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Twitter用の15の最高のChatGPTプロンプト(X)
急速に進化するソーシャルメディアの世界で、Twitter(X)は簡潔で効果的なコンテンツが最も重要視されるプラットフォームとして際立っていますブランドやインフルエンサーを含め、誰もがエンゲージメントと可視性を競っており、独自のコンテンツ作成のアプローチが必要ですChatGPTは、その多機能性を活かして、高品質で魅力的なTwitterコンテンツの作成を支援することができますこの[…]
「環境持続可能性のために生成型AIのワークロードを最適化する」
「AWS上でのディープラーニングワークロードの持続可能性を最適化するためのガイダンスに追加するために、この投稿では生成AIワークロードに特化した推奨事項を提供します特に、ゼロからモデルをトレーニングする、追加データを使用してファインチューニングする(フルまたはパラメータ効率のテクニックを使用する)、Retrieval Augmented Generation(RAG)、およびプロンプトエンジニアリングの異なるカスタマイズシナリオに対する実用的なベストプラクティスを提供します」
キャッシュイン:「PAYDAY 3」がGeForce NOWでストリーミングされます
仲間を再び集める時間です- PAYDAY 3は今週GeForce NOWでストリーミングされます。 それは今週クラウドに参加する11タイトルのうちの1つであり、Party Animalsも含まれています。 完璧な強盗 写真にはない:ふわふわのウサギのマスクをしたクルーメンバー。彼は家にいました。 PAYDAY 3は、世界で最も人気のある共同プレイシューターの待望の続編です。ワシントンD.C.での一味の恐怖の終わりから数年後、ゲームはグループを再編成し、早期引退から魅力を持ち、どこに行っても警察の悪夢をもたらすPayday Gangの人生に戻り、彼らを目覚めさせた脅威と戦うために集めます。 GeForce NOW Ultimateメンバーシップにアップグレードして、最高品質でのあらゆる強盗を成功させてください。Ultimateメンバーは、GeForce RTX 4080のリグでストリーミングできます。PCおよびMacでは、最大4Kで120フレームのゲームプレイをサポートしており、それ以下のストリーミングをするのは犯罪です。 ゲームオン ほとんどのデバイスで友達と楽しむ。 毎週GFN Thursdayには常にさらなるアクションがあります。今週のGeForce NOWライブラリの追加リストは次のとおりです: HumanitZ(Steamでの新作、9月18日) Party Animals(Steamでの新作、9月20日)…
『NVIDIAのCEO、ジェンソン・ファング氏がテルアビブで開催されるAIサミットの主演を務めます』
NVIDIAの創設者兼CEOであるJensen Huang氏は、10月15日から16日までテルアビブで開催されるNVIDIA AIサミットで、生成型AIとクラウドコンピューティングの最新情報を紹介します。 この2日間のサミットは、世界有数のテクノロジーハブの一つであるテルアビブから、2,500人以上の開発者、研究者、意思決定者を惹きつける予定です。 イスラエルは6,000以上のスタートアップを抱え、ベンチャーキャピタル投資額において常に世界トップの国の一つとなっています。2023年のGlobal Startup Ecosystemレポートでは、テルアビブが世界トップ5のスタートアップ都市に位置しています。 このサミットでは、NVIDIAおよび地域のテクノロジーリーダーの専門家による60以上のセッションが開催され、加速コンピューティング、ロボティクス、サイバーセキュリティ、気候科学などのトピックについて深く掘り下げます。 参加者は、NVIDIAの最先端の専門家であるKimberly Powell(ヘルスケア担当の副社長兼ゼネラルマネージャー)、Deepu Talla(エンベデッドおよびエッジコンピューティング担当の副社長兼ゼネラルマネージャー)、Gilad Shainer(ネットワーキングおよびHPC担当のシニアバイスプレジデント)、Gal Chechik(イスラエルAI研究センター担当のシニアディレクター兼責任者)からネットワーキングや洞察を得ることができます。 サミットの主なイベントと特徴は以下のとおりです: ライブストリーム:Huang氏による基調講演は、イスラエル時間の10月16日(月曜日)午前10時(太平洋時間の11時)に行われ、ライブストリーミングで視聴できます。その後、オンデマンドでアクセスすることも可能です。 エコシステム展示:サミット会場には、NVIDIAの技術デモと、NVIDIA Inceptionプログラムのパートナーや新興スタートアップの貢献が展示されます。 AIの深堀り:最初の日は、NVIDIA Deep Learning Instituteが開催する集中学習セッションに専念されます。ワークショップでは、「深層学習の基礎」と「AIベースのサイバーセキュリティパイプラインの構築」など、さまざまなトピックが取り上げられます。Edge AI&ロボティクスデベロッパーデーでは、AIとNVIDIA Jetson Orinプラットフォームの革新についての活動が行われます。…
