Search Results プラグイン

ファイル管理の効率化：サーバーまたはサーバー上で実行されているDockerコンテナーにおけるファイルの接続と変更をSFTPを使用してSublime Textで行うためのガイド

現在、多くの学術機関、研究所、およびクラウドサービスプロバイダーは、人々が実験を実行するためにアクセスできるGPU搭載サーバーを提供していますたとえば、私の大学は...

「Stitch FixにおけるMLプラットフォーム構築からの学び」

この記事は元々、MLプラットフォームポッドキャストのエピソードであり、Piotr NiedźwiedźとAurimas GriciūnasがMLプラットフォームの専門家と一緒に、デザインの選択肢、ベストプラクティス、具体的なツールスタックの例、そして最高のMLプラットフォームの専門家からの実世界の学びについて話し合っていますこのエピソードでは、Stefan KrawczykがMLを構築する際に得た学びを共有しています...

MLOps

2023年6月のVoAGIトップ投稿：GPT4Allは、あなたのドキュメント用のローカルチャットGPTであり、無料です！

GPT4Allは、ドキュメント用のローカルChatGPTであり、無料です！ • Falcon LLM：オープンソースLLMの新しい王者 • データサイエンスのチートシート用の10のChatGPTプラグイン • データサイエンス面接のチートシート用のChatGPT • データ分析を自動化するChatGPTプラグイン：Noteableプラグイン • 3...

NEWS

「LLMsを使用したモバイルアプリの音声と自然言語の入力」

この記事では、GPT-4の関数呼び出しを使用してアプリに高度な柔軟性のある音声理解を実現する方法について学びますこれにより、アプリのGUIと完全にシナジーを発揮することができます

「WebAgentに会いましょう：DeepMindの新しいLLM、ウェブサイト上での指示に従ってタスクを完了する」

大規模言語モデル（LLM）とウェブサイトの統合は、新たな波のLLMを活用したアプリケーションを可能にする領域の一つですLLMは広範な分野で驚異的な能力を示しています...

「2023年のトップ18のAIベースのウェブサイトビルダー」

10Web ウェブサイトオーナーが効果的にウェブサイトを作成および管理するために、10WebはAIによって駆動するWordPressプラットフォームを提供しています。このプラットフォームには、AIアシスタント、AIビルダー、自動WordPressホスティング、BuddyBossホスティング、1クリック移行、リアルタイムバックアップ、セキュリティ、およびPageSpeed Boosterなどの技術があります。AIビルダーのドラッグアンドドロップのElementorベースのエディタを使用すると、ユーザーはAIを使用して数分でウェブサイトをデザインまたは複製することができます。 TeleportHQ AIによって駆動されるウェブサイトおよびUIビルダーであるTeleportHQは、OpenAIが生成したコードを使用しています。これにより、ウェブデザイナーはウェブサイトやコンポーネントの構築をより速く正確に行うことができます。TeleportHQのVision APIを使用して、手書きのワイヤフレームをデジタルデザインに変換することで、開発者はコンセプトから動作するプロトタイプに迅速に移行することができます。ユーザーは、AIを使用してプリメイドのテンプレートからウェブサイト全体または特定のコンポーネントを作成することができます。さらに、TeleportHQは、コードの編集と共同作業のためのローコード環境、Figma用のワイヤフレームプラグイン、システムの利用方法を迅速に学ぶためのチュートリアルも提供しています。 AiDA Bookmarkの人工知能デザインアシスタント（AiDA）は、ユーザーの相互作用と売上を向上させるためにウェブサイトを作成および最適化します。特許取得済みの機械学習アルゴリズムを使用して数百万のデータポイントを分析し、時折ユニークな最適化の提案を行うことで、サイトデザインに関連する90％の問題点を解消します。 AiDAは、訪問者が最高の体験を享受できるように、ユーザーのウェブサイトの改善に関する推奨事項も提供します。ユーザーはまた、予約の増加、eコマースページビューの向上、電子メールリードの増加、電話の増加、特定のウェブサイトエリアへの焦点など、AiDAが集中する特定のビジネス目標を指定することもできます。 Durable AI Durable AIは、人工知能（AI）を使用してビジネスオーナーが迅速かつ簡単に専門的なウェブサイトを作成できる最新のウェブサイトビルダーです。名前生成器、プロフェッショナルな画像、AIによるテキスト、カスタムドメインなど、AIが生成する機能を使用して、Durableを使ってわずか30秒でウェブサイトを構築できます。エディタを使用すると、ロゴ、画像、特別なオブジェクトなど、さらなるウェブサイトのカスタマイズが可能です。Durableが提供する追加の機能には、請求書作成、顧客関係管理ツール、プロモーション素材の作成などが含まれており、すべてが1つの場所で提供されます。 Appy Pie Appy PieのノーコードAIプラットフォームは、コーディング不要のアプリケーション作成とプロセスの自動化を可能にします。ドラッグアンドドロップの機能を使用してデータを統合し、シンプルにすることができます。彼らのプラットフォームは、さまざまなデータソースとアプリケーションとのシームレスなインターフェースを提供し、すべての障壁と制約を打ち破ります。このプラットフォームは、効率と価格を重視する人々にアピールします。競合他社よりも手頃な価格で、アイテムを市場に considerably 速くもたらします。ワークフローまたはビジネスプロセスの自動化ソフトウェアを必要とする人は、しっかりと構成され、使用しやすく、手頃な価格であるため、Appy PieのノーコードAIプラットフォームを利用することができます。 B12…

