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7月にGeForce NOWに参加する14のゲームの中で、『Remnant II』がヘッドラインを飾ります
7月はGeForce NOWライブラリに14の新しい対応タイトルが追加され、その中にはGunfire GamesとGearbox PublishingからのRemnant IIも含まれています。 新しい冒険が必要ですか?今週のクラウドからストリーミングされる9つの追加をチェックしてください。 さらに、Steam Summer Saleも今週開始され、GeForce NOWライブラリの多くの対応タイトルが安価で利用できます。GeForce NOWアプリ内でプロモーションのアップデートをお見逃しなく。 7月の新しいタイトル ジャギッド・アライアンス3では、傭兵を雇い、興味深いキャラクターに出会い、戦術的に深いターンベースの戦闘を行います。今月リリース予定です。 GeForce NOWライブラリは常に拡大しています。7月には、Remnant II、ジャギッド・アライアンス3、Xenonauts 2など、クラウドからストリーミングされる14の新しいタイトルが追加されます。 GeForce NOWアルティメットメンバーシップにアップグレードして、RTX 4080の品質で1,600以上のタイトルをプレイし、4K 120フレーム/秒のゲームプレイと超広角解像度をサポートしましょう。プライオリティおよびアルティメットメンバーは、RTX ONを使用してサポートされるタイトルをリアルタイムでシネマティックなライティングでプレイすることもできます。 以下は完全なリストです: The…
7つの方法でChatGPTがあなたのコーディングをより良く、より速くします
プロジェクトの計画から本番用のコードの生成まで、ChatGPTは開発プロセス全体にわたって頼れるパートナーであり、一歩一歩有益なアシストを提供します
50以上の最新の最先端AIツール(2023年7月)
AIツールは急速に開発が進んでおり、新しいものが定期的に導入されています。以下は、日常のルーティンを強化することができるいくつかのAIツールです。 tl;dv GPTモデルによって動作するこのツールは、ZoomやGoogle Meetの会議録音ツールです。tl;dvは、通話をユーザーのために書き起こして要約します。 Otter AI 人工知能を使用して、Otter.AIは、共有可能で検索可能なリアルタイムの会議の議事録をユーザーに提供します。 Taskade Taskadeは、タスクやプロジェクトを効率的に管理するのに役立つAI生産性ツールです。 Notion AI Notion AIは、Notionワークスペース内で書く、アイデアを出し、編集し、要約するのを支援するライティングアシスタントです。 Bing Microsoftが開発したAIパワードのBing検索エンジンは、ウェブを検索するたびに研究アシスタント、パーソナルプランナー、クリエイティブパートナーのようなものを持つようになりました。 Bard Googleが開発したチャットボットのBardは、生産性を高め、アイデアを形にするのに役立ちます。 Forefront Forefront AIは、GPT-4、画像生成、カスタムパーソナ、共有可能なチャットに無料でアクセスできるプラットフォームであり、企業に改善された効率性とユーザーエクスペリエンスを提供します。 Merlin Merlinは、ブログサマライザーやGmailのAIライターなどの機能を提供して、ユーザーが任意のウェブサイト上で任意のタスクを完了できるようにするChatGPT拡張機能です。 WNR AI…
Amazon SageMaker 上で MPT-7B を微調整する
毎週新しい大規模言語モデル(LLM)が発表され、それぞれが前任者を打ち負かして評価のトップを狙っています最新のモデルの1つはMPT-7Bです
MPT-7Bを紹介します:新しいオープンソースLLM
MosaicML Foundationシリーズによってテキストとコードの1TトークンでトレーニングされたLLM
VoAGIニュース、6月7日:データサイエンス面接チートシートのためのChatGPT • 特定のデータロール向けのプログラミング言語
ChatGPTによるデータサイエンス面接のチートシート • 特定のデータロールに対するプログラミング言語 • データサイエンティストのための10のJupyterノートブックのヒントとトリック • PandasGUIでデータ分析を革新する • OpenAIのWhisper APIによるトランスクリプションと翻訳
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「言語モデルの逆スケーリングの謎を解明する」
This aspect of inverse scaling is a crucial point to keep in mind, as it can affect the performance of larger LLMs. However, this…
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