Search Results Ford

DSPyの内部：知っておく必要のある新しい言語モデルプログラミングフレームワーク

言語モデルプログラミング（LMP）フレームワークの世界は、ここ数か月で急速に拡大していますLangChainやLlamaIndexなどのフレームワークは、確かに関連するレベルの成果を上げています...

LLM Fine-Tuningの初心者ガイド

この記事では、効率的な技術とクラウドベースのGPUサービスを使用して、(Code) Llamaモデルの微調整方法を示します

エンジニアにとって役立つ6つのリソース

「このリソースのコレクションは、さまざまな経験レベルを持つ多くのAIのプロフェッショナルに役立つでしょうブックマークに保存して、自由な時間に学習してください」

「GPTQまたはbitsandbytes：LLMsのためにどの量子化方法を使用するか — Llama 2の例」

大規模言語モデル（LLM）がより多くのパラメータを持つようになるにつれて、メモリ使用量を削減するための新しい技術も提案されてきましたモデルを削減する最も効果的な方法の1つは、...

「Maxflow Mincut定理の発見：包括的かつ形式的なアプローチ」

ネットワークフロー最適化の領域では、最大流最小カット定理が顕著な数学的なマイルストーンとして際立っていますその優雅さが複雑な最適化問題の解決の鍵を握っています...

AIに関する最高のコースは、YouTubeのプレイリストを持つ大学から提供されています

「信頼できる大学のYouTubeプレイリストで、新しいキャリアをスタートさせるか、現在のキャリアを発展させましょう！」

Artificial Intelligence

CLIP基礎モデル

この記事では、CLIP（対照的な言語画像事前学習）の背後にある論文を詳しく解説しますキーコンセプトを抽出し、わかりやすく解説しますさらに、画像...

今日は、エンタープライズ向けのコードアシスタントソリューションであるSafeCoderの発表をお知らせいたします。 SafeCoderの目標は、エンタープライズ向けに完全に準拠し、自己ホスト型のペアプログラマーを提供することで、ソフトウェア開発の生産性を向上させることです。マーケティングの言葉で言えば、「独自のオンプレミスGitHub Copilot」です。さらに詳しく見ていく前に、以下のことを知っておく必要があります: SafeCoderはモデルではなく、完全なエンドツーエンドの商用ソリューションです SafeCoderはセキュリティとプライバシーを中心に設計されており、トレーニングや推論中にコードがVPCから出ることはありません SafeCoderは、顧客が独自のインフラストラクチャ上で自己ホストすることを前提としています SafeCoderは、顧客が独自のCode Large Language Modelを所有することを目指して設計されています SafeCoderの利点は何ですか？ GitHub CopilotなどのLLMを活用したコードアシスタントソリューションは、生産性の向上に大きく貢献しています。エンタープライズでは、企業のコードベースに合わせてCode LLMを調整し、独自のCode LLMを作成することで、補完の信頼性と関連性を向上させ、さらなる生産性の向上を実現できます。例えば、Googleの内部LLMコードアシスタントは、内部のコードベースをトレーニングデータとして学習することで、25-34%の補完受け入れ率を報告しています。しかし、クローズドソースのCode LLMを利用して内部のコードアシスタントを作成することは、コンプライアンスとセキュリティの問題につながります。トレーニング中には、クローズドソースのCode LLMを内部のコードベースに微調整するために、このコードベースを第三者に公開する必要があります。そして、推論中には、微調整されたCode LLMがトレーニングデータセットからコードを「漏洩」させる可能性があります。コンプライアンス要件を満たすためには、企業は自社のインフラストラクチャ内で微調整されたCode LLMを展開する必要がありますが、クローズドソースのLLMではそれは不可能です。 Hugging Faceでは、SafeCoderによって顧客が独自のCode LLMを構築できるようになります。最新のオープンソースモデルとライブラリを使用して、独自のコードベースに微調整されたCode…

「Transformerの簡略化：あなたが理解する言葉を使った最先端のNLP — part 3 — アテンション」

「トランスフォーマーは、AIの分野で、おそらく世界中で重大な影響を与えていますこのアーキテクチャはいくつかのコンポーネントで構成されていますが、元の論文は「Attention is All You...」という名前です」

Learn more about Search Results Ford - Page 19