「AI週間ニュース、2023年7月31日：」

「This Week in AI」はVoAGIで提供される人工知能の最新情報のウィークリーラウンドアップです最新のヘッドライン、学術論文、教育リソース、注目の研究など、幅広いトピックをカバーしており、読者を常に最新の情報で更新し、知識を深めることを目的としています

Artificial Intelligence

「Google DeepMindと東京大学の研究者が、WebAgentを紹介：自然言語の指示に従って実際のウェブサイト上のタスクを完了できるLLM-Drivenエージェント」

論理演算、常識、論理的な推論、質問応答のタスク、テキスト生成、さらには対話的な意思決定タスクなど、多くの自然言語の活動は、大規模な言語モデル（LLM）を利用して解決することができます。HTMLの理解能力と多段階の推論を利用することで、LLMは最近、与えられた自然言語の命令を満たすために、コンピュータのアクションの連続を通じてエージェントがコンピュータを制御したり、インターネットを閲覧したりする自律的なウェブナビゲーションで優れた成功を示しています。事前に定義されたアクションスペースの欠如、シミュレータと比較してより長いHTMLの観測、およびLLMにおけるHTMLドメインの知識の欠如は、実世界のウェブナビゲーションに否定的な影響を与えています（図1）。図1：実際のウェブナビゲーションの困難さ。現代の言語モデルエージェントは、事前に定義された操作を制御し、簡単に理解できるように簡略化されたHTMLテキストを受け取る仮想的なウェブサイトを探索することができます。エージェントがオープンエンドのタスクに対処し、多くのタスクに関係のない要素を含む長いHTMLテキストに対処する必要がある実際のウェブサイトをナビゲートする際には、言語モデルエージェントは引き続き苦労しています。命令の複雑さとオープンエンドの実世界のウェブサイトのために、事前に適切なアクションスペースを選択することは容易ではありません。最新のLLMは、HTMLテキストの処理に最適な設計を持つことは稀であり、さまざまな研究では、命令の微調整や人間の入力からの強化学習がHTMLの理解とオンラインナビゲーションの精度を向上させると主張しています。多くのLLMは、一般的なタスクの汎用性とモデルのスケーラビリティを優先するため、実際のウェブページに見られる典型的なHTMLトークンよりも短い文脈の期間を優先し、テキスト-XPathの整列やテキスト-HTMLトークンの分離などの過去のアプローチを採用していません。そうした長いテキストにトークンレベルのアラインメントを適用することは比較的安価です。WebAgentという、人間の命令に従って実際のウェブサイトでナビゲーションタスクを実行できるLLM駆動の自律エージェントを提供するために、プログラムスペースでカノニカルなウェブ操作をグループ化します。自然言語の命令をより小さなステップに分割することで、WebAgentは以下のことを行います：各ステップのサブ命令を計画します。サブ命令に基づいて長いHTMLページをタスクに関連するスニペットにまとめます。実際のウェブサイトでサブ命令とHTMLスニペットを実行します。この研究では、Google DeepMindと東京大学の研究者が、2つのLLMを組み合わせてWebAgentを作成しました。