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OpenAIは、GPTBotを導入しましたこれは、インターネット全体からデータを自動的にスクレイピングするために設計されたウェブクローラです

OpenAIは、公開ウェブサイトでのデータ収集に起因するプライバシーや知的財産権の懸念に対応するため、GPTBotと呼ばれる新しいウェブクローラーツールを導入しました。この技術は、公開ウェブデータを透明に収集し、OpenAIの規範の下でAIモデルのトレーニングに活用することを目指しています。 GPTBotのユーザーエージェントは、将来のAIモデルの精度向上に貢献するデータを集めることを目指しています。このプロセスでは、支払いが必要なソースは除外されます。ただし、収集されたデータには誤って識別可能な情報やテキストが含まれる場合があり、OpenAIのポリシーに違反する可能性があることに注意が必要です。 OpenAIは、GPTBotのプラットフォームアクセスに関するウェブサイト管理者への選択肢を提供する必要性を認識しています。アクセスの許可は、AIモデルの精度向上における協力と見なされ、最終的にはその能力を向上させ、セキュリティ対策を強化します。一方で、GPTBotのデータ収集の対象としたくないウェブサイトを含めない選択肢を望む人々のために、OpenAIはGPTBotのディレクティブをウェブサイトのrobots.txtファイルに組み込み、特定のコンテンツセグメントへのアクセスを設定する手順を示しています。 OpenAIは、透明性を高めるためにGPTBotの活動に関連するIPアドレス範囲を公開しました。この公開は、ボットのアクションを特定するだけでなく、必要な場合にはアクセスをブロックする手段も提供します。これらの透明性の取り組みは、明示的な同意なしにデータを収集すると非難されたAIモデルの運営者に対するOpenAIの対応を強調しています。業界の実践が公開ウェブサイトからのコンテンツを適切な承認なしに収集することで、知的財産権やプライバシー保護に対する侵害の可能性があるとする一般的な感情が広がり、AIエンティティにより包括的なオプトインおよびオプトアウトのメカニズムを提供するよう求める声が上がっています。関連の進展として、クラウドファンディングプラットフォームのKickstarterは最近、AIプロジェクトに関する規制を導入しました。これらの規制の中で、外部データソースを活用するプロジェクトは、適切なライセンス契約とソースウェブサイトからの同意の証拠を提供することを義務付けられています。この義務を果たさないプロジェクトは、Kickstarterのリストに掲載される資格がありません。今週中に、OpenAIは重要な改革を行う予定であり、基盤となるChatGPTレイヤーをGPT-4に移行することが予想されています。さらに、Code Interpreterプラグインの改良では、複数のファイルをプロンプトにアップロードするサポートが追加され、OpenAIの持続的な改善とイノベーションへの取り組みが反映されます。

IDEにAIを統合する

「AIをIDEにシームレスに統合するためには、いくつかのアイデアが探求されることがあります一部は既に実装されており、他のいくつかは未開拓の機会となっています」

実験から展開へ MLflow 101 | パート01

こんな感じで想像してみてください：新しいビジネスアイデアが浮かび、必要なデータがすぐに手元にあるとしますあなたは素晴らしい機械学習モデルを作り出すことにワクワクしています🤖しかし、実際には...

