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タイムシリーズの異常値のデマイスティファイ:2/4
「私たちは、外れ値で密集した時系列データである#rovella関連のツイートから始め、平均と…という2つの基本的な情報だけを使用して、非常に直接的な方法でそれらを特定しました」
「スタンフォード大学と一緒に無料でコンピュータ科学における確率を学びましょう」
確率はコンピュータサイエンスの基礎要素の一つです一部のブートキャンプではこのトピックを省略することもありますが、それはあなたのコンピュータサイエンスの知識にとって不可欠です
「人間の境界を超えたもの:スーパーインテリジェンスの台頭」
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最大のLLMベンチマーキングスイート:MEGAVERSE
「LLMがより高度かつ網羅的になるにつれて、評価フレームワークも複数のモダリティ、言語、バリエーションを対象にしたパフォーマンス評価能力に対応しなければなりません...」 (LLMがよりこうどかつもうらてきになるにつれて、ひょうかフレームワークもふくすうのもだりてぃ、げんご、ばりえーしょんをたいしょうにしたぱふぉーまんすひょうかのうりょくにたいおうしなければなりません...)
「変革を受け入れる:AWSとNVIDIAが創発的なAIとクラウドイノベーションを進める」
Amazon Web ServicesとNVIDIAは、最新の生成AI技術を世界中の企業にもたらします。 AIとクラウドコンピューティングを結び付けることで、NVIDIAの創設者兼CEOであるジェンセン・ファングとAWSのCEOであるアダム・セリプスキーが火曜日にラスベガスのヴェネチアンエキスポセンターで開催されたAWS re:Invent 2023のステージで合流しました。 セリプスキーは、「AWSとNVIDIAのパートナーシップの拡大を発表できることに「興奮している」と述べ、高度なグラフィックス、機械学習、生成AIインフラストラクチャを提供する新しい製品を提供する予定です。 2社は、AWSが最新のNVIDIA GH200 NVL32 Grace Hopper Superchipと新しいマルチノードNVLinkテクノロジーを採用する最初のクラウドプロバイダであること、AWSがNVIDIA DGX CloudをAWSに導入していること、また、AWSがNVIDIAの人気のあるソフトウェアライブラリを一部統合していることを発表しました。 ファングは、NVIDIAの主要なライブラリがAWSと統合されていることを強調し、データ処理、量子コンピューティング、デジタルバイオロジーなどの領域に対応するNVIDIA AI EnterpriseからcuQuantum、BioNeMoまでの範囲が補完されていることを説明しました。 このパートナーシップにより、AWSは数百万人の開発者とこれらのライブラリを使用している約40,000社の企業にアクセスが開放されるとファングは述べ、AWSがNVIDIAの新しいL4、L40S、そしてまもなくH200 GPUも含めたクラウドインスタンスの提供を拡大していることを喜んでいると付け加えました。 その後、セリプスキーは、AWSデビューとなるNVIDIA GH200 Grace Hopper…
システムデザインのチートシート:ElasticSearch
前の記事で検索について読んだことがあれば、アプリケーションにとって検索がいかに重要かを知っているでしょう考えてみてください:毎日使用するさまざまなウェブアプリやモバイルアプリの中で、Netflixなどがあるかもしれませんが...
このAIニュースレターはあなたが必要なすべてです#75
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