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「歴史的なアルゴリズムが最短経路問題の突破口を開くのに役立つ」

コンピューティングからの主要なアルゴリズムを再考することで、チームは長年のコンピュータ科学の問題に隠された効率性を解き放ちました

エッジにおける生涯学習

「忘れない方法を学ぶことは重要なスキルです」

「科学者たちが、リスナーの脳信号を読み取ることで、ピンク・フロイドの曲を再現する」

『音声は水中で再生されているようですそれでも、話すことができない人々を支援するためにより表現力豊かなデバイスを作成するための第一歩です』

「AIが眼をスキャンして、診断の数年前にパーキンソン病を発見する」

「魂の窓が私たち自身の健康について多くのことを教えてくれることがわかりました」

「UCサンディエゴのコンピュータサイエンティストが、毎年15億台の廃棄されたスマートフォンの問題に取り組む」

カリフォルニア大学サンディエゴ校のコンピュータ科学者は、無効化されたスマートフォンを再利用する方法を提案しました

「研究者がロボットに自己学習で食器洗い機やドアを開ける手助けをしています」

スイスのETHチューリッヒの科学者たちは、ロボットにドアや食器洗い機を開ける方法を学習させるための「最小限の手動ガイダンス」モデルを提案しました

「タコ」の複雑な細胞は彼らの高い知能の鍵です

研究者たちは、自動組織準備と新しい機械学習再構築アルゴリズムを用いて、タコの学習プロセスを定義する神経の構造を探索しました

このAIニュースレターは、あなたが必要とするすべてです＃61

「最近の数ヶ月間、私たちは大規模な言語モデル（LLM）の進歩と新しい技術の徐々の導入を続けてきましたが、まだGPT-4を直接的に置き換えることを目指した競争は見られていません…」

「A.I.ブームで最も不可欠な賞を必死に追い求める」

人工知能製品を動かすために、スタートアップ企業と投資家は、グラフィックス処理ユニット（GPU）として知られる重要なチップを入手するために非常な手段を講じています

「AIパワーパラドックス」 AI（人工知能）パワーパラドックス

「国家は、遅すぎる前に人工知能を統治することを学ぶことができるのか？」

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