「GPTBotの公開：OpenAIがウェブのクロールに踏み出す大胆な一手」

デジタル革新の渦中で、OpenAIはGPTBotというウェブクローラーをリリースすることで注目を浴びています。この取り組みはAIのトレーニングデータを強化することを目的としていますが、同時に倫理的な議論や同意に関する疑問も巻き起こしています。GPTBotとオンラインの領域に与える波紋について探求してみましょう。また、次も読んでみてください：ChatGPTのプラグインとウェブブラウジングの有用性は？論争を巻き起こす：OpenAIのGPTBotが公開される許可なくウェブスクレイピングすることについての議論や懸念が渦巻く中、OpenAIはGPTBotというデジタルエクスプローラーを公開しました。このイニシアチブは、公開されているデータを収集することでAIモデルのトレーニングを強化することを目指しています。OpenAIは透明性と責任あるアプローチを約束していますが、それには倫理的なジレンマも付きまといます。また、次も読んでみてください：すべてのオンライン投稿は今やAIのもの、Googleが発表 GPTBotの目的：責任を持ってAIモデルをトレーニングする OpenAIはGPTBotの目的を文書化しています。このボットはウェブコンテンツを選別し、有料コンテンツを除外します。また、個人を特定できる情報（PII）やポリシーに違反するコンテンツも避けます。OpenAIはGPTBotの役割がAIシステムの正確さと能力の向上に貢献することで、よりスマートな未来を実現すると主張しています。また、次も読んでみてください：TensorFlowを使用して責任あるAIを構築する方法？慎重な手順：GPTBotのアクセスの有効化と無効化ウェブサイトのオーナーはGPTBotとのやり取りを自ら制御します。OpenAIのウェブクローラーはデータを収集するために活用できますが、ウェブサイトのオーナーは自分のサイトのrobot.txtファイルにGPTBotのアクセスを制限することもできます。このユニークなアプローチにより、ウェブサイトのオーナーはコンテンツに対してより多くの制御を持つことができます。また、次も読んでみてください：生成AIツールを使用する際のプライバシー保護の6つのステップ倫理的なジレンマ：HackerNewsの議論 GPTBotの登場により、ウェブクローリングの倫理的な影響が中心になって議論が活発化しています。批評家たちは、OpenAIのアプローチが適切なモデレーションと透明性を欠いており、適切な帰属表示なしに派生作品を作り出していると指摘しています。OpenAIがモデルの構築に利用したウェブサイトについての沈黙は、この論争に拍車をかけています。また、次も読んでみてください：ChatGPTは自らを規制するための法律を制定商標の手がかりとAGIの野望：OpenAIの戦略の一端 OpenAIのAI分野での動きは無作為ではなさそうです。同社が「GPT-5」という商標を申請したことから、より高度なGPT-4の開発を示唆しており、人工汎用知能（AGI）の領域に近づいている可能性があります。報道によると、AGIがOpenAIの究極の目標であり、GPTBotはその野心的な取り組みのために必要なトレーニングデータを収集する上で重要な役割を果たしています。クラシファイアの解明：AIテキスト検出の再考 OpenAIは最近、GPTモデルによって生成されたテキストを検出するためのAIクラシファイアを中止しました。この変更は、OpenAIの戦略や将来の方向性についての疑問を呼び起こします。また、次も読んでみてください：OpenAIのAI検出ツールはAI生成コンテンツの74％を検出できず私たちの意見 OpenAIのGPTBotウェブクローラーの公開は、AIの開発に新たな方向性を打ち立てたかもしれませんが、それに伴って倫理的な火花が散りました。ウェブスクレイピングやコンテンツの利用に関する議論が進展する中で、OpenAIがこれらの懸念にどのように対応するかはまだ見ていく必要があります。GPTBotの旅は困難に満ちていますが、そのAIの領域への影響は大きく、データアクセス、透明性、同意の枠組みを再構築する可能性があります。

「このAIニュースレターが必要なすべて #59」

今週、Zoomの利用規約の変更（3月から）が、顧客のビデオデータの使用に関する懸念が拡散したことで注目されましたZoomの利用規約は、主に会社に自由な利用を許可するように見えました...

「Swift Transformersのリリース：AppleデバイスでのオンデバイスLLMsの実行」

私はiOS/Macの開発者に多くの敬意を持っています。2007年にiPhone向けのアプリを書き始めたときは、まだAPIやドキュメントさえ存在しませんでした。新しいデバイスは、制約空間におけるいくつかの見慣れない決定を採用しました。パワー、画面の広さ、UIのイディオム、ネットワークアクセス、永続性、遅延などの組み合わせは、それまでとは異なるものでした。しかし、このコミュニティはすぐに新しいパラダイムに適した優れたアプリケーションを作り出すことに成功しました。私はMLがソフトウェアを構築する新しい方法だと信じており、多くのSwift開発者が自分のアプリにAI機能を組み込みたいと思っていることを知っています。MLのエコシステムは大きく成熟し、さまざまな問題を解決する数千のモデルが存在しています。さらに、LLM（Language and Learning Models）は最近、ほぼ汎用のツールとして登場しました。テキストやテキストに似たデータで作業するため、新しいドメインに適応させることができます。私たちは、LLMが研究所から出てきて、誰にでも利用可能なコンピューティングツールになりつつあるという、コンピューティングの歴史上の転換点を目撃しています。ただし、LlamaのようなLLMモデルをアプリに使用するには、多くの人が直面し、単独で解決する必要があるタスクがあります。私たちはこの領域を探求し、コミュニティと一緒に取り組みを続けたいと考えています。開発者がより速く開発できるように、ツールとビルディングブロックのセットを作成することを目指しています。今日は、このガイドを公開し、MacでCore MLを使用してLlama 2などのモデルを実行するために必要な手順を説明します。また、開発者をサポートするためのアルファ版のライブラリとツールもリリースしています。MLに興味のあるすべてのSwift開発者にPRやバグレポート、意見を提供して、一緒に改善するよう呼びかけています。さあ、始めましょう！動画: Llama 2 (7B)チャットモデルがCore MLを使用してM1 MacBook Proで実行されています。今日リリース swift-transformersは、テキスト生成に焦点を当てたSwiftで実装されたtransformersライクなAPIを開発中のSwiftパッケージです。これはswift-coreml-transformersの進化版であり、より広範な目標を持っています。Hubの統合、任意のトークナイザのサポート、プラグイン可能なモデルなど。 swift-chatは、パッケージの使用方法を示すシンプルなアプリです。 transformersモデルのCore ML変換のための更新されたバージョンのexporters、Core ML変換ツールであるtransformers-to-coremlの更新されたバージョン。これらのテキスト生成ツールで使用するために準備されたLlama…

