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In this translation, Notes is translated to メモ (memo), CLIP remains as CLIP, Connecting is translated to 連結 (renketsu), Text is translated to テキスト (tekisuto), and Images is translated to 画像 (gazo).

上記論文の著者たちは、最小限またはほとんど監督を必要とせずに、さまざまなタスクに使用できる画像の良い表現（特徴）を生成することを目指しています画像によって生成された使い勝手の良い特徴...

完全に説明されたAdaBoostアンサンブルテクニックのPythonの例

アンサンブルテクニック弱いモデルの機械学習モデルの集まりやグループで、強い機械学習モデルになるテクニックをアンサンブルと呼ぶことができます弱学習器または…

(Chatto GPT wa sugoi kedo, kadohyōka sarete iru)

確かに、ChatGPTは今年最も大きなAIの話題の一つでしたAnthropicの会話型AIは、記憶に新しい他の技術リリースとは一線を画し、一般の想像力を掴みました...

「責任あるAIとは何か？大企業がその製品に導入する方法」

生成AIがますます普及するにつれて、その力を倫理的かつ持続可能な方法で行使する責任は、最重要の関心事となっています責任あるAI（Responsible AI）が登場し、その力を適切に利用することが求められています

In Japanese, the translation of Time Series Visualization is タイムシリーズの可視化.

それにもかかわらず、時間帯のデータはかなり奇妙に見えます...それは時間帯の表現によくある間違いによるものですパターンを検出するために、曜日によって図を作って見てみましょう...

「ゲームを一段と盛り上げる：スタートアップのスポーツビジョンAIが世界中にアスレチックを放送」

Pixellotは、ビジョンAIによって得点を稼いでおり、各国の視聴者にリアルタイムのスポーツ放送と分析を提供する組織にとって容易になりました。テルアビブ近郊に拠点を置くNVIDIA MetropolisビジョンAIパートナーエコシステムのメンバーであるこの会社は、スポーツイベントのキャプチャ、ストリーミング、分析を自動化するAIパワードプラットフォームを提供しています。それは、バスケットボールやサッカーだけでなく、ラグビーやハンドボールなど、約20種類のさまざまなスポーツのファン、コーチ、プレイヤーにゲームを提供し、その分析を70以上の国の30,000以上の会場から提供しています。米国では、Pixellotはストリーミングおよびオンデマンドのハイスクールスポーツを提供するリーダーであるNFHSネットワークとのパートナーシップを通じて、毎年100万試合以上の放送を実施しています。 NFHSネットワーク、MLBなどの放送パートナーを通じて、Pixellotはジャージー番号ごとのショットチャートやヒートマップを使ったプロの分析、試合後の詳細な分析、ハイライトを提供します。これにより、学校やプロのアスリートがムーブを研究し、ゲームのレベルアップを図るために特に役立ちます。また、ユーザーにはビューフレームの操作や独自のハイライトの作成など、インタラクティブな体験も可能です。最近、南アフリカのケープタウンに拠点を置くSuperSport Schoolsは、Pixellotプラットフォームを活用して、全国に学生のスポーツを放送するアプリを展開しました。南アフリカでは、1,500以上の高校がスポーツ活動に参加しています。「私たちの目標は、AIと自動化の助けを借りて、スポーツの報道を民主化することです」とPixellotのマーケティングを担当しているYossi Tarablusは語ります。Pixellotは、新進気鋭のスタートアップの一員であるNVIDIA Inceptionプログラムのメンバーです。「エッジAIのためのNVIDIA Jetsonプラットフォームを使用することで、Pixellotは強力なテクノロジーを提供し、世界最遠隔地にもスポーツの放送と分析をもたらします。」 Pixellotの動作原理 Tarablusによれば、ピーク時のスポーツシーズンには、月間約20万試合がPixellotプラットフォームを通じて全世界で放送されています。 NVIDIA Jetsonによってパワードされた軽量のPixellotカメラは、ゲームや試合、さらに練習の高品質なビデオをキャプチャし、リアルタイムで高精細な映像をオーバーレイされたスコアボード、ライブスタッツ、解説などを通じてアプリを介してユーザーにライブストリーミングします。このプラットフォームは、カメラオペレータをシミュレートする自動ビューフレームを作成し、NVIDIA RTXのレイトレーシング技術を使用して映像を最適化し、シーンの照明を補正します。さらに、このプラットフォームは、スポーツの収益化と視聴者へのアクセス性向上を支援し、オーバー・ザ・トップ（OTT）ストリーミングを可能にします。OTTストリーミングとは、従来のケーブルや衛星テレビプロバイダーを必要とせず、インターネットを介して直接ストリーミングを行うものです。すべてのカメラセットアップにおいて、このMetropolisメンバーは、AIパワードのビデオストリーミング分析のためのNVIDIA DeepStreamソフトウェア開発キットを実行しています。また、高性能なディープラーニング推論には、NVIDIA TensorRT SDKに頼っています。 Pixellotの共同創設者で最高技術責任者のGal Ozは、「NVIDIA…

