AIの声 Voice Of AGI - Page 187

スウェーデンからの持続可能なソリューションの推進

「本日、私たちはGoogle.org インパクトチャレンジ:ソーシャルグッドのためのテックにおけるスウェーデンの受賞者を発表します気候と持続可能性に焦点を当...

『circ2CBAを紹介 circRNA-RBP結合サイトの予測を革新する新しい深層学習モデル』

最近、中国の研究チームが、circular RNAs(circRNAs)とRNA-binding proteins(RBPs)の結合部位の予測を革新すると約束する、deep learningモデルであるcir...

「特異値分解(SVD)を解説」

特異値分解(SVD)は、行列を他の三つの行列に分解する強力な行列分解技術であり、元の行列の重要な構造的な側面を明らかにしますそれは…

予測モデルをテストする:バックテストガイド

「時間系列モデルを評価することは容易な作業ではありません実際、予測モデルを評価する際に重大なエラーを犯すことは非常に簡単ですこれらのエラーはコード...

「HuggingFaceのデータ収集者たち」

「HuggingFaceを学び始めた時、データコレーターは私にとって最も直感的でない要素の1つでした彼らを理解するのに苦労し、十分な説明が提供されているリソー...

「スタンフォードのこのAI論文では、スパースで解釈可能なニューラルネットワークのためのコードブック特徴が紹介されています」

ニューラルネットワークは、画像認識、自然言語処理、予測分析など、さまざまな分野で欠かせないツールとなっています。しかし、ニューラルネットワークの操...

スタビリティAIは、ステーブルディフュージョンに新しい3Dエンハンスメントを導入します

スタビリティAIは、そのStable Diffusionプラットフォームに新しい機能を導入しました特に、新しいStable 3Dモデルが大きな注目を集めていますVenturebeat.co...

トレンドのAI GitHubリポジトリ:2023年11月6日の1週間

11月6日の週ですので、今週のトップ5リポをチェックする時間です今週は、教育に重点を置いた生成型AIのリポから、オープンソースの支払いプロセッサまで、新...

このAIペーパーは、東京大学で深層学習を超新星シミュレーションの問題に応用しました

東京大学の研究者チームは、3D-Memory In Memory (3D-MIM) と呼ばれる深層学習モデルを開発しました。このモデルは、超新星(SN)の爆発後にSNのシェルの拡大を...

中国の研究者たちは、複雑な現実世界の課題を解決するために、大規模言語模型(LLM)がマルチモーダルツールを利用できるようにする人工知能フレームワークであるControlLLMを紹介しました

LLMのパフォーマンスは、複雑な現実世界のタスクを処理する能力が印象的です。ただし、曖昧なユーザーの指示、正しくないツールの選択、不適切なパラメータ設...