Search Results ML

「Amazon Kendraを使用した知的にDrupalコンテンツを検索する」

「Amazon Kendra（アマゾンケンドラ）は、機械学習（ML）によって動作するインテリジェントな検索サービスですAmazon Kendraは、さまざまなコンテンツリポジトリから簡単にコンテンツを集約し、中央のインデックスに格納しますこれにより、企業のデータ全体を迅速に検索し、最も正確な回答を見つけることができますDrupalはコンテンツ管理ソフトウェアです多くの場所で利用されています...」

空は限界です：「Cities Skylines II」のストリームは今週GeForce NOWで配信されます

今週のGFN Thursdayは、Cities: Skylines IIのストリーミングが開始され、15の新しいサポートされたゲームが追加されました。ゲームのパブリッシャーであるParadox Interactiveは、最初にゲームを手に入れる人々に対してGeForce NOWの1か月の優先メンバーシップを提供していますので、無くなる前に手に入れましょう。 GeForce NOWのライブラリには、PC Game Passカタログからのさらなるゲームが追加されました。その中には、Ghostwire Tokyo、State of Decay、Dishonoredシリーズも含まれています。また、メンバーは近々ストリーミングされるAlan Wake 2も楽しみにしています。クラウドシティあなたが建てれば、人々がやって来るでしょう。メンバーは今週、Paradox Interactiveの受賞歴のあるシティシミュレーションゲームの続編、Cities: Skylines IIで夢のメトロポリスを建設することができます。街を地面から築き上げ、繁栄する都市の風景に変えてください。深いシミュレーションと生きた経済を管理しながら、前例のないスケールで創造的に建ててください。ゲームのAIと複雑な経済は、プレイヤーの都市に波及するすべての選択肢を意味します。そのため、戦略を立て、問題を解決し、チャレンジに対応するために敏捷性を保つ必要があります。空を超えて広がり、地図上で広がる都市を構築してください。新たな動的な地図の特徴は、増え続ける汚染、変化する天候、季節の課題によって都市の拡大に影響を及ぼします。 Paradoxは、ゲームを購入する最初の10万人に対して、1か月のGeForce NOWの優先メンバーシップを提供していますので、新進の都市プランナーはほとんどのデバイスでゲームプレイを最適化することができます。詳細はCities…

「サンゴ礁の衰退を転換する：CUREEロボットが深海にディープラーニングでダイブする」

研究者たちは、深層学習を文字通りに深く掘り下げています。ウッズホール海洋研究所（WHOI）の自律型ロボットおよび知覚ラボ（WARPLab）とMITは、珊瑚礁とその生態系の研究のためのロボットを開発しています。世界最大の民間海洋研究機関の努力であるWARPLabの自律型水中無人機（AUV）は、NVIDIA Jetson Orin NXモジュールによって可能にされ、珊瑚礁の衰退に歯止めをかけることを目指しています。世界中の珊瑚礁の25%が過去30年間で消滅し、残りのほとんどの珊瑚礁も絶滅の危機に直面していると、WHOI Reef Solutions Initiativeは述べています。 AUV（興味津々の海中エコシステム探査用水中ロボット）と名付けられたCUREEは、ダイバーと一緒にビジュアル、音声、および他の環境データを収集し、珊瑚礁とその周りの海洋生物への人間の影響を理解するのに役立ちます。このロボットは、珊瑚礁の3Dモデルを構築し、生物や植物を追跡するためにNVIDIA Jetson対応のエッジAIの拡張コレクションを実行します。また、自律的にナビゲートし、データを収集するモデルも実行します。 1986年にはじめてタイタニックを探査したWHOIは、CUREEロボットをデータ収集のために開発し、対策に協力します。この海洋研究機関は、シミュレーションおよびデジタルツインの使用も検討しており、3Dツールとアプリケーションを構築および接続する開発プラットフォームであるNVIDIA Omniverseなどの解決策を調査しています。 NVIDIAはOmniverseで地球のデジタルツインを作成し、気候変動を予測するための世界で最もパワフルなAIスーパーコンピュータを開発しています。それはEarth-2と呼ばれています。水中AI：DeepSeeColorモデルシュノーケリングをしたことのある人なら、水中の視界は陸上と比べて明確ではないことを知っています。水中では、太陽からの可視光スペクトルが距離によって減衰し、一部の色が他の色よりも抑制されます。同時に、水中の微粒子によって、バックスキャッタと呼ばれる朦朧とした視界が生じます。 WARPLabのチームは最近、これらの問題を軽減し、CUREEの作業をサポートする海中ビジョン補正に関する研究論文を発表しました。この論文では、DeepSeeColorと呼ばれるモデルを使用して、2つの畳み込みニューラルネットワークのシーケンスを実行し、水中でリアルタイムにバックスキャッタを低減し、色を補正します（NVIDIA Jetson Orin NX上で）。「NVIDIAのGPUは、大部分のパイプラインで使用されています。画像が入ってくると、DeepSeeColorを使用して色補正を行い、魚の検出を行い、それを船上の科学者に送信できます」と、MITのロボティクス博士候補であり、WARPLabのAI開発者であるスチュワート・ジェミーソン氏は述べています。目と耳：魚と珊瑚の検出 CUREEには、前方を向いたカメラ4台、水中音声キャプチャのための水中マイク4台、深度センサー、慣性計測ユニットセンサーが搭載されています。水中でのGPSは機能しないため、水上にある間にロボットの開始位置を初期化するためにのみ使用されます。…

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空は限界です：「Cities Skylines II」のストリームは今週GeForce NOWで配信されます

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「NASAが宇宙探査用に3Dプリントでロケットノズルを製造」

AI「ブレイクスルー」：ニューラルネットが人間と同様の言語の一般化能力を持つ

「AIが歴史学者たちに過去をより良く理解する手助けをしている方法」

AIツールが超新星を発見します

Apple AirTagsは失われたスーツケースを追跡できますが、ストーキングに対する警告は遅いです

「ESAのセンチネルAPIに深く潜入」

共同磁気マイクロロボットの進展

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