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アマゾンEC2 Deep Dive：ハードウェアインサイトを活用したワークロードの最適化

あなたのアプリケーションのニーズに合った適切な基盤ハードウェアを選ぶことで、クラウドリソースの効率が向上します本記事では、このアプローチを取る方法について説明します

「Amazon SageMaker JumpStart、Llama 2、およびAmazon OpenSearch Serverless with Vector Engineを使用して、金融サービス向けのコンテキスト重視のチャットボットを構築する」

「金融サービス（FinServ）業界は、ドメイン固有のデータ、データセキュリティ、規制コントロール、業界のコンプライアンス基準に関連する独自の生成AIの要件を持っています加えて、顧客は最も高性能かつ費用対効果の高い機械学習（ML）モデルを選択し、ビジネスユースケースに合わせて必要なカスタマイズ（ファインチューニング）を行うための選択肢を求めていますアマゾン[...]」

「Amazon Textractの新しいレイアウト機能は、一般的な目的と生成型のAIドキュメント処理タスクに効率をもたらします」

Amazon Textractは、任意のドキュメントや画像から自動的にテキスト、手書き、データを抽出する機械学習（ML）サービスですAnalyzeDocument Layoutは、ドキュメントから段落、タイトル、字幕、ヘッダー、フッターなどのレイアウト要素を自動的に抽出する新機能ですこのレイアウト機能は、Amazon Textractの単語と行の検出を拡張します

「Amazon SageMaker JumpStartを使用したスケーラブルなテキスト埋め込みと文の類似性検索」

この記事では、SageMaker Python SDKを使用してテキスト埋め込みと文の類似性の使用方法を示します文の類似性は、LLMによって埋め込まれた2つのテキストの間の類似度を評価することを意味しますこれは、検索増強生成（RAG）などのアプリケーションの基本ステップです

Amazon MusicはSageMakerとNVIDIAを使用してMLの訓練および推論のパフォーマンスとコストを最適化しています

Amazon Music のストリーミングのダイナミックな世界では、曲やポッドキャスト、プレイリストの検索ごとに物語、ムード、感情の洪水が待っていますこれらの検索は新たな発見、大切な経験、永続する思い出への入り口となります検索バーは単に曲を見つけるためだけではありません

「研究者たちは、Facebook広告にさらなる潜在的な差別を見つける」という記事です

メタのFacebookでの求人広告の研究により、特定の人種や人々の一部を過度に強調したり除外したりする可能性のある差別的な雇用広告が特定されました

このAIニュースレターは、あなたが必要とするすべてです＃74

今週は、残念ながらOpenAIの連続する出来事に注目が集まり、いくつかの興味深い新しいモデルの発表が overshadow されてしまいましたおそらく、あなたはその曲折を追いかけていることでしょう...

フィーチャーストアアーキテクチャとその構築方法

機械学習がますますビジネスの運営に不可欠になるにつれて、MLプラットフォームチームの役割が重要性を増していますこれらのチームは、機械学習が実験から実世界の応用に進むために必要なツールを開発または選択することに責任がありますそのような不可欠なツールの一つがフィーチャーストアですもしもあなたが...

「13/11から19/11までの週の最も重要なコンピュータビジョンの論文トップです」

毎週、いくつかのトップティアの学術会議やジャーナルで、画像などのさまざまな分野でのエキサイティングなブレイクスルーを提供するコンピュータビジョンの革新的な研究が紹介されました

「LanguageChainを使用して大規模言語モデルをあなたのソフトウェアとうまく連携させる方法」

「AIモデルとの単なるチャットを超えて、LangChainが人間とのLLMの相互作用を高める方法について」

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