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はじめに 人工知能は、架空のAIキャラクターJARVISから現実のChatGPTまで、長い道のりを経て進化してきました。しかしながら、人間の知性は学習、理解、革新的な解決策の発見を支援する特性であり、データを基に人間を模倣する人工知能とは異なります。AIが今日、非常に普及したことで、人工知能 vs 人間の知能という新たな議論が浮上し、これら2つの競合するパラダイムを比較するようになりました。 人工知能とは何ですか? 人工知能と呼ばれるデータサイエンスのサブフィールドは、人間の知性と認識を必要とするさまざまなタスクを実行できる知的なコンピュータを作成することに関連しています。これらの洗練されたマシンは、過去のエラーや歴史的データから学び、周囲の状況を分析し、必要な手段を決定することができます。 AIは、計算科学、認知科学、言語学、神経科学、心理学、数学など、多くの他の学問からのアイデアと手法を統合した分野です。 この機械は自己学習、自己分析、自己改善の能力を持ち、処理中には最小限またはほとんど人間の努力を必要とします。 これは、メディア業界、医療業界、グラフィックスやアニメーションなど、あらゆるビジネスで、技術が行動を人間に基づいて再現するのを支援するために利用されています。 人間の知能とは何ですか? 人間の知能は、理性的に考え、さまざまな表現を理解し、難しい概念を理解し、数学の問題を解決し、変化する状況に適応し、知識を使って環境を制御し、他者とコミュニケーションする能力を指します。 それは、特定のスキルセットや知識の体系に関する情報を提供するかもしれず、別の人間に関連するかもしれません。また、情報エージェントやロケーターの場合は、アクセスしなければならない外交情報を提供するかもしれません。さらに、それはソーシャルネットワークや個人的なつながりについての情報を提供するかもしれません。 人間の知能と行動は、個人の独特な遺伝子、幼少期の成長、さまざまな出来事や環境への経験に根ざしています。さらに、それは個人の新しく獲得した知識を使って自分の環境を変える能力に完全に依存しています。 人工知能 vs 人間の知能 以下に人間の知能と人工知能の詳細な違いを説明します: パラメータ 人間の知能 人工知能 起源 人間は理性的に考え、思考し、評価し、他の認知的なタスクを実行する能力を持って生まれます。 AIは人間の洞察によって生み出された革新であり、Norbert Wienerは批判のメカニズムについて理論を進めることでこの分野の発展に貢献しました。…
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