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「Amazon SageMaker JumpStartで利用可能な自動音声認識のWhisperモデル」

「今日は、OpenAI Whisper ファウンデーションモデルが Amazon SageMaker JumpStart を利用するお客様に利用可能であることをお知らせいたしますWhisper は、自動音声認識 (ASR) と音声翻訳のための事前学習済みモデルですラベル付きデータ 68万時間で訓練された Whisper モデルは、多くのデータセットやドメインにおいて高い一般化能力を示し、必要な転移学習やドメイン適応を行わずに利用できます」

オリゴが警告を発しています：TorchServeの重大なセキュリティの問題により、ハッカーはサーバを乗っ取り、悪意のあるAIモデルを注入することができます

<img alt=”” src=”https://ai.miximages.com/www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2023/10/Screenshot-2023-10-10-at-10.41.46-PM-1024×550.png”/><img alt=”” src=”https://ai.miximages.com/www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2023/10/Screenshot-2023-10-10-at-10.41.46-PM-150×150.png”/>大型言語モデルやAIモデルは、毎日人気が高まっています。事故の予防やがんの検出、公共安全の維持にさえ、最高の情報を提供するためにこれらのAIアプリに頼る必要があります。武装部隊や兵器も国際的な対立でAIを利用しています。機械学習（ML）の研究は主にPyTorchによって推進されており、これは主要なAIプラットフォームとして際立っています。PyTorchは学術研究で広く使用されていますが、90％以上のML研究論文で使用されており、その知名度からAIベースのシステムに侵入しようとする潜在的な攻撃者の注目の的となっています。特に、Walmart、Amazon、OpenAI、Tesla、Azure、Google Cloud、Intelなど、世界最大の企業の一部でもPyTorchを利用しています。しかし、Oligo Securityは誤ってTorchServeのデフォルトの設定が危険にさらされていることを発見しました。Oligoは、管理インターフェースでの新たな重大なSSRFの脆弱性を発見しました。この脆弱性により、任意のドメインからの設定のアップロードやリモートでのコード実行（RCE）が可能になり、攻撃者はShellTorchを利用してコードを実行し、ターゲットサーバを制御できます。彼らはTorchServeが悪意のあるモデルの安全な逆シリアル化に対して脆弱であることに気付きました。これらの脆弱性の組み合わせにより、リモートコードの実行（RCE）や完全な乗っ取りが可能になる可能性があります。特に、数万のTorchServeアプリケーションがこのようなリスクにさらされています。多くの公開された脆弱なインスタンスはハッキングの対象となり、悪意のあるAIモデルや完全なサーバの乗っ取りさえも可能です。それにより、何百万人もの人々に影響を及ぼす可能性があります。これらの欠陥により、世界のサーバが危険にさらされることがあります。したがって、世界最大の企業のいくつかが即座に危険にさらされる可能性があります。したがって、研究者はランタイム環境内での脅威の検出に対応するセキュリティ製品を開発しました。望ましくないまたは安全でないアプリケーションの動作のある特定の原因を見逃す可能性のある他のツールとは異なり、Oligoはライブラリが使用される動的な環境を調査し、見落とされる可能性のある問題を特定します。静的解析ソリューションとは異なり、Oligoは実行時にコードの異常を検出することもできます。これには、オープンソースのライブラリ、独自のサードパーティソフトウェア、カスタムコードで開発されたコードが含まれます。Oligoはまた、安全でない設定の可能性などの潜在的なリスク源も特定します。したがって、これらの脆弱性によって提供される高い特権を利用して、ターゲットのTorchServeサーバに入出力されるAIモデルや機密データを見る、変更する、盗む、削除することが可能です。研究者は、Oligoの追加の利点として、低い中断でセキュリティの問題に対処する能力を強調しました。システムのセキュリティを向上させるために包括的なパッチ適用やバージョンの変更を必要としません。

世界のトップ10量子コンピューティング企業（2024年）

この記事にリストされているトップ10の量子コンピューティング企業は、量子コンピューティングの分野が急速に変化している中、この技術革命の最前線に立っています

Tech

デコード Transformersを平易な英語で説明します

コード、数学、またはキー、クエリ、値の言及なし

「Amazon SageMakerを使用して、マルチモダリティモデルを用いた画像からテキストへの生成型AIアプリケーションを構築する」

この投稿では、人気のあるマルチモーダリティモデルの概要を提供しますさらに、これらの事前訓練モデルをAmazon SageMakerに展開する方法も示しますさらに、特に、eコマースのゼロショットタグと属性生成および画像からの自動プロンプト生成など、いくつかの現実世界のシナリオに焦点を当てながら、これらのモデルの多様な応用についても議論します

マイクロソフトファブリックの紹介

今日の急速に変化するデジタルの世界では、データ、アプリケーション、デバイスのシームレスな統合がますます重要になっています。それに応えるのが、革新的なソリューションであるMicrosoft Fabricです。この記事では、主な機能と利点を探求し、このソリューションの理想的なユーザーを特定し、いつ、どのように始めるかをご案内します。その能力を示すために、データレイクの作成をデモでご紹介します。学習目標: Microsoft Fabricの主な機能と利点を理解する。 Microsoft Fabricの理想的なユーザーとシナリオを特定する。 Microsoft Fabricを活用してデータ統合、分析、レポーティングを開始する方法を学ぶ。 Microsoft Fabricとは何ですか？ Microsoft Fabricは、データのプロフェッショナルの変化するニーズに対応する多目的で将来に対応したプラットフォームです。経験豊富なデータの専門家であるか、まだデータの旅を始めたばかりであっても、データ統合、分析、レポーティングの取り組みを効率化するための包括的なツールと機能のエコシステムを提供します。このガイドに従って、ライセンスをアクティベートし、ツールを探索し、すぐにデータの旅に出ることができます。主な機能と利点 Microsoft Fabricは、ビジネスや個人にとって魅力的な選択肢となる多くの機能と利点を提供する画期的な存在です。データエンジニア、データサイエンティスト、またはビジネスアナリストであっても、Microsoft Fabricは次のようなものを提供しています：統合されたデータストレージ：重複なくすべてのデータが存在できる集中型のデータレイクを提供します。これによりデータの一貫性が確保され、データ管理が簡素化されます。統合機能：Data FactoryやAzure DataBricksなどを含む150以上のコネクタのサポートにより、データソースモデルの統合をよりシームレスに行うことができます。データ分析ツール：SQL、Databricksノートブック、Power BIのいずれかに対応しており、さまざまなデータ分析ツールに対応しているため、データのプロフェッショナルにとって多機能なプラットフォームとなっています。スケーラビリティと容量管理：プロジェクトのニーズに合わせてデータ容量や計算リソースを簡単に調整することができます。この柔軟性により、コスト効率と最適なパフォーマンスが実現されます。…