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サイバー犯罪の推進者’ (Saibā hanzai no suishinsha)

イニシャルアクセスブローカーは、無許可のアクセスを販売します (Inisharu akusesu burōkā wa, mukyoka no akusesu o hanbai shimasu.)

光を乗りこなす：Sunswift RacingがWorld Solar Challenge Raceで輝く

今年の世界最大の太陽光自動車レースイベントで、ニューサウスウェールズ大学のサンスイフトレーシングチームが輝いています。 35年前に初めて開催されたワールドソーラーチャレンジは、世界中から学術参加者を引きつけています。今年のイベントには約100人の競技者が集まりました。レースは約4日間にわたり、約1,900マイルのコースを走り、速さではなく最大のエネルギー効率を競います。 UNSWシドニーはエネルギー効率競技で優勝し、Sunswift 7号車でゴールラインを最初に通過し、クルーザーカップを獲得しました。Sunswift 7号車は、エネルギー最適化のためにNVIDIA Jetson Xavier NXを利用しています。また、4人乗りで競技し、リモートのミッションコントロールチームも搭乗しています。「最少のエネルギーを使用してアデレードに他の誰よりも先に到着できるという完全に異なる提案ですが、最初にゴールラインを越えることは自慢の権利にすぎません」と、SunswiftのプロジェクトマネージャーであるUNSWのリチャード・ホプキンス教授は述べています。ホプキンス氏は以前、英国のF1レースチームを運営していました。レースの主催者は、このイベントを、オーストラリア大陸を横断する公共道路上で行われる「より持続可能な移動の未来に貢献する最も優れたイノベーションとエンジニアリングのチャレンジ」と位置づけています。また、電気自動車産業を追求する学生たちのキャリアパスのための出発点となっています。多くの競技者と同様に、UNSWもCOVID-19パンデミックによる3年間の休止後にレースに復帰し、今年の競技は非常に期待されています。「すべてのチームメンバーは、自分たちの役割を理解し、チームで最高のパフォーマンスを発揮する必要があります。その5日半中には疲労困憊します」とホプキンス氏は述べています。エネルギー効率に全力投球レースでは、参加者は完全に充電されたバッテリーでスタートし、夜に2つの場所で停車する際に充電することができます。残りのエネルギーの90％は太陽光と車両のソーラーパネルから得られます。 UNSWの第7世代のSunswift 7は、エネルギー効率を最適化するためにアルゴリズムを実行し、バッテリーの寿命を最大限に延ばすために非必要な計算をほぼ停止します。このソーラーエレクトリックバイクは、駆動速度を天候予報に基づいて調整することもできます。たとえば、天候が悪化する予報がある場合、後で雨が降るとコンディションが悪くなり、車は遅くなるため、車はドライバーにより速く走るように促します。 Sunswift 7号車は、ほとんどダーウィンからアデレードまで一直線に走るように設計されており、そのミッション以外ではできるだけ少ない電力を使用することが目的です。「Sunswift 7は昨年末にギネスブックに掲載され、バッテリーの単一充電で1,000キロメートル以上走行する最速の電気自動車として認定されました」と彼は語りました。学習のためのJetsonベースのレーサー UNSWチームは、車の空力特性を改善するために約60回のデザインイテレーションを作成しました。彼らは計算流体力学モデリングを使用し、各バージョンを分析するためにシミュレーションを実行しました。…

