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リアルタイムで命を救うビッグデータ：IoVデータ分析が事故を予防するのを助ける

この投稿では、IoVデータ分析で注意が必要な点について説明し、リアルタイム分析プラットフォームと実際のリアルタイム分析プラットフォームの違いを実世界の例を使って示します

Data Engineering

「Amazon SageMaker Data Wranglerを使用して、生成型AIのデータ準備をシンプルにする」

生成型人工知能（生成型AI）モデルは、高品質のテキスト、画像、およびその他のコンテンツを生成する能力を見せていますしかし、これらのモデルは、最大の可能性を発揮するためには大量のクリーンで構造化されたトレーニングデータが必要ですほとんどの現実世界のデータはPDFなどの非構造化形式で存在しており、効果的に使用するためには前処理が必要ですIDCによると、[…]

新しいAmazon SageMakerコンテナでLLMの推論パフォーマンスを強化する

今日、Amazon SageMakerは、大規模モデル推論（LMI）Deep Learning Containers(DLCs)の新バージョン（0.25.0）をリリースし、NVIDIAのTensorRT-LLMライブラリのサポートを追加しましたこれらのアップグレードにより、SageMaker上で最先端のツールを簡単に使用して大規模言語モデル（LLMs）を最適化し、価格パフォーマンスの利点を得ることができます - Amazon SageMaker LMI TensorRT-LLM DLCは、レイテンシを33%削減します[...]

「5つの簡単なステップでCSVから完全な分析レポートを作成するChatGPT」

データ分析は時間のかかる作業ですChatGPTを使えば、データの要約、データの前処理、データの可視化などを短時間で行うことができます

Data science

エンタープライズAIプラットフォームは、Amazon Bedrockを利用したものです

さまざまな基礎モデルを使用したAmazon Bedrockの解説と、エンタープライズGen AIプラットフォームの構築方法についてのガイド

基本に戻るウィーク4：高度なトピックと展開

「VoAGIの基礎に戻るシリーズ第4週へようこそ今週はニューラルネットワークやデプロイメントなど、より高度なトピックについて掘り下げます」

Data science

なぜハイプが重要なのか：AIについて現実的な考え方が必要

ELIZAはChatGPTにいくつかの類似点を持つ初期のチャットボットでしたなぜこの興奮が重要なのでしょうか？船を発明すると、船難も起こります

「包括的な時系列探索的分析」

「ここにはタイムスタンプでインデックスされたデータセットがありますデータはストレージの需要と供給に関するものかもしれませんが、あなたは戦略的な製品の適切な補充間隔を予測することが求められています...」

「Pythonを用いた巡回セールスマン問題の実装、解決、および可視化」

この記事は、スプリント2で終了したところから旅を続けますここでは、前の記事で提案した数学モデルを取り上げ、Pyomoを使用してPythonで実装します

「SnapLogicがAmazon Bedrockを使用してテキストからパイプラインアプリケーションを構築し、ビジネスの意図を行動に変換します」

この投稿は、SnapLogicのChief ScientistであるGreg Benson、Sr. Product ManagerであるAaron Kesler、Enterprise Solutions ArchitectであるRich Dillと共同で執筆されました多くのお客様がAmazon BedrockとAmazon CodeWhisperer上で生成型AIアプリを構築し、自然言語に基づくコードアーティファクトを作成していますこのユースケースでは、大規模な言語モデル（LLM）がどのようにして[…]を行っているかを強調しています

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