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強化学習:SARSAとQ-Learning – 第3部
前の記事(Part 2)では、マルコフ決定過程(MDP)を解決するためのいくつかの解法アルゴリズム、具体的には動的プログラミング法とモンテカルロ法について見つけました動的プログラミング法は…
GGMLとllama.cppを使用してLlamaモデルを量子化する
この記事では、私たちはGGMLとllama.cppを使用してファインチューニングされたLlama 2モデルを量子化しますその後、GGMLモデルをローカルで実行し、NF4、GPTQ、およびGGMLのパフォーマンスを比較します
「PDF、txt、そしてウェブページとして、あなたのドキュメントと話しましょう」
LLMsを使用してPDF、TXT、さらにはウェブページなどのドキュメントに質問をすることができるウェブと知能を作成するための完全ガイド
バーチワークス2023データサイエンス&AI専門家の給与レポートがここにあります!
「バートチャワークスの2023年データサイエンス&AI専門家の給与レポートがここにあります採用と市場のトレンド、時間の経過による報酬の変化、そして給与データなど、洞察に富んだデータが含まれていますこちらでコピーを入手してください」
「AIの利点:NVIDIA Canvas、Blender、TikTok、およびCapCutにおける高度なクリエイティブワークフロー」
編集者の注:この投稿は、NVIDIA Studioシリーズの一部であり、注目されるアーティストを称え、クリエイティブなヒントやトリックを提供し、NVIDIA Studioテクノロジーがクリエイティブなワークフローを改善する方法を示しています。さらに、新しいGeForce RTX 40シリーズGPUの機能、技術、リソースについて詳しく説明し、コンテンツ作成を劇的に高速化する方法について詳しく説明しています。 アートの形態は美しく非凡であるだけでなく、創作の分野においてアーティストにとって提供されるシンプルな喜びと安らぎを忘れることは容易です。 今週のIn the NVIDIA StudioシリーズのテーマであるJanice K. Lee、通称Janice.Journalは、AIを使用して創作プロセスを加速し、インスピレーションを見つけ、繰り返しの作業を自動化するTikTokのセンセーションです。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2023/08/week72-nvidia-bts-video-1280w-2.mp4 今週も、NVIDIA Studioテクノロジーは最も人気のあるモバイルアプリやデスクトップアプリをパワーアップしており、アスピリングアーティストやクリエイティブプロフェッショナルの創作ワークフローを推進しています。 TikTokとCapCut、NVIDIAとクラウドのパワー 週ごとに、AIはコンテンツ作成においてますます普及しています。 人気のあるソーシャルメディアアプリTikTokを例にとってみましょう。AI Green Screenを含むすべてのモバイルアプリの機能は、クラウド上のGeForce RTX GPUによって高速化されています。TikTokのクリエイターワークフローの他の部分も高速化されており、人気のある生成型AIパワードのビデオ編集アプリであるDescript AIは、最新のNVIDIA…
「生データから洗練されたデータへ:データの前処理の旅 — パート3:重複データ」
データ内の重複した値の存在は、多くのプログラマーによってしばしば無視されますしかし、データ内の重複したレコードに対処することは非常に重要です例えば、置き換えるとどうなるかなど、重複したレコードの扱いは重要です
「Devartの26周年を祝い、データ接続ツールに独占的な20%割引!」
Devartは、26周年を迎えるにあたり、貴重なお客様に特別なオファーを提供することを喜んでいます2023年8月15日から8月31日までの期間中、最高品質のデータ接続ツールを20%割引で提供いたしますシームレスなデータ接続の世界にぜひダイブしてみてください
AIコーディングツールが登場しました:製品エンジニアリングチームがそれらをどのように活用するか
「これは、開発者を対象とした生成型AI生産性ツールであるGithub Copilot、ChatGPT、Amazon CodeWhispererなどが構造にどのような影響を与えるかを調査するシリーズの2つ目のパートです...」
「このAIニュースレターが必要なすべて #59」
今週、Zoomの利用規約の変更(3月から)が、顧客のビデオデータの使用に関する懸念が拡散したことで注目されましたZoomの利用規約は、主に会社に自由な利用を許可するように見えました...
「Juliaプログラミング言語の探求:MongoDB」
「科学プログラミングのためのJuliaの機能を学ぶ旅へ、再びようこそ👋🤗!初めての方も大丈夫ですとても歓迎しますので、前回の記事を読むことをおすすめします…」
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