Search Results RoPE

自分自身のデータを使用して、要約と質問応答のために生成型AI基盤モデルを使用してください

大規模言語モデル（LLM）は、複雑なドキュメントを分析し、要約や質問への回答を提供するために使用することができますAmazon SageMaker JumpStart上の金融データにおけるファインチューニングに関する記事「Foundation Modelsのドメイン適応ファインチューニング」では、独自のデータセットを使用してLLMをファインチューニングする方法について説明しています一度しっかりとしたLLMを手に入れたら、そのLLMを公開したいと思うでしょう

「ユネスコ、AIチップの埋め込みに関するプライバシー懸念を指摘」

最近、国連は人工知能（AI）と先進的な神経技術の組み合わせに伴う潜在的な危険性について警告しました。報告によると、脳インプラントとスキャンは「光速の進歩」を遂げており、私たちの精神的なプライバシーを著しく脅かす可能性があります。国連教育科学文化機関（UNESCO）は、この融合の広範な影響に対して懸念を表明し、人間の尊厳、思考の自由、プライバシーの権利を守るために注意を促しています。神経技術、AI、そして人生を変える利益と潜在的な危険の微妙なバランスについて探ってみましょう。また読む：画期的なニュース：FDAがエロン・マスクのNeuralinkに人間実験の承認を与える神経技術とAI：新たな未開拓領域神経技術は、電子デバイスを人間の神経系と接続することを目指す、興奮する急速に発展している分野です。もともとは神経疾患の治療とモビリティ、コミュニケーション、視覚、聴覚の向上を目的として開発されましたが、神経技術は今や人工知能アルゴリズムの革命的なブーストを経験しています。これらのパワフルなAIシステムは、これまでにないほどデータを処理し学習することができます。これにより、人間の心の複雑さを理解する新たな領域が開かれました。また読む：AIは精神疾患の検出に優れている精神的なプライバシー侵害の脅威 AIを活用した神経技術が提供する可能性は驚くべきものですが、警鐘を鳴らす問題も存在します。UNESCOは、これらの技術が進化するにつれて、アルゴリズムが人々の内なる思考プロセスを解読し、意図、感情、意思決定を操作することが可能になると警告しています。人間の心への侵入的なアクセスの意味するところは、深い倫理的な問いを投げかけ、警戒が必要です。また読む：AIが脳信号を正確にビデオに変換利益とリスクのバランス：個人の体験 UNESCOは、ハンナ・ギャルヴィンという女性の物語を共有しています。彼女は脳に神経技術デバイスを埋め込み、発作を検知しタイムリーな警告を提供することができましたが、その技術はギャルヴィンにとっても犠牲を強いました。頻繁な発作によるデバイスの常時作動は、侵入感とうつ病的な気分をもたらしました。彼女の経験は、神経技術の能力を責任を持って活用するために、微妙なアプローチの必要性を強調しています。また読む：人工知能の利点と欠点の二重の刃倫理的な風景の航海 AIによる神経技術の深刻な課題を認識し、UNESCOの事務局長オードリー・アズーレは、人権とプライバシーを保護するために「国際的な共通の倫理的枠組み」を提案しました。これらの技術が進化するにつれて、イノベーションと個々の尊厳を守る適切なバランスを取ることが重要です。潜在力とプライバシー：綱渡り専門家たちは、神経技術の持つ潜在能力が、盲目の人に視覚を与えたり、麻痺した人に運動能力を回復させるなど、さまざまな健康問題の解決において非常に大きな可能性を秘めていると認識しています。しかし、AIがこれらの進歩を支える一方で、精神的なプライバシーや個人の自律性を損なわないように注意深く進める必要があります。また読む：MITが人間の脳のように機能するニューロモーフィックチップを開発私たちの意見神経技術と人工知能の融合は、医療の飛躍的な進歩と人生を変える改善をもたらすという驚くべき約束を持っています。しかし、UNESCOは、精神的なプライバシーを保護し、個人の権利を守ることについて重要な問いを投げかけています。私たちは技術の驚異の旅に乗り出すにあたり、利益と潜在的なリスクの微妙なバランスを取ることは、私たちの心の尊厳と自由を尊重する未来を確保するために非常に重要です。

「データ分析の最先端にいるための私のインスピレーションを与える学習リソース5選」

「スキルと専門知識を伸ばすための10のインスピレーションを与える学習リソース」

GenAIOps：MLOpsフレームワークの進化

「2019年には、私はLinkedInのブログを公開しましたタイトルは『成功するためになぜML Opsが必要か』でした今日になって、分析、機械学習（ML）、人工知能（AI）を運用化することが求められています...」

