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コンピューティングからの主要なアルゴリズムを再考することで、チームは長年のコンピュータ科学の問題に隠された効率性を解き放ちました

「忘れない方法を学ぶことは重要なスキルです」

『音声は水中で再生されているようですそれでも、話すことができない人々を支援するためにより表現力豊かなデバイスを作成するための第一歩です』

「魂の窓が私たち自身の健康について多くのことを教えてくれることがわかりました」

カリフォルニア大学サンディエゴ校のコンピュータ科学者は、無効化されたスマートフォンを再利用する方法を提案しました

スイスのETHチューリッヒの科学者たちは、ロボットにドアや食器洗い機を開ける方法を学習させるための「最小限の手動ガイダンス」モデルを提案しました

研究者たちは、自動組織準備と新しい機械学習再構築アルゴリズムを用いて、タコの学習プロセスを定義する神経の構造を探索しました

「最近の数ヶ月間、私たちは大規模な言語モデル（LLM）の進歩と新しい技術の徐々の導入を続けてきましたが、まだGPT-4を直接的に置き換えることを目指した競争は見られていません…」

人工知能製品を動かすために、スタートアップ企業と投資家は、グラフィックス処理ユニット（GPU）として知られる重要なチップを入手するために非常な手段を講じています

「国家は、遅すぎる前に人工知能を統治することを学ぶことができるのか？」

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