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AIの闇面──クリエイターはどのように助けを提供できるのか?

最近、AIツールが驚くべきことを成し遂げたという知らせを聞かない日はありませんはい、私たちは未知の領域にいますAI革命は猛スピードで進んでいます...

「安全で、安心で信頼性のあるAIフレームワークを開発するための専門家の洞察」

「バイデン大統領の最近の執行命令に基づき、安全で信頼性のあるAIを重視するという方針に沿って、米国連邦政府の資金援助を受けて行っているTrusted AI(TAI)の研究プロジェクトの2年間で得られた知見を共有します」

「Pythonによるロジスティック回帰のエラーのデバッグのベストプラクティス」

「ロジスティック回帰(LR)の基本についてはたくさんのことが書かれてきましたその多機能性や実績のあるパフォーマンス、基礎となる数学についてもしかし、LRを成功裏に実装し、デバッグする方法を知ることが重要です...」

Map Imagesからデータを抽出するためにGPT-4を促す:うまく機能していますか?

GPT-4の比較的新しい機能の一つは、グラフや地図を含む画像から数量データを抽出する能力です過去数日間のところ、GPT-4のインターフェースが進化しました...

AdCreative.aiレビュー:広告のための最高のAIマーケティングツールは?

「広告に最適なAIマーケティングツールを探していますか?AdCreative.aiのレビューをチェックして、その特徴、利点、パフォーマンスについての洞察を得てください」

予測メンテナンスの理解-ユニットルートと安定性

この記事では、単位根と定常性の重要な概念を探求します定常性のチェックがなぜ重要か、単位根とは何か、そしてこれらがどのように関連しているかについて、探求していきましょう...

ODSC West 2023の基調講演:責任ある生成AIの構築と利用:マイクロソフトの旅

過去2年間は、ジェネラティブAIが多くの産業を革新し、複雑な問題を解決する可能性を明確に示しています潜在的な恩恵が大きい一方で、この技術の開発と使用が責任を持って行われることが重要ですODSC Westでの基調講演で、Sarah Bird氏は、グローバルリード...

動くAI

「2023年はLLM(Large Language Models)の年だったとすれば、2024年はLMM(Large Multimodal Models)の年となるでしょう主な違いは、テキストと画像の認識による生成が行われることです...」

『RAG データとの会話の仕方』

「以前の記事では、ChatGPTを使用してトピックモデリングを行う方法についてご紹介しました私たちのタスクは、さまざまなホテルチェーンの顧客からのコメントを分析し、それぞれに言及された主要なトピックを特定することでした...」

データサイエンティストのツールボックス:解析

多くのデータサイエンティストにとって、複雑なドキュメントを使いやすいデータに変換することは一般的な問題です複雑なドキュメントを見て、データを変換するための異なる方法を探ってみましょうルール1:怠け者であること...

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