Search Results Clean Code

「Amazon SageMaker StudioでSpark UIをホストする」

「Amazon SageMakerは、ビッグデータ処理のための人気のある分散コンピューティングフレームワークであるApache Sparkを使用して、分散データ処理ジョブを実行するためのいくつかの方法を提供していますSageMaker StudioノートブックとAWS Glueのインタラクティブセッションを接続して、Sparkジョブをサーバーレスクラスターで実行するために、SageMaker StudioからSparkアプリケーションをインタラクティブに実行することができますインタラクティブセッションを使用することで、[...]」

「新しいAmazon Kendra Alfrescoコネクタを使用して、Alfrescoコンテンツをインデックス化します」

「Amazon Kendraは、機械学習（ML）によって推進された非常に正確で使いやすい知的な検索サービスですAmazon Kendraは、コンテンツをインジェストしてインデックス化するプロセスを簡素化するためのデータソースコネクタのスイートを提供しています組織内の貴重なデータは、構造化および非構造化のリポジトリに保存されています企業の検索ソリューションは、[...]」

『AWS SageMaker Data Wranglerの新機能でデータ準備を最適化する』

データの準備は、データ駆動型のプロジェクトにおいて重要なステップであり、適切なツールを使用することで業務効率を大幅に向上させることができますAmazon SageMaker Data Wranglerは、機械学習（ML）のための表形式データや画像データの集約と準備にかかる時間を数週間から数分に短縮しますSageMaker Data Wranglerを使用することで、[…]のプロセスを簡素化することができます

データ駆動型のディスパッチ

「現代のスピーディーな世界において、データに基づく意思決定がディスパッチ応答システムにおいて不可欠となっていますディスパッチャーは、通話を聞いて優先順位を付けるという一種のトリアージを行います...」

「Amazon SageMakerとSalesforce Data Cloudの統合を使用して、SalesforceアプリをAI/MLで強化しましょう」

この投稿は、Salesforce Einstein AIの製品ディレクターであるダリル・マーティスと共同執筆されたものですこれは、Salesforce Data CloudとAmazon SageMakerの統合について議論するシリーズの2回目の投稿です第1部では、Salesforce Data CloudとEinstein StudioのSageMakerとの統合が企業が安全にSalesforceデータにアクセスできるようにする方法を示しています

AWSの知的ドキュメント処理を生成AIで強化する

「データの分類、抽出、分析は、大量の文書を扱う組織にとって困難な課題です従来の文書処理ソリューションは手作業が必要であり、高価でエラーが発生しやすく、スケーラビリティにも難がありますAWSのインテリジェントドキュメントプロセッシング（IDP）は、Amazon TextractなどのAIサービスを活用することで、業界をリードする機械学習（ML）技術を迅速かつ効果的に活用できます」

「データクリーニングと前処理の技術をマスターするための7つのステップ」

「初めてのデータサイエンスプロジェクトを解決しようとしていますか？このチュートリアルは、機械学習モデルを適用する前にデータセットを準備するためのステップバイステップのガイドを提供します」

Data science

「生成AIとAmazon Kendraを使用して、エンタープライズスケールでキャプションの作成と画像の検索を自動化する」

Amazon Kendraは、機械学習（ML）によって駆動されるインテリジェントな検索サービスですAmazon Kendraは、ウェブサイトやアプリケーションのための検索を再構築し、従業員や顧客が組織内の複数の場所やコンテンツリポジトリに散らばっているコンテンツを簡単に見つけることができるようにしますAmazon Kendraはさまざまなドキュメントをサポートしています

「SageMaker Distributionは、Amazon SageMaker Studioで利用可能になりました」

SageMaker Distributionは、機械学習（ML）、データサイエンス、データ可視化のための多くの人気のあるパッケージを含んだ、事前に構築されたDockerイメージですこれには、PyTorch、TensorFlow、Kerasなどのディープラーニングフレームワーク、NumPy、scikit-learn、pandasなどの人気のあるPythonパッケージ、およびJupyterLabなどのIDEが含まれますさらに、SageMaker Distributionは、conda、micromamba、pipをPythonのサポートしています

「Amazon SageMakerを使用して、生成AIを使ってパーソナライズされたアバターを作成する」

生成AIは、エンターテイメント、広告、グラフィックデザインなど、さまざまな産業で創造プロセスを向上させ、加速させるための一般的なツールとなっていますそれにより、観客によりパーソナライズされた体験が可能となり、最終製品の全体的な品質も向上します生成AIの一つの重要な利点は、ユーザーに対してユニークでパーソナライズされた体験を作り出すことです例えば、[…]

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