AI増強ソフトウェアエンジニアリング：知っておくべきすべてのこと

この包括的なガイドで、AIを活用したソフトウェアエンジニアリングの急速に成長する分野について学び、どのようにソフトウェアをより速く開発できるかを理解してください

このAIニュースレターは、あなたが必要とするすべてです＃71

今週、ジョー・バイデン大統領は人工知能の規制を再び注目させるために、人工知能の監督を目的とする行政命令に署名しましたこの指令は様々な政府機関に要請し、…

「Data Enthusiasts向けにエキサイティングな新機能を解放するChatGPT Plus」

OpenAIは、この最先端のAIとのコミュニケーション方法を完全に変えると約束するベータバージョンをリリースしています。これはChatGPT Plusのサブスクライバーにとってエキサイティングな進歩です。この待ち望まれた最新版の重要な追加機能は、ファイルのアップロードと分析の機能、そしてマルチモーダルのサポートです。これらの革新的な追加機能により、ChatGPTエンタープライズでしか利用できなかったオフィス機能の一部が、個別のチャットボットのサブスクライバーにも提供されるようになりました。この記事では、これらの新機能がどのようにAIの利用方法を変えるかについて詳しく説明します。詳細はこちら： ChatGPTとは？知っておくべきすべてのことファイルのアップロードと分析：データ愛好家にとっての革命的な機能 ChatGPT Plusのアップデートで最も注目すべき機能の1つは、アップロードしたファイルをチャットボットのインターフェースに直接追加できることです。この機能により、ユーザーは新しい可能性を手に入れ、大きな進歩を遂げることができます。手作業で情報をコピー＆ペーストする必要がなくなるため、時間と労力が節約されます。どのように機能するのか？ ChatGPTは、ユーザーがアップロードしたファイルを処理して評価するために少し時間がかかります。ファイルが処理された後、チャットボットは質問や回答の提供、またはユーザーの要求に応じてデータの視覚化を作成するなど、さまざまな方法でサポートすることができます。これにより、研究者、アナリスト、データ愛好家は、より効果的なデータ分析のための強力なツールを手に入れることができます。コンテキストに基づく直感的なマルチモーダルサポート ChatGPT Plusのアップデートには、革命的な第2の機能であるマルチモーダルサポートが追加されました。以前のバージョンでは、ユーザーがメニューから「Bingで閲覧する」などのオプションを選択する必要がありましたが、この新しい機能は人工知能のコンテキスト理解を使用して、ユーザーのニーズを自動的に検出します。 ChatGPT Plusのメンバーは、もはやモードや設定に苦労する必要がありません。会話のコンテキストによってAIシステムの振る舞いが自動的に変更されます。この直感的なアプローチにより、ユーザーエクスペリエンスがよりシンプルになり、ChatGPTの相互作用の自然さとスムーズさが向上します。アクセシビリティの向上これらの新機能のリリースにアクセスできるのは、上位のユーザーに限られるわけではありません。ChatGPT Plusのメンバーは、ファイルのアップロードとマルチモーダルサポートを利用することができるようになりました。これにより、AIを活用したデータ分析やコンテンツ作成の対象が広がります。未来の一端を垣間見る ChatGPTエコシステムが発展するにつれて、未来には何が待っているのかは想像するにすぎません。最新のアップデートは、ユーザーエクスペリエンスの向上とAIへのアクセス性の向上に対するOpenAIの取り組みを示しています。ChatGPT Plusは、人工知能の洗練された能力についてさらに学ぶためのプラットフォームです。詳細はこちら： OpenAIがユーザーエクスペリエンスを革新するために導入した6つのエキサイティングなChatGPTの機能私たちの意見 OpenAIは、ChatGPT Plusのメンバー向けにファイルのアップロード、分析、およびマルチモーダルサポートの新しいベータ版機能をリリースしました。これらのアップデートにより、AIによるデータ分析やコンテンツ作成がより簡単で便利になりました。OpenAIは人工知能のエキサイティングな分野をリードしています。ChatGPT Plusを使用して、人工知能の果てしない可能性を探索しましょう。

製造でのトピックモデリング

前回の記事では、ChatGPTを使ったトピックモデリングの方法と素晴らしい結果について話しましたタスクは、ホテルチェーンの顧客レビューを見て、言及されている主要なトピックを定義することでした...

