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バックフィリングの熟練:データエンジニアリングの専門知識の向上

「新しいデータパイプラインを開始し、以前に解析したことのないソースからデータを取得することを想像してみてください(例えば、APIや既存のHiveテーブルから情報を取得するなど)そして、それを...と思わせるための使命に就いているとします」

FastAPIとDockerを使用してPyTorchモデルを提供する

「個人のマシン/ディープラーニングのプロジェクトに取り組むことはとても楽しいです夜になると、ラップトップの前で好きなことをコーディングしたり、興味深い論文を読んだり、締切りもありません...」

「FP8を用いたPyTorchトレーニング作業の高速化」

過去数年間、AIの分野では革命的な進展が見られており、特に最近のChatGPTなどのLLMベースのアプリケーションの人気と普及を最もよく表していますこれらは...

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多目的データキット(VDK)は、データ管理の複雑さを簡素化するために設計されたオープンソースのデータインジェスチョンおよび処理フレームワークですVDKは、さまざまなデータ統合タスクを処理できますが、以下に示すような...

「線形代数からディープラーニングまで 7冊の本(2023年冬のアップデート)」

「Towards Data Science」への初めての投稿では、私は線形代数から現代のディープラーニングまで、あらゆる内容をカバーする私のお気に入りの機械学習の本について書きました

「データから次に最適な質問をどのようにして決定木が知るのか?」

決定木は、分類と回帰の両方の問題を解決することができる多目的な機械学習アルゴリズムですデータの特徴に基づいて質問をすることで、意思決定をします...

「Flapjax プロットリーとフラスクを使ったウェブ上のデータ可視化」

「データの視覚化アプリを作るのに最適なフレームワークは何ですか?StreamlitやDashかもしれませんねそれともMercuryやVoiláでJupyter Notebookをウェブアプリに変換することもできるでしょうか?これらはすべて…」

Amazon SageMakerを使用してモデルの精度を向上させるために、ファンデーションモデルを使用します

「住宅の価値を決定することは機械学習(ML)の典型的な例ですこの投稿では、ビジュアル質問応答(VQA)のために特に設計されたオープンソースモデルの使用について説明しますVQAでは、自然言語を使用して写真に質問ができ、質問に対する回答も平易な言葉で受け取ることができますこの投稿での目標は、この技術を使用して何が可能かを皆さんに示し、インスピレーションを与えることです」

異なるSCD2技術の意味論

最近、私は次元モデリングについて多くの考えを巡らせています具体的には、データウェアハウス/データレイクに異なる種類の履歴をどのように表現するかについてですこのような課題に関する多くの記事がありますが、...

ビジネスを革新する3つの素晴らしい方法

世界中の企業はさまざまな要素で異なります持続可能性を重視する企業もあれば、効果的なソリューションを提供することに重点を置く企業もあります企業の目標は多くの要因に基づいて異なるかもしれませんが、基本的なレベルでは多くのことが同じですすべての企業が求める基本的な要件の1つは、さらなる学びです...ビジネスを革新するための素晴らしい3つの方法 詳細を見る »

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