「NVIDIAは、エンタープライズや開発者向けに拡張現実（Extended-Reality）ストリーミングをよりスケーラブルでカスタマイズ可能にする」

さまざまな業界の組織は、拡張現実（XR）を使用してワークフローを再設計し、生産性を向上させています。これには、没入型トレーニングや共同設計レビューなどが含まれます。オールインワン（AIO）ヘッドセットの使用が増えるにつれ、より多くのチームがXRを採用して統合しています。AIOヘッドセットはXRの使用を容易にしますが、コンピュートパワーやレンダリング能力に限界があり、ストリーミング体験のグラフィックスクオリティを制限する場合があります。 NVIDIAは、CloudXR Suiteを使用して、より多くの企業や開発者が高品質なXRを採用できるようにしています。CloudXRはストリーミングを大幅に簡素化し、AIOヘッドセットやモバイルXRデバイスを持つ人々がどの場所からでも高品質な没入型環境を体験できるようにします。 CloudXR Suiteは、NVIDIA RTX GPUとNVIDIA RTX Virtual Workstation（vWS）ソフトウェアのパワーを組み合わせて、AndroidおよびiOSデバイスに高品質なXRアプリケーションをストリーミングします。ネットワークの状況に動的に適応することで、CloudXRはイメージの品質とフレームレートを最大化し、次世代のワイヤレス拡張現実（AR）および仮想現実（VR）体験を実現します。 CloudXRを使用することで、企業は効果的にXRワークロードを組織化し、スケーリングする柔軟性を得ることができ、開発者はユーザー向けにカスタムXR製品を作成するために高度なプラットフォームを使用することができます。このスイートは、公共およびプライベートネットワークの両方で高品質のストリーミングを提供します。 EricssonとVMwareは、CloudXRを使用する最初の企業の一部です。 XRワークフローを次のレベルに引き上げる CloudXR Suiteは、テザードVR体験に匹敵するパフォーマンスを提供します。これには、いくつかの更新を含む3つのコンポーネントが含まれます： CloudXR Essentialsは、スイートの基盤となるストリーミングレイヤーで、5G L4Sの最適化、QoSアルゴリズム、強化されたログツールなどの新しい改善がもたらされます。EssentialsにはSteamVRプラグイン、サンプルクライアント、および新しいサーバーサイドアプリケーションプログラミングインターフェースも含まれます。 CloudXR Server Extensionsは、Monado OpenXRランタイムへのソースコードの追加により、サーバーサイドのインターフェースを改善します。CloudXR…

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OpenAIは、GPTBotを導入しましたこれは、インターネット全体からデータを自動的にスクレイピングするために設計されたウェブクローラです

IDEにAIを統合する

実験から展開へ MLflow 101 | パート01

「GPTBotの公開：OpenAIがウェブのクロールに踏み出す大胆な一手」

「このAIニュースレターが必要なすべて #59」

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「NVIDIAは、エンタープライズや開発者向けに拡張現実（Extended-Reality）ストリーミングをよりスケーラブルでカスタマイズ可能にする」

「Canvaを使用して無料のAIアバターを作成する」

「Javaプログラミングの未来：2023年に注目すべき5つのトレンド」

「Langchain Agentsを使用して、独自のデータアナリストアシスタントを作成しましょう」

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