私の個人的なコパイロット：自分自身のコーディングアシスタントをトレーニングする

プログラミングとソフトウェア開発の常に進化する風景において、効率と生産性の追求は非凡なイノベーションにつながってきました。そのようなイノベーションの一つが、Codex、StarCoder、そしてCode Llamaといったコード生成モデルの登場です。これらのモデルは、人間のようなコードの断片を生成する能力を示し、コーディングアシスタントとしての無限の潜在能力を持っています。しかし、これらの事前学習済みモデルは、さまざまなタスクにおいて印象的なパフォーマンスを発揮する一方で、まだまだ未来に待ち受けている魅力的な可能性も存在します。それは、特定のニーズに合わせてコード生成モデルをカスタマイズできる能力です。エンタープライズスケールで活用できる個人別のコーディングアシスタントを想像してみてください。このブログ投稿では、私たちがどのようにHugCoder 🤗を作成したかを紹介します。HugCoderは、huggingface GitHubの公開リポジトリからのコード内容に対して、コードLLMでファインチューニングを行ったものです。データの収集ワークフローやトレーニング実験、興味深い結果についても話します。これにより、プロプライエタリなコードベースに基づいた独自のパートナーを作成することができます。さらなるこのプロジェクトの拡張のアイデアもいくつかご提案します。では、始めましょう 🚀 データ収集のワークフロー私たちが望むデータセットは、概念的にはシンプルで、次のような構造になっています。 Githubからのコード内容のスクレイピングは、PythonのGitHub APIを用いれば簡単です。ただし、リポジトリの数やリポジトリ内のコードファイルの数に応じて、APIのレート制限に達する可能性があります。そのような問題を防ぐために、私たちは公開リポジトリをすべてローカルにクローンし、APIではなくそれらからコンテンツを抽出することにしました。ダウンロードスクリプトでは、Pythonのmultiprocessingモジュールを使用して、すべてのリポジトリを並列にダウンロードしました。詳細な実装については、このダウンロードスクリプトを参照してください。リポジトリにはしばしば画像やプレゼンテーションなどの非コードファイルが含まれていますが、私たちはそれらをスクレイピングすることには興味がありません。これらを除外するために、拡張子のリストを作成しました。Jupyter Notebook以外のコードファイルを解析するために、私たちは単純に「utf-8」エンコーディングを使用しました。ノートブックの場合は、コードセルのみを考慮しました。また、コードと直接関係のないファイルパスはすべて除外しました。これには、.git、__pycache__、およびxcodeprojなどが含まれます。このコンテンツのシリアライズを比較的メモリにやさしいものにするために、私たちはチャンキングとfeather形式を使用しました。フルの実装については、こちらのスクリプトを参照してください。最終的なデータセットは、Hubで利用可能であり、以下のような見た目をしています：このブログでは、stargazersに基づいて、Hugging Faceの最も人気のある10つのパブリックリポジトリを考慮しました。それらは次のとおりです： [‘transformers’, ‘pytorch-image-models’, ‘datasets’, ‘diffusers’,…

シャム・ボージワニは、自動化、デジタルトランスフォーメーション、サイバーセキュリティ、そしてITの役割の未来について述べています

ワークアト・インクのビジネステクノロジーおよびサイバーセキュリティディレクターであるシャム・ボージュワニは、自動化とAIを活用して従業員体験とサイバーセキュリティオペレーションを向上させるのに重要な存在ですIT、ソリューション設計、サイバーセキュリティ、および内部AIと自動化のリーダーシップを経験したバックグラウンドを持つシャムは、技術的で非技術的な両方の人々による開発者文化の促進を牽引しています... 自動化、デジタルトランスフォーメーション、サイバーセキュリティ、およびITの役割の未来についてシャム・ボージュワニの記事を読む»

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「将来に備えたデータゲーム：2023年に必要なトップスキルのデータサイエンティスト」

「2023年に高まる生成AIに基づく、最も求められるスキルの概要」

Career Advice

「10月2023年のベストセールスエンゲージメントプラットフォーム」

現在の速いペースでますますデジタル化されていくビジネス環境において、顧客と効果的に関わるアートは劇的に進化していますセールスエンゲージメントプラットフォームは、セールスチームにとって不可欠なツールとして登場しましたこれらのプラットフォームは、相互作用を強化し、プロセスを自動化し、セールスを推進するための高度な機能を提供しますこれらのプラットフォームは、単に連絡先を管理したり、セールスを追跡したりするだけではありませんそれらは包括的なアプローチを表しています...

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