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DENZAは、NVIDIA DRIVE Orinを搭載したN7モデルラインアップのためのスマートドライビングオプションを提供します
DENZA(デンザ)は、BYDとメルセデス・ベンツの合弁企業である高級電気自動車ブランドであり、新しいインテリジェント運転機能をN7シリーズ全車に搭載しました。これは、NVIDIA DRIVE Orin システムオンチップ(SoC)によって動作しています。 N7シリーズは、ことに進んだ運転機能を持つ豪華なEVを求める通勤者向けの広々とした5人乗りSUVのファミリーとして今年の初めに発売されました。 N7のすべてのモデルは、高性能なコンピューティングを提供するNVIDIA DRIVE Orin SoCを搭載することができます。これにより、車載アプリケーションと自動運転のためのディープニューラルネットワークを同時に実行することができます。 NVIDIA DRIVE OrinはDENZAの独自のCommuter Smart Drivingシステムの脳として機能し、次のようなスマートな機能を提供します: 高速なあらゆるシナリオでのアシスト運転による自動操舵 都市道路や高速道路での安全な通勤のためのインテリジェントな速度制御および緊急車線維持支援 交差点や狭い道路での安全性向上のための飛び出し防止ブレーキおよび前方横断トラフィック警告の強化 混雑したエリアでの駐車の難しさを軽減するための自動駐車支援 次世代の車の構成 自動車内での高速計算に加えて、DENZAはNVIDIA Omniverse Cloudプラットフォームを使用して、次世代の車両カスタマイズ機能を展開し、消費者の車の購入体験により多様なオプションを提供しています。 DENZA N7…
これらの新しいツールは、AIビジョンシステムのバイアスを軽減するかもしれません
ソニーとメタからの2つの新しい論文は、バイアス検出を公平にするための新しい方法を説明しています
最適なデータ統合アプローチを選ぶためのガイド’ (Saiteki na dēta tōgō apurōchi wo erabu tame no gaido)
エンタープライズは、アクション可能な洞察を開示し、意思決定を改善し、イノベーションを推進するために、シームレスなデータ統合に依存していますしかし、複数のデータ統合アプローチが利用可能なため、最適な方法を見つけることは困難です最も一般的なアプローチはETL、ELT、データ仮想化、およびCDCですこの記事では、さまざまなデータ統合手法を探求し、比較します最適なデータ統合アプローチを選ぶためのガイドですもっと読む »
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実際のコード例を通じて、Deeplearning4j、Weka、そしてEncogなどの人気のあるライブラリを使用して、JavaとGradleを使ったAIの開発を探求してください
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「Streamlitは、最小限の努力でウェブアプリケーションの開発を容易にする効果を持つため、人気が急速に高まっていますStreamlitは、作成プロセスを簡素化するために開発されているが、…」
「AIの風景でのデジタル実験とA / Bテストの重要な役割」
編集者の注:アレッサンドロ・ロマノは、10月30日から11月2日までのODSCウエストでスピーカーを務めますぜひ彼の講演「AIランドスケープにおけるデジタル実験とA/Bテストの重要な役割」をチェックしてください!大量のデータの収集は、私たちの日常の一部となっています...
「データ中心のAIの練習方法と、AIが自分のデータセットを改善する方法」
編集者の注記 ヨナス・ミュラーは、10月30日から11月2日までのODSCウエストで講演者となります彼のトーク「データ中心のAIの実践とAIによるデータセットの改善方法」を必ずご覧ください!機械学習モデルの性能は、それが訓練されたデータに依存します...
「LLMアライメントの活用:AIをより利用しやすくする」
エディターの注記 Sinan Ozdemirは、10月30日から11月2日までODSC Westのスピーカーとして登壇します彼の講演「フィードバックからの強化学習を用いたオープンソースLLMsの整合化」をぜひチェックしてください!2020年、世界はOpenAIのGPT-3という驚異的なAIに出会いました...
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1月に、Bankrateとその姉妹サイトであるCNETがAIによって生成された数百の記事を公開することで話題となりました彼らは慎重にAIによるコンテンツをテストし、ある日には41記事を公開しました...
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