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偽りの預言者:自家製の時系列回帰モデル

メタのプロフェットからのアイデアに基づく時系列回帰のガイド頑健で説明可能な強力な予測モデルを構築します

サイバー犯罪の推進者’ (Saibā hanzai no suishinsha)

イニシャルアクセスブローカーは、無許可のアクセスを販売します (Inisharu akusesu burōkā wa, mukyoka no akusesu o hanbai shimasu.)

「23/10から29/10までの最も重要なコンピュータビジョン論文トップ」

週ごとに、いくつかのトップティアの学術会議やジャーナルが画像などのさまざまなサブフィールドでの革新的なコンピュータビジョンの研究を紹介し、刺激的なブレイクスルーを発表しました...

「人間の労働が機械学習を可能にする方法」

「私たちは機械学習の進歩に必要不可欠な手作業や人間の労働について十分に話しません事実は、技術と人間の活動の間に作り出される区分は人為的なものです全てが生活の一部であり、人々の手によって進化しているのです...」

光を乗りこなす:Sunswift RacingがWorld Solar Challenge Raceで輝く

今年の世界最大の太陽光自動車レースイベントで、ニューサウスウェールズ大学のサンスイフトレーシングチームが輝いています。 35年前に初めて開催されたワールドソーラーチャレンジは、世界中から学術参加者を引きつけています。今年のイベントには約100人の競技者が集まりました。 レースは約4日間にわたり、約1,900マイルのコースを走り、速さではなく最大のエネルギー効率を競います。 UNSWシドニーはエネルギー効率競技で優勝し、Sunswift 7号車でゴールラインを最初に通過し、クルーザーカップを獲得しました。Sunswift 7号車は、エネルギー最適化のためにNVIDIA Jetson Xavier NXを利用しています。また、4人乗りで競技し、リモートのミッションコントロールチームも搭乗しています。 「最少のエネルギーを使用してアデレードに他の誰よりも先に到着できるという完全に異なる提案ですが、最初にゴールラインを越えることは自慢の権利にすぎません」と、SunswiftのプロジェクトマネージャーであるUNSWのリチャード・ホプキンス教授は述べています。ホプキンス氏は以前、英国のF1レースチームを運営していました。 レースの主催者は、このイベントを、オーストラリア大陸を横断する公共道路上で行われる「より持続可能な移動の未来に貢献する最も優れたイノベーションとエンジニアリングのチャレンジ」と位置づけています。また、電気自動車産業を追求する学生たちのキャリアパスのための出発点となっています。 多くの競技者と同様に、UNSWもCOVID-19パンデミックによる3年間の休止後にレースに復帰し、今年の競技は非常に期待されています。 「すべてのチームメンバーは、自分たちの役割を理解し、チームで最高のパフォーマンスを発揮する必要があります。その5日半中には疲労困憊します」とホプキンス氏は述べています。 エネルギー効率に全力投球 レースでは、参加者は完全に充電されたバッテリーでスタートし、夜に2つの場所で停車する際に充電することができます。残りのエネルギーの90%は太陽光と車両のソーラーパネルから得られます。 UNSWの第7世代のSunswift 7は、エネルギー効率を最適化するためにアルゴリズムを実行し、バッテリーの寿命を最大限に延ばすために非必要な計算をほぼ停止します。 このソーラーエレクトリックバイクは、駆動速度を天候予報に基づいて調整することもできます。たとえば、天候が悪化する予報がある場合、後で雨が降るとコンディションが悪くなり、車は遅くなるため、車はドライバーにより速く走るように促します。 Sunswift 7号車は、ほとんどダーウィンからアデレードまで一直線に走るように設計されており、そのミッション以外ではできるだけ少ない電力を使用することが目的です。 「Sunswift 7は昨年末にギネスブックに掲載され、バッテリーの単一充電で1,000キロメートル以上走行する最速の電気自動車として認定されました」と彼は語りました。 学習のためのJetsonベースのレーサー UNSWチームは、車の空力特性を改善するために約60回のデザインイテレーションを作成しました。彼らは計算流体力学モデリングを使用し、各バージョンを分析するためにシミュレーションを実行しました。…

コンピュータサイエンスにおける包括性のギャップを埋める

ヴァージニア工科大学の学生たちは、コンピュータサイエンスの多様性の不足に取り組むことを目指しています

「医師がAIとの患者ケアで葛藤し、緩い監視を指摘する」

F.D.A.は人工知能を使用する多くの新しいプログラムを承認しましたが、医師たちは、これらのツールが介護を本当に改善するか、また堅実な研究に基づいているかについて懐疑的です

科学者たちは光の量子流体を操作し、次世代の非定型コンピューティングに一歩近づけました

この開発の特徴は、ポラリトン凝縮体の操作が、通常使用されるポラリトンの励起プロファイルに依存しない能力であることです

人間のフィードバックからの強化学習(RLHF)

たぶん、あなたはこの技術について聞いたことがあるかもしれませんが、完全には理解していないかもしれません特にPPOの部分についてですこの説明がお手伝いできるかもしれません私たちはテキストからテキストへの言語モデルに焦点を当てます 📝 例えば...

最適な会議スケジューリング

「重複のないスケジュール調整は複雑な作業であり、特に多くの参加者や多数のミーティングを抱える場合はさらに困難ですミーティングのスケジュール調整は行うことができます…」

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