Search Results プロバイダー

「ベイズネットワークを使用して、病院の補助サービスの量を予測する」

「私が医療データと関わってから（もう10年くらい経ちますが）、将来の患者数を予測することは非常に難しい問題でした考慮すべき依存関係が非常に多くて...」

「AI規制に反対する理論は無意味である」

2022年末にOpenAIがChatGPTを広く公開して以来、世界は生成型人工知能とそれが創り出す未来についての話で持ちきりです資本主義の熱狂的な支持者たちは、...

「あなたも使えるAIの実用的な5つの方法」

ChatGPTの公開に伴う一つの教訓は、AIはデータサイエンスの専門家に限定されていないということです労働者、マネージャー、学生、および他の業界の人々は、AIおよび生成AIツールを自分のツールキットに取り入れることの利点を発見していますこれらのツールは...

「LLMランドグラブ：AWS、Azure、およびGCPがAIを巡って闘っている」

企業クラウドプラットフォーム間でのAIの優位性を競うレースが始まっています大手および中小のプロバイダーが自分たちの賭けをする中、過去の技術的な対立が急速な変化の時に教訓を提供しています

「MLOpsに関する包括的なガイド」

「Machine Learning Operations（MLOps）は、機械学習（ML）モデルが本番環境で繁栄するために必要な構造とサポートを提供する比較的新しい学問分野です」

MLOps

驚くべき出来事の中で、コンサルティングと金融の世界は、生成型AIの台頭により、変革の旅を経験しています。ビッグフォーの会計事務所であるKPMGは、この最先端の技術を取り入れて業務を強化するために、注目を集めています。MicrosoftとのAIパートナーシップに20億ドルを投資し、Google Cloudとの協力も重ねることで、KPMGは業界のイノベーションの新たな時代を告げています。KPMGの生成型AIの旅と将来への潜在的な影響を探求しましょう。また読む：2023年の銀行と金融における機械学習とAIの応用 KPMGにおける生成型AI：大胆な一手過去の1年間で、コンサルティングと金融セクターは、不確実性から興奮へと移り変わりました。この業界で一線を画する存在であるKPMGは、ChatGPTに類似した生成型AIの力を活用して、独自のデータを活かした社内システムを開発し、効率と洞察を向上させています。AIへの情熱はそれにとどまらず、最近ではMicrosoftとのAI提携に20億ドルの大規模な投資を発表しました。これは、KPMGが2019年にAIを含む先進技術に5年間で50億ドルを費やすという早期の取り組みの後に行われたものです。また読む：MicrosoftがNo-CodeアプリビルダーBuilder.aiに投資変革の波：ビッグフォーにおける生成型AIの影響 KPMGは、生成型AIの優れた取り組みにおいて孤立しているわけではありません。PwCもまた使命を持っており、次の3年間で米国の業務における生成型AIを推進するために10億ドルを割り当てる計画を立てています。MicrosoftとOpenAIと提携することで、PwCは税務、監査、コンサルティングの機能を革新し、主要な業務を自動化することを目指しています。効率、コスト削減、新しい視点への追求により、これらの企業内の複数のチームが革新し、AIと生成型AIのアプリケーションを開発しています。また読む：アメリカの株式市場が人工知能（AI）からの後押しを受ける生成型AIの力を明らかにする先月、KPMGとMicrosoftはプロフェッショナルサービスをAI時代に押し上げるために連携しました。このパートナーシップは、監査、課税、アドバイザリー部門のクライアントエンゲージメントを合理化するために生成型AIを活用しています。MicrosoftのクラウドとAzure OpenAIサービスを活用することで、KPMGはこれらのサービスを5年間で20億ドル投資して拡大することを目指しています。さらに、今年の初めにGoogle Cloudとの協力を発表したことで、KPMGはクラウドコンピューティングとデータ分析の専門知識をGoogle Cloudの高度なインフラストラクチャと生成型AIの能力と融合させることを約束しています。また読む：AWSとAccelが「ML Elevate 2023」を立ち上げ、インドのAIスタートアップエコシステムを支援選択プロセスの解説：GenAIプロバイダーとの協力 KPMGインドのパートナーであるSachin Arora氏によれば、生成型AIサービスプロバイダーの選択には、評判、カスタマイズ性、データプライバシー、スケーラビリティ、倫理的な考慮事項、コストなどの重要な要素を考慮する必要があります。これは、成功したGenAIの統合のために適切なパートナーを選ぶことの重要性を示しています。 GenAI解放：KPMGの革新的なアプローチ KPMGの生成型AIの統合は、オープンソースのベクトル埋め込みとデータベースの活用に焦点を当てています。この戦略により、組織のデータを広く使用される言語モデルにシームレスに組み込むことができ、迅速な応答と豊かな対話を実現します。このオーダーメイドのフレームワークを活用することで、KPMGは生成型AIを利用して、より良い顧客体験と業務効率を提供する先駆者となっています。また読む：生成型AIの魅力的な進化生成型AIの多面的な影響…

