Search Results Amazon SageMaker

「コスト効率の高い高性能 AI 推論用の Amazon EC2 DL2q インスタンスが一般提供開始されました」

Qualcomm AIのA.K Royさんによるゲスト記事ですAmazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）DL2qインスタンスは、Qualcomm AI 100 Standardアクセラレータによってパワーアップされ、クラウド上で効率的に深層学習（DL）タスクを展開するために使用することができますDLタスクのパフォーマンスや精度を開発し、検証するためにも利用できます

「Amazon Bedrock と Amazon Location Service を使用したジオスペーシャル生成AI」

今日、ジオスペーシャルのワークフローは、通常、データの読み込み、変換、そしてマップ、テキスト、またはチャートなどの視覚的インサイトの生成から構成されます生成AIは、これらのタスクを自律エージェントを介して自動化することができますこの投稿では、Amazon Bedrockの基本モデルを使用して、ジオスペーシャルタスクを完了するためにエージェントにパワーを与える方法について説明しますこれらのエージェントはさまざまなタスクを実行することができます[...]

「Amazon Bedrock のエージェント付きカスタマーサービスボットの基盤モデル（FM）を構築する」

会話エクスペリエンスの向上からエージェントのサポートまで、生成型人工知能（AI）と基盤モデル（FMs）は、より速く、より良いサポートを提供するためのさまざまな方法があります FMsの利用可能性と多様性が増しているため、最新のモデルバージョンで実験を行い、最新情報を追いつくのは困難です Amazon Bedrockは完全管理されたサービスであり、[…]

「Amazon Rekognitionを使用して、Amazon IVSライブストリームを適度に制御する」

「アマゾンインタラクティブビデオサービス（Amazon IVS）は、迅速かつ簡単なセットアップを提供するために設計されたマネージド型のライブストリーミングソリューションであり、インタラクティブなビデオ体験の構築や、インジェスションから配信までのインタラクティブなビデオコンテンツを処理しますライブストリーミングの利用が増えるにつれて、効果的なコンテンツモデレーションの必要性もますます重要になります[…]」

「Amazon Personalizeを使用してリアルタイムで個別のおすすめを実施しましょう」

基本的には、機械学習（ML）技術はデータから学習し、予測を行いますビジネスは、MLによる個別化サービスを活用して顧客体験を向上させるためにデータを利用しますこのアプローチにより、ビジネスはデータを活用して実行可能な洞察を導き、収益とブランドロイヤリティの成長を支援することができますAmazon PersonalizeはMLを用いたデジタルトランスフォーメーションを加速させます...

Amazon ComprehendとLangChainを使用して、生成型AIアプリケーションの信頼性と安全性を構築しましょう

私たちは、産業全体で生成型AIアプリケーションを動かすための大規模言語モデル（LLM）の活用が急速に増加していることを目撃していますLLMsは、創造的なコンテンツの生成、チャットボットを介した問い合わせへの回答、コードの生成など、さまざまなタスクをこなすことができますLLMsを活用してアプリケーションを動かす組織は、ジェネラティブAIアプリケーション内の信頼性と安全性を確保するために、データプライバシーについてますます注意を払っていますこれには、顧客の個人情報（PII）データを適切に処理することが含まれますまた、不適切で危険なコンテンツがLLMsに拡散されないように防止し、LLMsによって生成されたデータが同じ原則に従っているかどうかを確認することも含まれますこの記事では、Amazon Comprehendによって可能になる新機能について議論し、データプライバシー、コンテンツの安全性、既存のジェネラティブAIアプリケーションにおける迅速な安全性を確保するためのシームレスな統合を紹介します

エンタープライズデータの力を活用するための生成AI：Amazon Kendra、LangChain、および大規模言語モデルによる洞察

広範な知識を持つ大規模言語モデル（LLM）は、ほぼあらゆるトピックについて人間らしいテキストを生成することができますしかし、大量のデータセットでの訓練は、専門的なタスクに対しての利用価値を制限します継続的な学習がなければ、これらのモデルは初期の訓練後に現れる新しいデータやトレンドに無関心ですさらに、新しいLLMを訓練するためのコストも[…]

