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「分散データパラレル（DDP）の包括的ガイド」

みなさんこんにちは！私はメタの研究科学者、フランソワです新しいチュートリアルシリーズ「素晴らしいAIチュートリアル」の一部として、ようこそお越しくださいましたこのチュートリアルでは、よく知られているテクニックの1つである…を解説していきます

機械学習のオープンデータセットを作成中ですか？ Hugging Face Hubで共有しましょう！

このブログ投稿は誰のためですか？データ集中型の研究を行っている研究者ですか？研究の一環として、おそらく機械学習モデルの訓練や評価のためにデータセットを作成しており、多くの研究者がGoogle Drive、OneDrive、または個人のサーバーを介してこれらのデータセットを共有している可能性があります。この投稿では、代わりにHugging Face Hubでこれらのデータセットを共有することを検討する理由を説明します。この記事では以下を概説します：なぜ研究者はデータを公開共有すべきか（すでに説得されている場合は、このセクションはスキップしてください）研究者がデータセットを共有したい場合のHugging Face Hubのオファー Hugging Face Hubでデータセットを共有するための始め方のリソースなぜデータを共有するのですか？機械学習は、さまざまな分野でますます利用され、多様な問題の解決における研究効率を高めています。特にタスクやドメインに特化した新しい機械学習手法を開発する際には、データがモデルの訓練や評価において重要です。大規模な言語モデルは、生物医学のエンティティ抽出のような特殊なタスクではうまく機能せず、コンピュータビジョンモデルはドメイン特化の画像の分類に苦労するかもしれません。ドメイン固有のデータセットは、既存のモデルの限界を克服するために、機械学習モデルの評価と訓練に重要です。ただし、これらのデータセットを作成することは困難であり、データの注釈付けには相当な時間、リソース、およびドメインの専門知識が必要です。このデータの最大の影響を最大化することは、関係する研究者と各自の分野の両方にとって重要です。 Hugging Face Hubは、この最大の影響を実現するのに役立ちます。 Hugging Face Hubとは何ですか？ Hugging Face…

「50以上の最新の最先端人工知能（AI）ツール（2023年11月）」

AIツールは急速に開発が進んでおり、定期的に新しいツールが導入されています。以下にいくつかのAIツールを紹介します。これらは日常のルーティンを強化することができます。 AdCreative.ai AdCreative.aiは、究極の人工知能ソリューションであることから、広告とソーシャルメディアの活動を強化することができます。 Hostinger AIウェブサイトビルダー Hostinger AIウェブサイトビルダーは、直感的なインターフェースと高度なAI機能を組み合わせ、どんな目的にも対応できるウェブサイトの作成をサポートします。 Motion Motionは、会議、タスク、プロジェクトを考慮した毎日のスケジュールを作成するためにAIを使用する賢いツールです。 Otter AI 人工知能を活用したOtter.AIは、共有可能で検索可能でアクセスしやすく安全な会議のメモのリアルタイムトランスクリプションを提供します。 Sanebox Saneboxは、AI駆動のメール最適化ツールです。SaneBoxのA.I.は重要なメールを特定し、残りを自動的に整理して集中力を高めるお手伝いをします。 Notion AI Notion AIは、Notionのワークスペース内で直接執筆、ブレインストーミング、編集、要約を手助けする執筆アシスタントです。 Pecan AI Pecan AIは、予測アナリティクスを自動化して、今日のビジネスの課題である予算縮小、コスト上昇、データサイエンスとAIリソースの限られた資源を解決します。Pecanの低コード予測モデリングプラットフォームは、データに基づいた意思決定を導き、ビジネスチームが目標を達成するのをサポートします。 Aragon Aragonを使用すると、最新のAI技術を活用して、迅速に自分自身の高品質のプロフェッショナルなヘッドショットを作成することができます。写真スタジオの予約やドレッシングアップの手間を省くことができます。…

「分析的に成熟した組織（AMO）の構築」

組織の分析の成熟度を理解することは、データ関連のプロとして強力な競争力を持つことができますそれにより、「非分析的」な意思決定（「プロジェクトの優先順位付け」など）がより情報に基づいて行われるでしょう