Weaviate入門：ベクトルデータベースを使った検索の初心者ガイド

Weaviateベクトルデータベースを使用することでできることの3つの例には、セマンティック検索、質問応答、OpenAI LLMsを用いた生成検索があります

「ExcelのTEXT関数の使い方は？ [例を使って解説]」

Excelはデータの操作と書式設定を簡素化する強力なアプリケーションです。TEXT関数は、テキスト、日付、および数値を個々の好みに合わせてカスタマイズするための貴重なリソースです。多くの書式設定の可能性を持つTEXT関数により、データの外観を容易に変更することができます。この包括的な記事では、ExcelのTEXT関数の全範囲を探求し、その機能をマスターするためのさまざまなExcelのテキスト式の例を提供します。基本的な書式設定から高度なテキスト操作まで、このガイドはTEXT関数を効果的に使用し、Excelのスキルを向上させる知識を備えるでしょう。 Excelのテキスト式 ExcelのTEXT関数は、テキスト、日付、および数値を同様に書式設定することができます。受け入れる2つの入力は、書式設定したい値と書式設定を定義するコードです。書式コードは、さまざまな書式設定オプションを表す特殊文字で構成されています。 ExcelのTEXT関数の基本的な使用法 ExcelのTEXT関数の基本的な使用法は、値と書式コードを指定して所望の書式を表示することです。たとえば、以下の式を使用して、セルA1の日付を「dd-mmm-yyyy」として表示することができます。 =TEXT(A1, "dd-mmm-yyyy") このExcelのテキスト式は、日付の値を所望の書式に変換します。TEXT関数は、CONCATENATEなどの他の関数と組み合わせて、より複雑な書式設定シナリオを作成することもできます。 TEXT関数で使用される書式コード TEXT関数で使用される書式コードは、値の表示方法を決定します。一部の一般的な書式コードには以下があります: 「dd」は月の日を表し、たとえば1、2、または3です。「mmm」は月の名前を示します（例：Jan、Feb、Mar）。「yyyy」は4桁の年を示します（2023など）「hh」は時間を示します（例：01、02、03）。「mm」は分を示します（00、01、02など）。「ss」は秒を示します（00、01、02など）。ここで示されているのは書式コードの一部のサンプルです。Excelはさまざまな書式コードを提供して、さまざまな書式設定ニーズに対応しています。 ExcelでTEXT関数を使用する方法 ExcelのTEXT関数は、データをカスタムの方法で操作および書式設定することができる強力なツールです。TEXT関数の一般的な使用例は次の3つです: テキストと数値または日付をカスタム書式で連結する ExcelのTEXT関数を使用すると、テキストと数値または日付を組み合わせた独自の書式を作成することができます。特定の方法で情報を表示したい場合に便利です。次の形式を使用して、テキストと数値または日付を連結します: =TEXT(value, "format")…

TEXT Function

「GPT4Readability — リードミーをもう一度書く必要はありません」

複雑なPythonのコードベースをナビゲートすることは、特にプロジェクトに十分なドキュメンテーションがない場合には困難なタスクですこれはプログラマの生活において頻繁に起こることです幸いにも...

「インテルCPU上での安定したディフューションモデルのファインチューニング」

拡散モデルは、テキストのプロンプトから写真のようなリアルな画像を生成するというその驚異的な能力によって、生成型AIの普及に貢献しました。これらのモデルは現在、合成データの生成やコンテンツ作成などの企業のユースケースに取り入れられています。Hugging Faceハブには、5,000以上の事前学習済みのテキストから画像へのモデルが含まれています。Diffusersライブラリと組み合わせることで、実験や画像生成ワークフローの構築がこれまで以上に簡単になりました。 Transformerモデルと同様に、Diffusionモデルをファインチューニングしてビジネスニーズに合ったコンテンツを生成することができます。初期のファインチューニングはGPUインフラストラクチャー上でのみ可能でしたが、状況は変わってきています！数か月前、インテルはSapphire Rapidsというコードネームの第4世代のXeon CPUを発売しました。Sapphire Rapidsは、ディープラーニングワークロードのための新しいハードウェアアクセラレータであるIntel Advanced Matrix Extensions (AMX)を導入しています。私たちはすでにいくつかのブログ記事でAMXの利点を実証しています：NLP Transformerのファインチューニング、NLP Transformerの推論、およびStable Diffusionモデルの推論。この投稿では、Intel Sapphire Rapids CPUクラスター上でStable Diffusionモデルをファインチューニングする方法を紹介します。わずかな例の画像のみを必要とするテキスト反転という技術を使用します。たった5つの画像だけです！さあ、始めましょう。クラスターのセットアップ Intelの友人たちが、最新のIntelプロセッサとパフォーマンス最適化されたソフトウェアスタックを使用したIntel®最適化デプロイメント環境でのワークロードの開発と実行を行うためのサービスプラットフォームであるIntel Developer Cloud（IDC）にホストされた4つのサーバーを提供してくれました。各サーバーには、2つのIntel…

「Juliaでスクラッチから作成するゲート付き再帰ニューラルネットワーク」

私は以前から、科学プログラミングとデータサイエンスのためにJuliaを学び始めましたJuliaの持つ統計的な強力さと、Rの表現力豊かで明確な構文を組み合わせたことにより、Juliaの採用は継続しています...

アップリフトモデルの評価

業界での因果推論の最も広く利用されているアプリケーションの1つは、アップリフトモデリング、または条件付き平均治療効果の推定ですある処置の因果効果を推定する際には、

Learn more about Search Results RoPE - Page 18