Search Results Clean Code

「Amazon Redshift」からのデータを使用して、Amazon SageMaker Feature Storeで大規模なML機能を構築します

Amazon Redshiftは、一日にエクサバイトのデータを分析するために数万人の顧客に利用されている、最も人気のあるクラウドデータウェアハウスです多くのプラクティショナーは、Amazon SageMakerを使用して、完全に管理されたMLサービスであるAmazon Redshiftデータセットを規模拡大して機械学習（ML）を行うために、オフラインで機能を開発する要件を持っています

Amazon SageMakerを使用して、オーバーヘッドイメージで自己教師ありビジョン変換モデルをトレーニングする

この記事では、Amazon SageMakerを使用して、オーバーヘッドのイメージに対して自己教師ありビジョン変換器をトレーニングする方法を示しますトラベラーズは、Amazon Machine Learning Solutions Lab（現在はGenerative AI Innovation Centerとして知られています）と協力して、このフレームワークを開発し、航空写真モデルのユースケースをサポートおよび強化しました

「HaystackパイプラインとAmazon SageMaker JumpStartを使用して、LLMsを用いたエンタープライズ検索のための本番用ジェネレーティブAIアプリケーションを構築する」

この投稿では、HaystackパイプラインとAmazon SageMaker JumpStartおよびAmazon OpenSearch ServiceからのFalcon-40b-instructモデルを使用して、エンタープライズ検索のためのエンドツーエンドの生成型AIアプリケーションを構築する方法を紹介します

「ChatGPTのコードインタプリタをデータサイエンスに活用する5つの方法」

コードインタプリタを使用することで、ChatGPTは複雑なデータタスクを自動化し、視覚化を生成するためのPythonコードの書き込みと実行ができるようになりました

Data science

「Amazon SageMaker 上での LLM を使用した多言語対応の知識型ビデオおよび音声の質疑応答システム」

「デジタルアセットは、ますますデジタル化される世界において、ビジネスにとって製品やサービス、文化、ブランドアイデンティティの重要な視覚的表現ですデジタルアセットは、記録されたユーザーの行動とともに、インタラクティブでパーソナライズされた体験を提供することにより、顧客エンゲージメントを促進し、企業がターゲットオーディエンスとより深い関係を築くことができます特定のデジタルアセットを効率的に見つけたり検索したりすることは、[…]」

「Amazon CloudWatchを使用して、Amazon SageMakerのための集中監視およびレポートソリューションを構築する」

この投稿では、複数のアカウント間でSageMakerユーザーの活動とリソースを監視するためのクロスアカウントの可観測性ダッシュボードを紹介しますこれにより、エンドユーザーとクラウド管理チームは、実行中のMLワークロード、これらのワークロードの状態、特定の時間点での異なるアカウント活動を効率的に監視できます

「Amazon SageMaker JumpStartを使用したゼロショットテキスト分類」

自然言語処理（NLP）は、機械学習（ML）の分野であり、コンピュータに人間と同じようにテキストや話された言葉を理解する能力を与えることに関心があります最近では、トランスフォーマーアーキテクチャなどの最先端のアーキテクチャが使用され、テキスト要約、テキスト分類、エンティティ認識などのNLP下流タスクでほぼ人間のパフォーマンスを実現するために使用されています

「ChatGPTを活用したデータクリーニングと前処理の自動化」

「ChatGPTを使用した実世界のデータセットのデータクリーニングと前処理のタスクのガイド」

Data science

「Amazon SageMakerに展開された生成AIを使用して創造的な広告を生成する」

創造的な広告は、生成AI（GenAI）によって革命を起こす可能性がありますGenAIモデルを再トレーニングし、テキストのプロンプト（シーンやモデルによって生成されるオブジェクトを説明する文）など、モデルにいくつかの入力を提供することで、製品写真などの新しい画像の幅広いバリエーションを作成できるようになりました

「GPUを使用してAmazon SageMakerのマルチモデルエンドポイントで数千のモデルアンサンブルを展開し、ホスティングコストを最小限に抑えます」

「人工知能（AI）の導入は、さまざまな業界やユースケースで加速しています深層学習（DL）、大規模言語モデル（LLM）、生成型AIの最近の科学的な突破により、お客様はほぼ人間のような性能を持つ高度な最先端ソリューションを利用することができるようになりましたこれらの複雑なモデルでは、ハードウェアのアクセラレーションが必要とされることがありますなぜなら、それにより高速なトレーニングだけでなく、より速い推論も可能になるからです[…]」

Learn more about Search Results Clean Code - Page 16