「シャッターストックがNVIDIAピカソとともに生成AIを3Dシーンの背景に導入」

こんな感じです：Shutterstockの最新のツールを使って、クリエイターはジェネレーティブAIの助けを借りて、迅速にカスタマイズ可能な3Dシーンの背景を作成することができます。このビジュアルコンテンツプロバイダーは、視覚デザインのためのジェネレーティブAIモデルを開発するためのクラウドベースのファウンドリであるNVIDIA Picassoを使用してサービスを構築しています。この作業には、Picassoの最新機能が組み込まれており、それはNVIDIAの創設者兼CEOであるJensen Huang氏のSIGGRAPH基調講演で今日発表されました。この機能は、AIモデルを使用して完全にライセンスされ、権利が予約されたデータを使用して、単純なテキストや画像のプロンプトに基づいてアーティストが3Dシーンを強化し、照明するのに役立ちます。これらのプロンプトから、新しいジェネレーティブAI機能は迅速にカスタムの360度、8K解像度、ハイダイナミックレンジイメージング（HDRi）環境マップを生成し、アーティストはそれを使用して背景を設定し、シーンを照らすことができます。これは、NVIDIAとShutterstockの協力関係を拡大し、次世代のデジタルコンテンツ作成ツールを強化し、3Dモデルの生成を加速させるものです。映画、ゲーム、仮想世界、広告などで没入型のビジュアルの需要が急増しているため、3Dアーティストコミュニティは急速に拡大しており、昨年に比べて20％以上成長しています。これらのアーティストの多くは、複雑なワークフローを強化するためにジェネレーティブAIを活用しており、テクノロジーを使って環境マップを迅速に作成してカスタマイズすることができます。これにより、3Dシーンの主要なアセットであるヒーロー3Dアセットに取り組む時間が増え、魅力的な3Dビジュアルを作成する際に大きな違いを生み出します。 Shutterstockの3Dイノベーション担当副社長であるDade Orgeron氏は、「NVIDIA Picassoを使用して、3Dアーティストとコラボレータをハイパーエンエーブルし、彼らが以前よりも速く理想の没入環境を構築し、コンテンツ作成ワークフローを効率化するお手伝いをすることに取り組んでいます」と述べています。写真のような環境マップの生成以前は、アーティストは高価な360度カメラを購入して背景や環境マップをゼロから作成するか、正確には3Dシーンに合わない固定のオプションから選択する必要がありました。今では、ユーザーは簡単なプロンプト（テキストまたは参照画像など）を提供するだけで、Picasso上に構築された360度HDRiサービスが迅速にパノラマ画像を生成します。さらに、ジェネレーティブAIのおかげで、カスタム環境マップはプロンプトとして入力された背景画像と自動的に一致します。ユーザーはその後、マップをカスタマイズし、アイデアを素早く繰り返し、望むビジョンを実現するまで作業することができます。 3Dワールド構築を強化するためのコラボレーションメディアやエンターテイメントのクリエータに向けた3Dソフトウェアやツールの提供者であるAutodeskは、アーティストが世界中の観客を魅了するための創造的な自由を与えることに焦点を当てています。 Autodeskは、Picassoの基礎モデルを使用して開発されたジェネレーティブAIコンテンツ作成サービスを、人気のある3DソフトウェアMayaと統合することで、アーティストが単調な作業から解放され、最終的にはより速くコンテンツを制作できるようにしています。 AIを使用してAutodeskの顧客ワークフローを強化することで、アーティストは創造に集中し、コンテンツをより迅速に制作することができます。ジェネレーティブAIモデルファウンドリ Picassoは、テキスト、ビジュアルコンテンツ、さらには生物学にまで及ぶエンタープライズレベルのジェネレーティブAIを進化させるNVIDIA AI Foundationsの一部です。…

