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AIキャリアのトレンド：人工知能の世界で注目されているものは何ですか？

急速に成長しているAI分野でのキャリアをお探しですか？エキサイティングな機会を提供するAIキャリアのトップ6つを発見してください

「LLMを活用したサプライチェーン分析におけるLangChainの提供- GPTで強化されたコントロールタワー」

サプライチェーンコントロールタワーは、エンドツーエンドのサプライチェーンオペレーションを効率的に管理するための可視性とモニタリング機能を提供する、中央集権的なソリューションとして定義されることがありますこの分析的な...

「線形代数からディープラーニングまで 7冊の本（2023年冬のアップデート）」

「Towards Data Science」への初めての投稿では、私は線形代数から現代のディープラーニングまで、あらゆる内容をカバーする私のお気に入りの機械学習の本について書きました

「LoRAを使用してAmazon SageMakerでWhisperモデルを微調整する」

「ウィスパーは、ウェブ上の言語とタスクの幅広いデータを使用してトレーニングされた、自動音声認識（ASR）モデルですしかし、マラーティー語やドラヴィダ語などの資源の少ない言語においては、性能が低下するという制約がありますこの制約は、ファインチューニングによって解消できますしかし、ウィスパーのファインチューニング […]」

オムニヴァースへ：オープンUSDの強化によるAutodesk Mayaでの3Dワークフローは、フェレットの物語のようになる

エディター注：この投稿は、オムニバースへの参加の一部であり、アーティスト、開発者、企業が最新のOpenUSDおよびNVIDIAオムニバースを使用してワークフローを変革する方法に焦点を当てています。 3Dアートとデザインにおいて、効率的なワークフローは創造的なビジョンを迅速に実現するために不可欠です。ユニバーサルシーンディスクリプション、またはOpenUSDは、これらのワークフローを強化するフレームワークであり、3Dの世界内での記述、組成、シミュレーション、コラボレーションを統一かつ拡張可能に提供します。 OpenUSDは、メディアおよびエンターテイメント、建築、エンジニアリング、製品デザイン、製造にわたるAutodeskの製品およびソリューションの中核技術です。今週のAU 2023カンファレンスで発表された、最新のOpenUSDの更新により、Autodesk Mayaのアーティストや技術関係者はより高い制御と効率でOpenUSDアセットを作成および操作することができるだけでなく、より効率的かつ正確な3Dワークフローを保証することができます。 MayaとOpenUSDでデジタルと現実の世界をつなぎます多くのクリエイターは、MayaとOpenUSDを使用して自分たちの3Dワークフローを推進しています。 Karol Osinskiは、ユニークで大胆かつエレガントなプロジェクトに取り組む建築およびデザイン会社であるS20Mの3Dアーティストです。建築の視覚化を作成する際の最大の課題は、デジタルの世界を現実の世界と一致させることです。 USDおよびMaya、SideFX Houdini、Epic GamesのUnreal Engineなどのクリエイティブツールを使用して、Osinskiはクライアントのために高品質なビジュアルを作成しながら建築ワークフローを加速しています。オシンスキーのアッパーイーストサイドの20階テラスからの全景「OpenUSDは、これまでにない形で異なるツールをつなぐ可能性を提供しています」とオシンスキーは述べています。「USDが初めてのユーザーにとってどれだけアクセスしやすく、デザインを非常に複雑にする機会を開くかが好きです」「サーワード」ニースタットは、アニメーションと3Dの教育をビデオチュートリアルと業界トレーニングを通じてよりアクセス可能にすることを目指しています。彼のユニークなアニメーションワークフローの最初のステップは、カメラでアニメーションを行うことです。それからMayaでアニメーション作業を始める前に、Blenderを含む他の3DソフトウェアにUSDでエクスポートします。サーワードのVFXロボットアニメーションの制作 NVIDIAの3DアーティストもMayaとOpenUSDのパワーを体験しています。テクニカルスペシャリストであるLee Fraserは、「フェレットテイルプロジェクト」をリードし、OpenUSDとジェネラティブAIによって可能になるキャラクターの作成とアニメーションのワークフローを紹介しました。デモを作成するために、Fraserと彼のチームは、Blender、Autodesk Maya、Reallusion Character…

「LangChainが評価しようとしている6つのLLMの問題点」

「LangChainが高度な言語モデルの使用を通じて技術開発を向上させることで、ゲームが変わる方法を学びましょう」(Ranguchēn ga kōdo na gengo moderu no shiyō o tsūjite gijutsu kaihatsu o kōjō saseru koto de, gēmu ga kawaru hōhō o manabimashou.)

language models

データ分析の最適化：DatabricksにGitHub Copilotを統合する

Databricksでのデータ分析のためのAIパワードペアプログラミングツールを統合することで、開発プロセスが最適化され、合理化され、開発者の時間を革新のために解放します

Data science

「人道的な災害状況報告チャットボットの研究−GPT-4-Turboとフルコンテキストプロンプティングの使用」

この記事では、OpenAIの新しいGPT-4-Turboモデルを探求し、その128kトークンコンテキストウィンドウの増加により、情報検索のために完全なドキュメントコーパスを渡しますこれは単純な力づくである...

カスタムGPTの構築：教訓とヒント

去る2023年11月6日の火曜日、サム・アルトマン（OpenAIのCEO）は、自然言語を使用して個人専用のChatGPTを作成できるようにするGPTのリリースを発表しました多くの人々と同様に、私も興奮しました…

「新しいNVIDIA H100、H200 Tensor Core GPUインスタンスがMicrosoft Azureに導入され、AIワークロードを高速化します」

ナビディアは、最新のAIインフラストラクチャーを構築するためにマイクロソフトとの協力を続けています。マイクロソフトは、要求の厳しいAIワークロードを加速するために、Microsoft Azureに追加のH100ベースの仮想マシンを導入しています。本日のシアトルで開催されたIgniteカンファレンスで、マイクロソフトは、Azure向けの新しいNC H100 v5 VMシリーズを発表しました。これは、業界初のNVIDIA H100 NVL GPU搭載のクラウドインスタンスです。このオファリングは、NVIDIA NVLinkを介して接続された2枚のPCIeベースのH100 GPUを組み合わせ、AIコンピュートのほぼ4ペタフロップと188GBの高速HBM3メモリを提供します。NVIDIA H100 NVL GPUは、前世代よりもGPT-3 175Bで最大12倍のパフォーマンスを発揮し、推論およびメインストリームトレーニングワークロードに最適です。さらに、マイクロソフトは、来年にAzureフリートにNVIDIA H200 Tensor Core GPUを追加する計画を発表しました。これにより、大規模なモデルの推論に遅延を増やさずに対応することが可能となります。この新しいオファリングは、LLMsや生成AIモデルなど、最大のAIワークロードを加速するために特別に設計されています。 H200 GPUは、最新世代のHBM3eメモリを使用し、メモリ容量と帯域幅の両方で劇的な向上を実現しています。H100と比較して、この新しいGPUはHBM3eメモリを141GB提供し（1.8倍増加）、ピークメモリ帯域幅は4.8TB/s（1.4倍増加）です。クラウドコンピューティングが機密化される…

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