AIガバナンス：専門家との深い探求

皆さん、こんにちはルイスですThe What's AI ポッドキャストのもう1つのエキサイティングなエピソードにおいて、私はAuxane Bochさんと素晴らしい対話をする機会をいただきました彼女は倫理学の専門家であり、PhD候補です...

10月のためにぜひおそろいを揃えましょう！最新のGame Passタイトルも含め、約60本の新作ゲームが登場しますクラウドでも楽しめますよ！

10月は、落ち葉やパンプキンスパイスラテ以上のものをGeForce NOWのメンバーにもたらします。Forza Motorsportを含む約60の新しいゲームをストリーミングでお楽しみください。さらに、16のPC Game Passタイトルも追加されます。アサシンクリードミラージュは、今週のGeForce NOWライブラリに追加される29の新しいゲームの1つです。さらに、ワールドオブウォーシッププレイヤー向けのインゲーム報酬を獲得するためのチャレンジもあります。クラウドへの飛躍何も真実ではない。すべてが許される…クラウドの中で。驚きではありません – Ubisoftのアサシンクリードミラージュが今週クラウドでローンチされます。ミラージュは、最初のアサシンクリードシリーズに敬意を表して作られ、シリーズの人気のあるルーツに敬意を表しています。 17歳のストリート泥棒であるバシム・イブン・イスハクとして、強力なプロトアサシンの秘密結社「ヒドゥンワンズ」に参加し、マスターアサシンになる経験を積みながら、忙しい歴史的に正確な9世紀のバグダッドの街でストーカーとして活動し、ロフトや高い塔を駆け巡り、警備兵から逃げながら、街とバシムの未来の運命に脅威をもたらす陰謀を暴く過程で、完璧な都市的環境を探ります。 GeForce NOW Ultimateメンバーシップに飛び込んで、この新しいオープンワールドを最大4Kの解像度と秒間120フレームで探索しましょう。 Ultimateメンバーは、クラウド上のGeForce RTX 4080サーバーへの専用アクセス権を取得できるため、簡単なアップグレードになります。トリックはなく、トリートだけ心配しないでください – この月、GeForce NOWはメンバーにたくさんの楽しみを提供します。Forza…

「メーカーに会うロボット学生がNVIDIA Jetsonを搭載した自律型車椅子を発表する」

AIの助けを借りて、ロボット、トラクターやベビーカー、さらにはスケートパークさえも自律化しています。Kabilan KBという開発者は、障害を持つ人々の移動性を向上させるため、車椅子に自律航行機能を組み込んでいます。このインドのコーヤンバトールのカルニヤ工科大学の学部生は、エッジAIとロボティクスのためにNVIDIA Jetsonプラットフォームを使用して、自律車椅子プロジェクトを進めています。この自律型電動車椅子には、デプスセンサーやLiDARセンサー、さらにはUSBカメラが接続されており、環境を認識し、ユーザーの目的地への障害物のない経路を計画することができます。 “自動車椅子を使用する人は、移動先の場所を指示することができます。それは自律航法システムにすでにプログラムされているか、割り当てられた数値とともに経路が計画されているかもしれません。たとえば、キッチンに移動したい場合は「1」を押し、寝室に移動したい場合は「2」を押せば、自律型車椅子がそこに連れて行ってくれます。”とKBは述べています。 NVIDIA Jetson Nano Developer Kitは、カメラやセンサーからのデータをリアルタイムで処理します。そして、深層学習ベースのコンピュータビジョンモデルを使用して、環境中の障害物を検出します。この開発キットは自律システムの脳として機能し、周囲の2Dマップを生成し、目的地への衝突のない経路を計画し、途中で安全なナビゲーションを確保するために、電動車椅子に更新された信号を送信します。メーカーについて KBは機械工学の経験を持っており、パンデミック中にAIとロボットに魅了されました。その際、彼は自由な時間を使って教育的なYouTube動画を検索しました。現在、彼はカルニヤ工科大学でロボットとオートメーションの学士号を取得するための勉学に励み、将来的にはロボットのスタートアップを立ち上げたいと考えています。自己教育の支持者と自称するKBは、NVIDIA Deep Learning Instituteから「Jetson Nanoでエッジ上のビデオAIアプリケーションを構築する」や「Omniverseで拡張可能な開発、カスタマイズ、公開をする」など多くの認証を受けています。ロボット技術の基礎を学んだ後、彼はNVIDIA Omniverseでシミュレーションを試み始めました。NVIDIA Omniverseは、OpenUSDフレームワークに基づいて3Dツールやアプリケーションを構築・運用するためのプラットフォームです。 “シミュレーションのためにOmniverseを使用すると、ロボットのプロトタイプモデルの大規模な投資をする必要がありません。代わりに、合成データ生成を使用することができます。それは将来のソフトウェアです。”と彼は話しています。…

