲット変数は、教師あり機械学習モデルで予測しようとしている変数またはメトリックですこれは、依存変数、応答変数、'y'変数ともよく呼ばれます...

「表形式データのためのグラフデータサイエンス」

グラフデータサイエンスの手法は通常、いくつかの固有のグラフの性質を持つデータに適用されます例えば、分子構造データ、輸送ネットワークデータなどですしかし、グラフ手法は他にも有用な場合があります...

インターネット上のトップ8逆電話検索ツール

想像してみてください匿名の電話を受けたり、一度も絶えずイタズラされたりするという状況があるとします詐欺の電話もたくさんあり、さまざまな不正な計画に巻き込まれる可能性もありますこれらの状況では、電話の背後にいる人物を特定することが、自己防衛のための正しい手段を提供し、彼らの行為を止めることができますインターネット上でのトップ8の逆引き電話検索ツールについて詳しくご紹介します詳細はこちらをご覧ください

「大規模言語モデルのドメイン適応」

大きな言語モデル（LLM）の例としてBERTは、通常、WikipediaやBookCorpusのような一般的なドメインコーパスで事前学習されますもし私たちがそれらを医療のようなより専門化されたドメインに適用する場合、しばしば…

AIの闇面──クリエイターはどのように助けを提供できるのか？

最近、AIツールが驚くべきことを成し遂げたという知らせを聞かない日はありませんはい、私たちは未知の領域にいますAI革命は猛スピードで進んでいます...

TSMixer グーグルによる最新の予測モデル

時系列予測の領域は、N-HiTS、PatchTST、TimesNet、そしてもちろんTimeGPTといった多くの重要な最近の貢献により、泡立ちを続けています一方、Transformerは…

ビッグデータの力を解放する：グラフ学習の魅力的な世界

大企業は膨大な量のデータを生成し蓄積しています例えば、このデータの90%は最近の数年間に作成されたものですしかし、このうち73%のデータはまだ利用されていません[1]しかし、ご存知のように…

「Pythonによるロジスティック回帰のエラーのデバッグのベストプラクティス」

「ロジスティック回帰（LR）の基本についてはたくさんのことが書かれてきましたその多機能性や実績のあるパフォーマンス、基礎となる数学についてもしかし、LRを成功裏に実装し、デバッグする方法を知ることが重要です...」

予測メンテナンスの理解-ユニットルートと安定性

この記事では、単位根と定常性の重要な概念を探求します定常性のチェックがなぜ重要か、単位根とは何か、そしてこれらがどのように関連しているかについて、探求していきましょう...

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