Search Results on

「ターシャーに会ってください：GPT4のようなマルチモーダルLLMとのウェブインタラクションを可能にするオープンソースのPythonライブラリ」

AIの成長とそれによる私たちの生活への影響はますます大きくなっており、AIをより便利で使いやすくするための研究が行われています。今日、AIは日常生活のあらゆる側面で有用性を見出しています。多岐にわたる分野で広範な研究が行われてきました。そのため、Reworkdの研究者たちは、GPT-4などのマルチモーダル言語モデル（LLM）とのWebインタラクションを容易にするための、オープンソースのPythonライブラリであるTarsierを開発しました。 Tarsierは、ウェブページ上のインタラクティブな要素を視覚的にタグ付けし、ユーザーとマシンの間のインタラクションを可能にする橋の役割を果たします。 Tarsierは、LLMの複雑なウェブインタラクションのプロセスを簡略化します。これは、角括弧やIDなどの一意の識別子を使用して要素にタグを付けることによって実現されます。これらの要素は、ボタン、リンク、および入力フィールドなど、ページ上で表示される要素であり、GPT-4がアクションを実行するための重要なマッピングを確立します。言い換えれば、Tarsierは、言語モデルにウェブを理解可能にする翻訳者の役割を果たします。 Tarsierの特徴の1つは、ページを視覚的に表現する能力です。この機能は、既存のビジョン言語モデルが直面する課題に対して重要となります。Tarsierは、光学文字認識（OCR）ユーティリティを提供することで、ページのスクリーンショットをホワイトスペース構造化された文字列に変換し、非マルチモーダルLLMでもウェブページの内容と意味を理解できるようにします。 Tarsierは、言語モデルのインタラクション能力を大幅に向上させる2つの基本的なユーティリティを導入しています。これらは、インタラクティブな要素のタグ付けとスクリーンショットのOCRテキスト表現への解析です。 Tarsierは、一意の識別子を使用してインタラクティブな要素にタグを付けるという点で他とは一線を画しています。この識別子により、言語モデル（LLM）は、ボタンのクリック、リンクの追跡、入力フィールドの完成など、自分が対応できる要素を理解することができます。このタグ付けの方法により、理解力が向上し、LLMの選択肢とウェブページの基盤となる要素との明確な関連性が生まれます。 Tarsierのもう一つの革新的な特徴は、スクリーンショットを空間的に認識できるOCRテキスト表現に変換できる能力です。この進歩により、GPT-4などのテキストのみのLLMを用いてウェブタスクを実行することが可能になります。本質的に、Tarsierは視覚に頼らずに言語モデルがウェブと対話するためのAIアプリケーションの可能性を広げます。また、Tarsierには、LangchainやLlamaIndexなどのよく知られたLLMライブラリとの使用方法を示すクックブックがあり、オンボーディングプロセスを簡単にすることができます。これらのクックブックにより、人々は有用な例や知見を提供しながら、直接Tarsierの機能を体験することができます。まとめると、TarsierはLLMの能力向上のために必要なツールです。オンライン要素の整理された描写を提供することで、LLMにウェブの複雑さを探求し理解するためのツールを提供します。OCRツールを備えることで、テキストのみのモデルにまで利用範囲を広げ、障壁を取り除き、多様で適応性のあるAI環境を促進します。この記事は、Meet Tarsier: An Open Source Python Library to Enable Web Interaction with Multi-Modal LLMs like…

「Pandasを使用したSpark上のPythonの並列化並行性のオプション」

私の前の役職では、数千のディスクにわたるマネージドサービスのお客様の将来のディスクストレージ使用量を予測するための内部プロジェクトに取り組んでいました各ディスクは以下の条件があります...

ラストマイルAIは、AiConfigをリリースしました：オープンソースの構成駆動型、ソースコントロールに対応したAIアプリケーション開発フレームワーク

AIアプリケーション開発の進化する風景の中で、AI Configは、LastMile Ai から登場し、開発者がAIモデルを統合し、管理する方法を根本的に変える画期的なツールとして注目されています。この革新的なアプローチは、従来の予測型機械学習開発からの脱却であり、ソフトウェアエンジニアの間でより協力的な環境を促進します。 AI Configによる開発の革新 AI Configは、アプリケーションコードをモデルのロジックから切り離す画期的な手法を導入しています。この分離により、開発者はアプリケーションコードを絶えず修正することなく、モデルのオーケストレーションの向上に集中することができます。これにより、より効率的で効率的な開発プロセスが実現されます。 AI Configの主な利点協力的な開発：異なる個人が独立してプロンプト、モデル、およびアプリケーションコードを管理できるようにすることで、関係を切り離すことを促進します。この分割により、より協力的かつ専門的な開発環境が構築されます。高度なプロトタイピング：AI Configは、LastMile AIワークブックの一部としてプロンプトとモデルを1つのノートブックのようなエディタに統合し、プロトタイピングと反復プロセスを大幅に加速します。ガバナンスとコントロール：生成モデルの動作を追跡および再現するために重要なソース制御アーティファクトとして機能します。これには、プロンプトチェーンの管理、さまざまなプロバイダーからのモデルの選択、およびモデルパラメータの調整が含まれます。迅速な反復と展開：開発者は、アプリケーションコードを変更せずにプロンプトの調整やモデルの切り替えなど、複数のモデルオーケストレーションに迅速に反復することができます。これにより、より迅速な展開とより安定したアプリケーションが実現されます。ユーザーフレンドリーなインターフェース：LastMiles Aiの直感的なユーザーインターフェースにより、複雑なAI統合がさまざまなスキルレベルの開発者にもアクセス可能になり、論理的なシーケンスの作成を簡素化します。オープンソースと拡張性：オープンソースであるAI Configは、API統合を介してクローズドソースのモデルと、ローカルでの実行のためのオープンソースのモデルの両方をサポートします。効率的なモデル管理：AI Configでは、複数のAIモデルをシームレスに組み合わせ、プロンプトの内外のパラメータを処理することができます。以前の実行のキャッシュされた出力を直列化することで、迅速な反復と評価をサポートします。 AI開発の新時代 AI…