「ミリオンドルのホームサービスビジネスを始める方法（19ヶ月で130万ドルを稼ぐ）」

プールの清掃害虫駆除屋根工事これらの汚れた仕事はセクシーではないかもしれませんが、まったくもって稼げるのです

「Amazon Personalizeと生成AIでマーケティングソリューションを向上させましょう」

生成的な人工知能は、企業のビジネスの進化をもたらしています組織はAIを活用してデータに基づく意思決定を改善し、オムニチャネルの体験を向上させ、次世代の製品開発を推進しています企業は具体的には、電子メール、プッシュ通知、その他のアウトバウンドコミュニケーションチャネルを通じてマーケティングの取り組みを強化するために生成的なAIを活用していますガートナーは「2025年までに、アウトバウンドマーケティングメッセージの30%がAIによって生成される」と予測しています

「4つの簡単なステップであなたのMLシステムを超高速化する」

「ML最適化のローラーコースターへようこそ！この投稿では、4つのシンプルなステップで、いかなるMLシステムを高速訓練と推論に最適化するプロセスをご紹介しますこんなことを想像してみてください：あなたは…」

「10月2023年のベストセールスエンゲージメントプラットフォーム」

現在の速いペースでますますデジタル化されていくビジネス環境において、顧客と効果的に関わるアートは劇的に進化していますセールスエンゲージメントプラットフォームは、セールスチームにとって不可欠なツールとして登場しましたこれらのプラットフォームは、相互作用を強化し、プロセスを自動化し、セールスを推進するための高度な機能を提供しますこれらのプラットフォームは、単に連絡先を管理したり、セールスを追跡したりするだけではありませんそれらは包括的なアプローチを表しています...

best of

「Amazon Kendraを使用した知的にDrupalコンテンツを検索する」

「Amazon Kendra（アマゾンケンドラ）は、機械学習（ML）によって動作するインテリジェントな検索サービスですAmazon Kendraは、さまざまなコンテンツリポジトリから簡単にコンテンツを集約し、中央のインデックスに格納しますこれにより、企業のデータ全体を迅速に検索し、最も正確な回答を見つけることができますDrupalはコンテンツ管理ソフトウェアです多くの場所で利用されています...」

「MATLABとは何ですか？動作、関数、そして応用」というテキストです

導入 MATLAB（Matrix Laboratory）は、MathWorksによって開発された専有ソフトウェアアプリです。MATLABとは何かと思うかもしれませんね。それは、独自のライブラリと統合開発環境（IDE）を備えた多目的プログラミング言語です。データ操作マトリックス、データ分析、アルゴリズムの実装など、複雑なタスクを処理するために使用されます。それでは、科学者、研究者、エンジニアがMATLABをどのように使用しているのか見てみましょう。単なる複雑な数学計算なのか、それともそれ以上なのか。さあ、見てみましょう。 MATLABの利用用途は何ですか？ AI、ロボティクス、エンジニアリングなどの異なるセクターは、MATLABを最大限に活用しています。MATLABがどのように使用されているかを詳しく見てみましょう：アルゴリズムによる画像処理 MATLABは、異なるアルゴリズムを開発し、生の画像を処理することを支援します。画像処理における行列の値は、画像のピクセルの管理に重要です。MATLABは分析および画像の処理に関与する複雑なMLアルゴリズムをサポートします。データ分析と可視化データサイエンティストやIT専門家は、MATLABの環境を使用して統計データを可視化し、分析します。金融専門家は損失、流動性、収益性などの経済評価のためにMATLABを使用します。製品のテストと計測 MATLABには、エンジニアが電子製品にさまざまな測定とテストを行うのに役立つソースとツールがあります。自動化されたタスクを実行し、製品の品質をチェックするためのテストを実施できます。ワイヤレス通信 MATLABは、ワイヤレスデバイスのテスト、設計上の欠陥の分析、エラーのデバッグなど、エンジニアや専門家の時間を節約するのに役立つユニークなリソースと機能を提供します。 MATLABの5つの主要機能 MATLABが何であるかを知ったので、関数とは特定のタスクを実行するために使用される一連の命令のことを知るべきです。MATLABでは、関数は別々のスクリプトファイルに指定され、関数の定義とコマンドが含まれています。関数とファイル名は同じである必要があり、常にファイルの最後に定義する必要があります。 MATLABの5つの主要機能は次のとおりです： 1. プライマリ関数プライマリ関数は、ファイル内で最初に定義された関数です。プライマリ関数（メインまたはスクリプト関数）は、スクリプトを実行する際に自動的に実行されます。コマンドライン/追加関数の支援により、ユーザーはファイル外からでもプライマリ関数を呼び出すことができます。 2. サブ関数サブ関数は、プライマリ関数の後に定義され、プライマリ関数にのみ表示されます。サブ関数は、そのファイル以外のコマンドラインや追加関数からアクセスや取り消しをすることはできません。 3.…

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