驚愕のブレイクスルー：オープンエンドAIエージェントバルジャーが自律的に「マインクラフト」をプレイ

NVIDIAシニアAI科学者ジム・ファンにとって、ビデオゲームのMinecraftはオープンエンドのAIエージェントの研究において「完璧な原始スープ」となりました。最新のAI Podcastエピソードでは、ホストのノア・クラビッツが、大規模な言語モデルを使用してAIエージェントを作成する方法についてファンと対談しました。具体的には、Chat GPT-4を使用して構築されたAIボットであるVoyagerを作成するために使用しています。このVoyagerは、自律的にMinecraftをプレイすることができます。ファンによれば、AIエージェントは「積極的に行動を起こし、その後世界を知覚し、行動の結果を見て、自己を改善する」という特性を持っています。多くの現在のAIエージェントは、ゲームをできるだけ早くクリアするか、質問に答えるという特定の目標を達成するようにプログラムされています。彼らは特定の出力を目指して自律的に作業することができますが、より広範な意思決定の機構を欠いています。ファンは、「任意の自然言語のプロンプトによって、オープンエンドで創造的なことをする真にオープンエンドのエージェント」を持つことは可能かどうか疑問に思いました。しかし、この可能性をテストするための柔軟なプレイグラウンドが必要でした。彼は言います。「だから、私たちはMinecraftがオープンエンドのエージェントが出現するためのほぼ完璧な原始スープであることに気付いたのです。なぜなら、それは環境を非常にうまく設定しているからです」と。結局のところ、Minecraftはプレイヤーに生き残り、自由に探索するという具体的な目標を設定していません。それがファンのプロジェクトであるMineDojoの出発点となり、最終的にAIボットのVoyagerの作成につながりました。ファンは説明します。「Voyagerは、Chat GPT-4のパワーを活用してJavascriptでコードを書き、ゲーム内で実行します。GPT-4は出力を見て、JavaScriptのエラーや環境からのフィードバックがあれば、自己反映を行い、コードをデバッグしようとします」。このボットは失敗から学び、正しく実装されたプログラムをスキルライブラリに保存して将来の利用のために保持し、「生涯学習」を可能にします。ゲーム内では、Voyagerは必要に応じて環境に基づいて自律的に数時間探索を行い、モンスターと戦い、食べ物を見つけるためのスキルを開発しています。ファンは言います。「これらの行動はすべて、Voyagerのセットアップ、スキルライブラリ、およびコーディングメカニズムから発生したものです。これらの行動のいずれも事前にプログラムされていませんでした」。彼はその後、LLMの台頭と軌跡について一般的に話しました。彼はソフトウェア、ゲーム、ロボット工学などでの強力な応用と、AIの安全性に関するますます重要な議論を予想しています。ファンは、LLMに関与して働きたいと思っている人々に対して、「何かをやってみる」と勧めています。オンラインリソースを使用したり、初心者向けのCPUベースのAIモデルを試したりすることを意味します。 The AI PodcastNVIDIAのジム・ファンが大規模な言語モデルとその産業への影響について語る – Ep. 204 おすすめ記事 Jules…

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