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簡単に言えば、新しい異なるデータセットで実行される訓練済みモデルを使用する技術です核心のアイデアは、訓練済みモデルの知識を新しいデータセットに適用することですが...

ただし、資格のある候補者によって過剰に溢れているわけではありません単一の求人に数百の候補者が応募していることがあるかもしれませんが、そのうち実際に採用されるのはほんの一握りです...

私はしばらくの間、ディープラーニングの分野で働いており、チュートリアルを書いてきました主にTensorFlowに焦点を当ててきましたが、PyTorchは他の非常に広く使われているディープラーニングパッケージです私は...

私は常に化学に強い興味を持っており、それは私の学術的および職業的な道程を形成する上で重要な役割を果たしてきました化学のバックグラウンドを持つデータ専門家として、私は...

私たちは、人工知能（AI）が私たちが物事を行う方法を変えるという魅力的な時代に生きていますその中にはデータパイプラインデザインや分析も含まれます今日は、AIがどのように活用されているかについてお話ししたいと思います

大規模言語モデル（LLM）に関するオープンソース研究は非常に価値がありますなぜなら、それは強力で影響力のある技術を民主化しようとするものだからですオープンソースのLLMは現在一般的に使用されており、...

機械学習では、データサイエンティストは主に教師あり学習と教師なし学習の領域を進んでいきますしかし、興味深く独特なサブフィールドである強化学習が存在します！

私の前の役職では、数千のディスクにわたるマネージドサービスのお客様の将来のディスクストレージ使用量を予測するための内部プロジェクトに取り組んでいました各ディスクは以下の条件があります...

この記事では、特に分類タスクの場合において、正確性がモデルのパフォーマンスを評価するための最良の指標ではない理由について論じ、その後で紹介します...

「即座の応答は，そうですそして実際には，Python公式ドキュメンテーションを調べれば読めるほどです... だから，Pythonは確かにグローバル変数を提供しますさらに，グローバル変数はかなり重要な要素を占めます...」

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