最近作成されたHTML-T5というドメインエキスパートの事前訓練言語モデルを使用して作業計画と条件付きHTML要約を行います。Flan-U-PaLMは、グラウンデッドコードの生成に使用されます。HTML-T5には、エンコーダにローカルとグローバルなアテンション手法を組み込むことで、長いHTMLページの構造の構文と意味をよりよく捉えるように特化させることができます。これは、長いスパンのノイズ除去目標を組み合わせたCommonCrawl1によって作成された大規模なHTMLコーパスで事前訓練された自己教師ありのモデルです。既存のLLM駆動のエージェントは、各タスクごとにさまざまな例を促すために単一のLLMを使用して意思決定タスクを完了することがよくあります。しかし、これはシミュレータの複雑さを超えるため、実世界のタスクには不十分です。徹底的な評価によると、プラグイン言語モデルとの統合戦略により、HTMLの理解とグラウンディングが向上し、より高い汎化能力を持つことが示されています。詳細な研究によれば、タスク計画とHTML要約を専門の言語モデルでリンクさせることは、タスクのパフォーマンスにおいて重要であり、実世界のオンラインナビゲーションの成功率を50%以上向上させることができます。WebAgentは、QAの精度において単一のLLMに対して静的なウェブサイトの理解タスクで優れたパフォーマンスを発揮し、優れた基準と比較可能なパフォーマンスを持っています。さらに、HTML-T5はWebAgentの重要なプラグインとして機能し、ウェブベースのジョブで先端的な結果を独自に生み出します。MiniWoB++テストでは、HTML-T5は単純なローカルグローバルアテンションモデルやその命令微調整バリエーションよりも優れた成績を収め、以前の最良の技術よりも成功率が14.9%高い結果を達成しています。彼らは主に以下の点に貢献しています： • 実用的なWebナビゲーションのために2つのLLMを組み合わせたWebAgentを提供しています。一般的な言語モデルは実行可能なプログラムを生成し、ドメインエキスパート言語モデルは計画とHTMLの要約を処理します。 • ローカルグローバルアテンションを採用し、大規模なHTMLコーパスを用いた長距離ノイズ除去の組み合わせによる事前トレーニングを行うことで、HTML-T5という新しいHTML特化言語モデルを提供しています。 • 実際のウェブサイトでは、HTML-T5は成功率を50%以上向上させ、MiniWoB++では従来のLLMエージェントを14.9%上回ります。

「LangChainを使用して、強力な大規模言語モデルを使用してデータフレームをクエリしてください」

「前回の記事では、ChromaDBのようなベクトルデータベースを使って情報を保存し、Hugging FaceのLarge Language Modelsへのクエリにパワフルなプロンプトを作成する方法を説明しました…」

SQLからJuliaへ：データサイエンスの他のプログラミング言語

Pythonは、データサイエンティストや機械学習の実践者にとって、主力のコーディング言語かもしれませんが、プログラミングのポリグロットになる利点は今でも明確ですデータチームが取り組むプロジェクトは...

Learn more about Search Results プラグイン - Page 18