「Amazon CodeWhispererで持続可能性を最適化しましょう」

この投稿では、Amazon CodeWhispererが、リソース効率を高めることを通じたコードの最適化にどのように役立つかについて探っています計算リソースの効率的なコーディングは、1行のコードを処理するために必要なエネルギー量を減らすことを目指す技術の一つであり、結果として企業が総合的により少ないエネルギーを消費できるように支援しますクラウドコンピューティングの時代において[…]

「カスタムクエリを使用してビジネス特有のドキュメントでAmazon Textractをカスタマイズする」

「Amazon Textractは、スキャンされたドキュメントからテキスト、手書き、データを自動的に抽出する機械学習（ML）サービスですQueriesは、自然言語を使用して、さまざまな複雑なドキュメントから特定の情報を抽出する機能ですCustom Queriesは、ビジネス固有の非標準ドキュメントに対してQueries機能をカスタマイズする方法を提供します」

広告主向けのAIパワードイメージ生成ツールを試験的に導入中のAmazon

広告主がマーケティングコンテンツを作成する方法を革新するために、Amazonは先進のAI技術を広告およびマーケティングツールに統合する先駆的な取り組みを始めました。この画期的な開発により、広告主は平凡な製品画像やコピーライティング素材を魅力的な広告ビジュアルに変えることができます。電子商取引大手の子会社であるAmazon Adsは、広告用画像生成AIツールの試験を開始したことを明らかにしました。このツールは、消費者に響くダイナミックな広告イメージに対して、単調な製品写真を活気づけることを約束しています。今年早くにAmazonが依頼した調査によると、広告主の主な課題は、魅力的な広告クリエイティブの制作や適切なクリエイティブ形式の選択に関するものであると、回答者の約75%が表明しました。Amazonの初期テストもこの問題の重要性を示しています。たとえば、モバイルデバイスでスポンサードブランド広告で同じトースターを宣伝する際、トースターを空白の背景に対してキッチンのシーンに配置する選択肢は、後者のクリック率が40%高くなりました。チームは、魅力的で独自の広告クリエイティブを作ることはしばしば大きなコストがかかる場合があり、追加の専門知識が必要になるかもしれないと強調しています。この課題に対応するため、Amazonは技術的な専門知識を必要とせず、あらゆるバックグラウンドの広告主が魅力的なビジュアルを簡単に作成できる画像生成AIツールを導入しました。広告主は、このツールを利用することは簡単です。Amazon広告コンソールで製品を選択し、「生成」をクリックするだけです。ツールは、ブランドのアイデンティティとライフスタイル要素を取り入れた画像のセットを自動的に生成します。さらに、広告主はテキストのプロンプトを入力して画像コンテンツをカスタマイズすることもできます。 Amazon Adsは、現在Amazonプラットフォームに登録されている販売業者、サプライヤー、書籍販売業者、出版社、プログラム開発者、広告代理店など、多様なステークホルダーを対象にしています。この画像生成ツールの範囲は、現在は一部のテスト広告主に限定されているため、テストフェーズにあるものです。しかし、近い将来、利用範囲を拡大する計画が進行中です。売り手の内容作成を円滑にするための並行した取り組みとして、Amazonは今年9月にテキスト生成サービスを導入しました。セラーセントラルからアクセス可能なこのサービスは、魅力的な商品説明を作成するプロセスを効率化します。売り手は、自社の商品についてのいくつかの言葉や文章を入力し、システムが自動的に編集可能な高品質なテキストを生成します。 AIパワーを活用したコンテンツの作成へのAmazonの参入は、広告クリエイティブのプロセスを民主化する大きな進展です。AIの力を利用した直感的なツールを広告主に提供することで、電子商取引の巨人は、あらゆる規模のビジネスにとってよりアクセス可能で効果的なデジタル広告の景観を再構築する準備が整っています。このテクノロジーが進化し続けるにつれて、商品がデジタル領域でマーケティングや販売される方法が変革される可能性を秘めています。この投稿は、Amazon Pilots AI-Powered Image Generation Tool for Advertisers が最初に掲載されたもので、MarkTechPost により提供されました。

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