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LoRa、QLoRA、およびQA-LoRa：低ランク行列分解を通じた大規模言語モデルの効率的な適応性

大型言語モデル（LLM）は、人間のようなテキストを理解し生成するという非常に優れた能力を持つ特異な領域を切り開いてきましたLLMのすごさは、膨大な数のパラメータを持っていることに起因していますこの巨大なスケールがパフォーマンスを引き上げる一方で、特定のモデルへの適応においては課題も生じます

このAIニュースレターがあれば、あなたは全てが揃った！＃70

今週のAIでは、特に2つの新しいエージェントモデルのリリースに興味を持っていましたNvidiaは、複雑なタスクを自律的に実行するためにロボットをガイドするために設計されたAIエージェント「ユーレカ」を発表しました…

Aaron Lee、Smith.aiの共同設立者兼CEO – インタビューシリーズ

アーロン・リーさんは、Smith.aiの共同創業者兼CEOであり、AIと人間の知性を組み合わせて、24時間365日の顧客エンゲージメントを提供し、北米を拠点とするライブエージェントによるリードの獲得とコンバージョンを実現していますアーロンさんはまた、The Home Depotの元CTOであり、Redbeaconの共同創設者でもあり、2012年にホームデポによって買収されました彼は[…]

「Pythonのf-Stringsマジック：すべてのコーダーが知るべき5つのゲームチェンジングなトリック」

「Pythonのf-stringsの知られていないけれどもとても役に立つ使い方を探求しましょうデバッグにおける使用方法、日付の書式設定、LLMのプロンプトテンプレートなど、さらに詳しく見ていきましょう」

ICAと現実のカクテルパーティの問題

「独立成分分析（ICA）は、1990年代以降の重要な発展¹以降、一般的に使用されるようになったデータ分解および前処理技術ですICAは、盲目的なソース...」

あなたのRAGベースのLLMシステムの成功を測る方法

「リサーチ・オーグメンテッド・ジェネレーション、またはRAG、は今年登場した大規模言語モデル（LLM）の最も一般的な使用例ですテキストの要約や生成はしばしば焦点となりますが...」

「ジェーン・ザ・ディスカバラー：大規模な言語モデル（因果的Python）を用いた因果探索の向上」

私たち人間や他の多くの非人間動物は、この世界に生まれてくる時点で、環境について学ぶのに役立つシステムを備えていますが、出生の日には環境についてはあまり知りません

「TimeGPT：時系列予測のための初の基礎モデル」

時系列予測の分野は非常にエキサイティングな時期を迎えています過去のわずか3年間で、N-BEATS、N-HiTS、PatchTST、TimesNetなど、多くの重要な貢献が見られました…

クラウドストライクは、Fal.Con 2023におけるAI駆動のセキュリティに関するビジョンを概説します

「クラウドネイティブアーキテクチャを使用し、AIと統合データを活用して、ますます速い攻撃に対する検出と対応を加速する」

「VADERによる感情分析の洞察：感情とコミュニケーションの言語」

「世界で最も難しい言語」という点については、数年にわたり熱い議論が続いています多言語を話す人々は、それが中国語であると主張するかもしれませんし、プログラマーたちはアセンブリ言語であると議論するかもしれませんしかし、私は強く信じています...

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