LangChain、Amazon SageMaker JumpStart、およびMongoDB Atlasの意味検索を利用した検索増強生成

生成AIモデルは、企業の業務を革命化する可能性がありますが、企業はデータの保護やAI生成コンテンツの品質を確保しながら、そのパワーを活用する方法を慎重に考慮する必要があります検索強化生成（RAG）フレームワークは、ドキュメントリポジトリ、データベース、APIなど、複数のソースからの外部データをプロンプトに追加することで、アイデアの生成を支援します

「Amazon Bedrock のエージェント付きカスタマーサービスボットの基盤モデル（FM）を構築する」

会話エクスペリエンスの向上からエージェントのサポートまで、生成型人工知能（AI）と基盤モデル（FMs）は、より速く、より良いサポートを提供するためのさまざまな方法があります FMsの利用可能性と多様性が増しているため、最新のモデルバージョンで実験を行い、最新情報を追いつくのは困難です Amazon Bedrockは完全管理されたサービスであり、[…]

「Amazon Rekognitionを使用して、Amazon IVSライブストリームを適度に制御する」

「アマゾンインタラクティブビデオサービス（Amazon IVS）は、迅速かつ簡単なセットアップを提供するために設計されたマネージド型のライブストリーミングソリューションであり、インタラクティブなビデオ体験の構築や、インジェスションから配信までのインタラクティブなビデオコンテンツを処理しますライブストリーミングの利用が増えるにつれて、効果的なコンテンツモデレーションの必要性もますます重要になります[…]」

「AIの世界に向けたPythonの再設計」

「MojoはPythonと同じ構文を持っていますが、最大で35,000倍速く実行されます」

「Jepson Taylorと共に未来のAIを解き放つ」

Leading With Dataのこのエピソードでは、NYUのCo-lead AI Masterclassであり、Dataikuの元Chief AI StrategistであるJepson Taylorと対話しました。TaylorはAIの未来について洞察に富んだインサイトを共有し、化学工学からAIの起業、成功したスタートアップの買収、生成AIの台頭までの重要な瞬間について語ります。さあ、ダイブしましょう！ Jepson Taylorとの対話の重要な洞察生成AIは、問題解決とイノベーションのアプローチに革命をもたらし、AGIへの道を開く鍵を握っています。従来のプログラミングからAIへの移行には、技術への情熱と起業家精神を持つ覚悟が求められます。ストーリーテリングは、AIの専門家にとって重要なスキルであり、複雑なアイデアを幹部やステークホルダーに効果的に伝えることができます。 AIの未来は生成アルゴリズムを取り入れ、AIシステムが自律的にコードを書き換えて強化することで、より効率的かつパワフルなアプリケーションが可能になります。 AIスタートアップの成功は、適切な人材を採用することにかかっており、各機能を熟知し、会社を前進させることができるベテランのプロフェッショナルを重視しています。次のセクションでは、Leading with DataのセッションでJepson Taylorに対して行われた質問をまとめています。化学工学からAIの起業への旅はどのように始まりましたか？私は化学工学を学んでいた時にプログラミングをあまり行いませんでしたが、2つの並行した道がそれを変えました。まず、学校にいる間にeコマース会社を立ち上げ、それがウェブプログラミングの基盤となりました。次に、数値解析の授業で魅力的な教師によって遺伝的アルゴリズムとシミュレーテッドアニーリングに触れました。これがプログラミングへの情熱を引き起こしました。特に、高性能コンピューティングやコンピュータビジョンなど、コンピュータがあなたのために働くことができる領域においてです。私のエンジニアリングプロジェクトは常にプログラミングの拡張を持っており、私は化学工学のインターンシップで衛星画像処理を行ったために一度手を叩かれたこともあります！化学工学からAIへの移行中、どのような重要な瞬間がありましたか？最初は医学部に行ってMD-PhDを追求し、医学研究とプログラミングを組み合わせるつもりでした。しかし、プログラミングとコンピュータビジョンに魅了され、AIで医療以上の大きな影響を与えることができることに気付きました。ディープラーニングの前では、コンピュータビジョンはより芸術的な要素があり、労働集約型のヒューリスティックが必要でした。ディープラーニングはそれを変え、複雑なルールを構築する必要がなくなりました。…

「Pythonのグローバル変数は本当にグローバルなのか？」

「即座の応答は，そうですそして実際には，Python公式ドキュメンテーションを調べれば読めるほどです... だから，Pythonは確かにグローバル変数を提供しますさらに，グローバル変数はかなり重要な要素を占めます...」

If you have any further questions or need assistance with anything else, feel free to ask!

多目的データキット（VDK）は、データ管理の複雑さを簡素化するために設計されたオープンソースのデータインジェスチョンおよび処理フレームワークですVDKは、さまざまなデータ統合タスクを処理できますが、以下に示すような...

Learn more about Search Results on - Page 16