「PCでAIを実行する?GeForceユーザーは先んじています」
AIが広大なデータセンターやエリート研究者の領域だった日々は終わりました。 GeForce RTXユーザーにとって、AIは今ではあなたのPC上で実行されています。それは個人的であり、すべてのキーストローク、フレーム、瞬間を向上させます。 ゲーマーは既に300以上のRTXゲームでAIの恩恵を受けています。一方、コンテンツクリエイターは100以上のRTXクリエイティブおよびデザインアプリにアクセスでき、AIによるビデオ編集、写真編集、アセット生成など、あらゆる面で向上させることができます。 そして、GeForce愛好家にとって、これは始まりに過ぎません。RTXは今日のプラットフォームであり、明日のAIのエンジンとなる加速器です。 AIとゲーミングの融合はどのように実現されましたか? NVIDIAはAIとゲーミングの統合をDLSSで先駆けました。これはAIを使用してビデオゲームのピクセルを自動生成する技術であり、フレームレートを最大4倍に向上させました。 そして、最近のDLSS 3.5の導入により、NVIDIAは世界のトップタイトルの視覚的品質を向上させ、より豊かで没入感のあるゲームプレイの新基準を打ち立てました。 NVIDIAのAI統合はここで終わりません。RTX Remixなどのツールは、高品質なテクスチャやAIによって生成された素材を使用して、ゲームモッダーがクラシックなコンテンツをリマスターすることを可能にします。 NVIDIA ACE for Gamesにより、AIの力を借りたアバターがPC上で生き生きと動き出し、没入型ゲームの新時代が訪れます。 RTXとAIはクリエイターをどのように支えていますか? クリエイターはAIを使用して新しいコンセプトを想像し、退屈な作業を自動化し、見事な芸術作品を作り出します。彼らはRTXに頼っています。なぜなら、RTXは世界で最も人気のある写真編集、ビデオ編集、放送、3Dなど、トップのクリエイターアプリケーションを加速するからです。 現在、100以上のRTXアプリがAIに対応しており、クリエイターはより多くの作業をこなし、信じられない結果を提供することができます。 そのパフォーマンス指標は驚くべきものです。 RTX GPUは、競合するプロセッサと比較して、Stable DiffusionなどのツールでAI画像生成のスピードを最大で4.5倍高速化させます。一方、3Dレンダリングでは、Blenderのスピードが5.4倍に向上します。 AIの力により、DaVinci Resolveでのビデオ編集のスピードが2倍になり、Adobe…
NVIDIA Studio LineupにRTX搭載のMicrosoft Surface Laptop Studio 2が追加されました
編集者の注:この投稿は、私たちの週刊NVIDIA Studioシリーズの一部であり、注目のアーティストを称え、クリエイティブなヒントやトリックを提供し、NVIDIA Studioテクノロジーがクリエイティブなワークフローを改善する方法を示しています。 NVIDIA Studioラップトップのラインナップは、新しいMicrosoft Surface Laptop Studio 2を搭載したGeForce RTX 4060、GeForce RTX 4050、またはNVIDIA RTX 2000 Ada GenerationラップトップGPUで拡大され、クリエイターに強力なパフォーマンスと多様性を提供します。 Microsoft Surface Laptop Studio 2。 NVIDIA Studioプラットフォームのサポートを受けたSurface…
「MicrosoftのAI研究者が誤って大量のデータを公開」
クラウドセキュリティ企業Wizの科学者たちは、Microsoftの人工知能研究者が誤って大量の個人データを侵害していたことを発見しました
認知AI:人間のように考えるAIへの道
目的は、関連する予測を行い、自動的な意思決定をすることができるようにすることですつまり、新しい文脈情報をアクションに変換することです
時系列のための生成AI
タイムシリーズデータ — 交通データ、株価、天気やエネルギーの測定値、医療信号 — は基本的には時間の経過とともに連続的に生成されるデータですこの時間の依存性は新たな要素をもたらします...
「従来のAI vs 生成的AI」
初心者が伝統的なAIと生成的AIの違いを理解するのを助ける
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