「NVIDIAは、エンタープライズや開発者向けに拡張現実（Extended-Reality）ストリーミングをよりスケーラブルでカスタマイズ可能にする」

さまざまな業界の組織は、拡張現実（XR）を使用してワークフローを再設計し、生産性を向上させています。これには、没入型トレーニングや共同設計レビューなどが含まれます。オールインワン（AIO）ヘッドセットの使用が増えるにつれ、より多くのチームがXRを採用して統合しています。AIOヘッドセットはXRの使用を容易にしますが、コンピュートパワーやレンダリング能力に限界があり、ストリーミング体験のグラフィックスクオリティを制限する場合があります。 NVIDIAは、CloudXR Suiteを使用して、より多くの企業や開発者が高品質なXRを採用できるようにしています。CloudXRはストリーミングを大幅に簡素化し、AIOヘッドセットやモバイルXRデバイスを持つ人々がどの場所からでも高品質な没入型環境を体験できるようにします。 CloudXR Suiteは、NVIDIA RTX GPUとNVIDIA RTX Virtual Workstation（vWS）ソフトウェアのパワーを組み合わせて、AndroidおよびiOSデバイスに高品質なXRアプリケーションをストリーミングします。ネットワークの状況に動的に適応することで、CloudXRはイメージの品質とフレームレートを最大化し、次世代のワイヤレス拡張現実（AR）および仮想現実（VR）体験を実現します。 CloudXRを使用することで、企業は効果的にXRワークロードを組織化し、スケーリングする柔軟性を得ることができ、開発者はユーザー向けにカスタムXR製品を作成するために高度なプラットフォームを使用することができます。このスイートは、公共およびプライベートネットワークの両方で高品質のストリーミングを提供します。 EricssonとVMwareは、CloudXRを使用する最初の企業の一部です。 XRワークフローを次のレベルに引き上げる CloudXR Suiteは、テザードVR体験に匹敵するパフォーマンスを提供します。これには、いくつかの更新を含む3つのコンポーネントが含まれます： CloudXR Essentialsは、スイートの基盤となるストリーミングレイヤーで、5G L4Sの最適化、QoSアルゴリズム、強化されたログツールなどの新しい改善がもたらされます。EssentialsにはSteamVRプラグイン、サンプルクライアント、および新しいサーバーサイドアプリケーションプログラミングインターフェースも含まれます。 CloudXR Server Extensionsは、Monado OpenXRランタイムへのソースコードの追加により、サーバーサイドのインターフェースを改善します。CloudXR…

SIGGRAPH特別講演：NVIDIAのCEOがLAショーに生成AIをもたらす

生成AIがますますデジタルでハイパーコネクテッドな世界に広がる中、NVIDIAの創設者兼CEOであるJensen Huang氏は、世界最高のコンピュータグラフィックス会議であるSIGGRAPHに轟音を鳴らしました。「生成AIの時代がやってきました。まさにiPhoneの瞬間です」とHuang氏は火曜日、ロサンゼルスでの特別なスピーチで数千人の聴衆に語りました。ニュースのハイライトには、次世代GH200 Grace Hopper Superchipプラットフォーム、NVIDIA AI Workbench（NVIDIA AIプラットフォームでのモデルの調整と展開の簡素化を導入する新しい統合ツールキット）、および生成AIとOpenUSDを備えたNVIDIA Omniverseの大幅なアップグレードが含まれています。これらの発表は、過去10年間の革新（AI、仮想世界、高速化、シミュレーション、コラボレーションなど）を統合することに関するものです。「グラフィックスと人工知能は切り離せません。グラフィックスはAIを必要とし、AIはグラフィックスを必要とします」とHuang氏は説明し、AIは仮想世界でスキルを学び、AIが仮想世界を作成するのに役立つと述べました。 NVIDIAの創設者兼CEOであるJensen Huang氏の基調講演には、SIGGRAPHプロフェッショナルグラフィックス会議で満員の観客が参加しました。 AIにとって基礎的なリアルタイムグラフィックス 5年前、NVIDIAはAIとリアルタイムレイトレーシングをGPUにもたらすことでグラフィックスを再発明しました。しかし、「私たちは人工知能でコンピュータグラフィックスを再発明している間に、GPU自体を人工知能向けに完全に再発明していました」とHuang氏は述べました。その結果、NVIDIA HGX H100などのますます強力なシステムが生まれました。HGX H100は8つのGPUを利用し、合計1兆のトランジスタを持ち、CPUベースのシステムに比べて劇的な加速を提供します。「これが世界のデータセンターが急速に加速計算に移行している理由です」とHuang氏は聴衆に語りました。「買えば買うほど、節約できます」 AIの勢いを継続するために、NVIDIAはGrace Hopper…

「生成AIの規制」

生成型の人工知能（AI）が注目を集める中、この技術を規制する必要性が高まっていますなぜなら、この技術は大規模な人口に対して迅速に負の影響を与える可能性があるからです影響は以下のようなものが考えられます...

Learn more about Search Results プロバイダー - Page 19