Learn more about Search Results ML - Page 189
- You may be interested
- ブランチアンドバウンド-ボーナス記事-ノ...
- 「Kingsletter」で3Dで楽しむシェルの祝賀...
- 「MITとスタンフォードの研究者は、効率的...
- 「クロードへの5つのプロンプトエンジニア...
- 高度なPython:関数
- マイクロソフトとジョージア工科大学の研...
- 「サリー大学の研究者が開発した新しいソ...
- 「NOAAの古い地球観測衛星が「延長寿命」...
- 「アナログとデジタル:省エネシステムで...
- スタンフォード研究者がGLOWとIVESを使用...
- 「GoogleはDeepfakeへの対策として、AIに...
- 「推薦システムにおける二つのタワーモデ...
- 予測モデルの構築:Pythonにおけるロジス...
- Langchainを使用してYouTube動画用のChatG...
- 「リアルタイムの高度な物体認識を備えたL...
無料のオープンパスでODSC West Virtualに参加してください.
Note Japanese translation is provided in Unicode characters. Please make sure that your device and browser are capable of displaying Japanese characters for accurate…
「次世代ニューラルネットワーク:NeurIPSでの多くのAIの技術進歩をNVIDIA Researchが発表」
世界中の学術機関と協力して、NVIDIAの研究者は< a href=”https://www.voagi.com/ai-for-sustainable-banking-reducing-carbon-footprints-and-promoting-ecofriendly-spending.html”>生成AI、ロボティクス、自然科学の進歩を推進しています – そしてこれらのプロジェクトの数は、ワールドトップのAIカンファレンスである< a href=”/?s=NeurIPS”>NeurIPSで共有されます。 ニューオーリンズで12月10日から16日に開催されるNeurIPSでは、生成AI、機械学習、コンピュータビジョンなどの専門家が集まります。 NVIDIA Researchが発表する革新の中には、テキストから画像への変換、写真から3Dアバターへの変換、専門のロボットをマルチタレントマシンに変換するための新しい技術が含まれています。 「NVIDIA Researchは、テキストから画像や音声へ変換する生成AIモデル、新しいタスクをより速く学習する自律AIエージェント、複雑な物理現象を計算するニューラルネットワークなど、この分野全体の進歩を推進し続けています」とNVIDIAの学習と知覚研究の副社長であるJan Kautzは述べています。「これらのプロジェクトは、主要な学界の第一人者との協力によって行われることが多く、仮想世界、シミュレーション、自律マシンの開発者を加速させるでしょう。」 イメージを追加: テキストからイメージ拡散モデルの改良 拡散モデルは、テキストをリアルなイメージに変換するための最も人気のあるタイプの生成AIモデルになっています。NVIDIAの研究者は、NeurIPSで発表される拡散モデルの進化を支える複数のプロジェクトで大学と協力しています。 オーラルプレゼンテーションとして受け入れられた論文は、テキストプロンプト内の修飾語と主要な実体の関連性を改善することに焦点を当てています。既存のテキストからイメージへのモデルが「黄色いトマト」と「赤いレモン」を描くように要求された場合、誤って黄色いレモンや赤いトマトの画像を生成することがありますが、新しいモデルはユーザーのプロンプトの構文を分析し、エンティティと修飾子の間の結びつきを促進して、より忠実な視覚的描写を提供します。 ポスターとして発表されるSceneScapeは、テキストプロンプトから3Dシーンの長いビデオを生成するための拡散モデルを使用した新しいフレームワークです。このプロジェクトでは、テキストからイメージのモデルとフレーム間の一貫性を保持するための深度予測モデルを組み合わせて、美術館、お化け屋敷、氷の城などのビデオを生成します(上の画像を参照)。 別のポスターでは、テキストからイメージのモデルがトレーニングデータにあまり出現しない概念を生成する方法を改良しています。このような画像を生成しようとする試みは通常、ユーザーのプロンプトとは完全に一致しない低品質のビジュアルに終わります。新しい手法では、モデルが指定された希少クラスから画像を生成するための良いシード10を認識するのに役立つ一連の例題画像を使用します。 3番目のポスターでは、テキストからイメージへの拡散モデルが、不完全なポイントクラウドのテキスト記述を使用して、不足している部分を生成し、物体の完全な3Dモデルを作成することができることを示しています。これは、ロボティクスや自律車両のAIアプリケーションのためのLidarスキャナーや他の深度センサーによって収集されたポイントクラウドデータを補完するのに役立ちます。収集されたイメージは一般的に不完全であるため、特定の角度から物体をスキャンしています。例えば、車に取り付けられたLidarセンサーは、道を車が走る間にそれぞれの建物の一方側のみをスキャンします。 キャラクターインプロvement: AIアバターの進歩 AIアバターは、複数の生成AIモデルを組み合わせて、仮想キャラクターを作成し、アニメーション化し、テキストを生成して音声に変換します。 NeurIPSのNVIDIAのポスターは、これらのタスクをより効率的にする新しい方法を提示します。…
ニューラルネットワークは人間のような言語一般化を達成する
AIの絶え間なく進化する世界において、科学者たちは最近、重要なマイルストーンを迎えました彼らは人間の認識能力に類似した言語の一般化能力を備えたニューラルネットワークを作り出しましたこの画期的な発展は、人間の認知とAIの能力の間のギャップを埋めるための大きな飛躍ですさらに進む中で・・・
このチューリング賞を受賞した研究者は、伝説的な学術顧問になるまでの軌跡
理論的コンピュータ科学者のマヌエル・ブルムは、多くの修士課程の学生を有望なキャリアに導いてきました
バイデン大統領、優れたアメリカの科学者、技術者、イノベーターに敬意を表する
「国家技術イノベーションメダルは、技術の業績に対する国内最高の栄誉です」
「0人の従業員で250万ドルを稼ぐ(ジャスティン・ウェルシュのソロビジネスシステム)」
ジャスティン・ウェルシュは、自身の人生を丹念に作り上げ、スケジュールを緻密に調整し、システムを最適化して、年間250万ドルを自ら稼ぐようにしています
学生と教授たちは、建物のセンサーに抗議しています
イギリスのクイーン・メアリー大学の関係者は、今年初めにキャンパスの建物にセンサーが設置されることを発表しましたスタッフや学生は心配しています
「スマートフォンのアタッチメントが神経学的スクリーニングにおける人種公平性の向上につながる可能性がある」
新しいスマートフォンアタッチメントは、ユーザーの肌の色に関係なく正確な結果を確保するため、低コストの神経学的スクリーニングに使用することができます
「ビジネス成功のためのAIデータツールの活用」
「AIデータツールがビジネスを変革する方法を探求しましょうコスト削減から予測的な洞察まで、実装方法やデータ分析の将来的なトレンドについて学びましょう」
「AI企業は、彼らが引き起こす損害について責任を負わなければならない」と『ゴッドファーザー』が言う
一群の専門家は、人工知能企業は彼らの製品が引き起こす損害に対して責任を負う必要があると述べました
Find the right Blockchain Investment for you
Web 3.0 is coming, whether buy Coins, NFTs or just Coding, everyone can participate.