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自己RAGが産業用LLMを革命化する方法

大規模な言語モデル（LLMs）は、さまざまな産業に革命をもたらす準備が整っています金融部門の例を挙げてみましょうここでは、大量の文書を詳細に分析し、トレンドを見つけるためにLLMsが利用される可能性があります...

「大規模な言語モデルを使ったフェイクニュースの検出」を活用する

フェイクニュースは、虚偽で作り話、あるいは意図的に誤った情報を伝えるニュースと定義され、印刷機の登場と同時に現れましたフェイクニュースやディスインフォメーションのオンラインでの急速な拡散は、一般の人々を欺くだけでなく、社会、政治、経済にも深い影響を与える可能性があります

「ラットはVR内で想像力を使って進路を決める」という記事です

ハワード・ヒューズ医学研究所の研究者は、ネズミが人間と同様に思考を利用して仮想環境をナビゲートできるかどうかをテストしました

ディープラーニング実験の十のパターンとアンチパターン

この記事では、深層学習エンジニアとしての10年の経験から収集したパターンとアンチパターンのリストを紹介します深層学習エンジニアリングは実験のすべてです

「注目のAI GitHubリポジトリ：2023年11月13日の週」

11月13日の週で、月の半ばを過ぎようとしていますターキーデーについて話す前に、今週のトップ５のリポをチェックするのが時間です再び、いくつかの馴染みのあるリポがありますが、いくつかはリストに新たに加わり、配置も変わっています...

ビッグデータの力を解放する：グラフ学習の魅力的な世界

大企業は膨大な量のデータを生成し蓄積しています例えば、このデータの90%は最近の数年間に作成されたものですしかし、このうち73%のデータはまだ利用されていません[1]しかし、ご存知のように…

「医療における説明可能なAIの実装の重要性」

健康管理システムはAIを導入しており、患者や医療関係者はその詳細な仕組みを知りたがっています説明可能なAIが、高い要求がある現代社会において、技術との健康的で信頼性のある関係性を築きながら、必要な医療ケアを迅速に進めるための解決策となるかもしれません説明可能なAIとは何でしょうか？説明可能なAIは…