AIの声 Voice Of AGI - Page 168

この中国のAI研究は「Consistent4D」を紹介します：未キャリブレーションの単眼映像から4Dダイナミックオブジェクトを生成するための新しい人工知能手法

コンピュータビジョンの領域は、視覚的な入力から動的な3Dデータを解読するという基礎的で困難な課題に取り組んでいます。この能力は、デジタルコンテンツの...

このAI論文では、「PolyID：高性能バイオベースポリマーの発見における機械学習の先駆者」として、ポリ－ンにおける機械学習を紹介しています

人工知能は生活のあらゆる側面で使用されています。AIは生活のあらゆる方面で使用され、化学やポリマーなどさまざまな分野で役立っています。化学やポリマー...

デューク大学の研究者たちは、ポリシーステッチングを提案していますこれは、ロボットとタスクの新しい組み合わせにおけるロボットの転送学習を容易にする、画期的なAIフレームワークです

ロボット工学では、環境の変化やロボット構造の変更に敏感なスキルをロボットに教えるために、強化学習（RL）を使用する際に研究者は課題に直面しています。...

ヨハネス・ケプラー大学の研究者たちは、GateLoopを紹介します：線形循環とデータ制御された状態遷移によるシーケンスモデリングの進歩

ヨハネス・ケプラー大学の研究者が、効率的な長いシーケンスのモデリングのために線形再帰の可能性を活用する革新的なシーケンスモデルであるGateLoopを紹介...

「AIの力による消費者の支払い行動予測」

「AIが予測能力を活用して消費者の支払行動を理解し、予測する方法を発見し、事業に行動可能な洞察を提供する」

人事プロフェッショナル向けの10の最高のChatGPTプロンプト

「人材管理（HR）のダイナミックな世界では、革新的なツールと技術を前向きに取り入れることが成功に不可欠です人事の専門家は、プロセスを効率化し、従業員...

「LLaVAと一緒にあなたのビジョンチャットアシスタントを作りましょう」

大規模な言語モデルは、革命的な技術であることが証明されていますその能力を活用した数多くのアプリケーションがすでに開発されており、まもなくさらに多く...

中国の研究者がiTransformerを提案：時間系列予測のためのTransformerアーキテクチャの見直し

トランスフォーマーは、自然言語処理とコンピュータビジョンで大成功を収めた後、スケーリングのルールに従う基本モデルとなりました。タイムシリーズ予測で...

このAI論文では、コンピュータビジョンの基盤について包括的な分析を紹介し、事前学習モデルの強みと弱点を明らかにします

コンピュータビジョンにおいて、バックボーンは多くのディープラーニングモデルの基本的なコンポーネントです。分類、検出、セグメンテーションなどの下流の...

「バイオメディシンのための検索補完型生成（RAG）を行っていますか？ MedCPTを利用してゼロショットのバイオメディカル情報検索を行いましょう：対話的な事前学習済みトランスフォーマーモデル」

情報検索（IR）モデルは、ユーザークエリに基づいてドキュメントをソートおよびランク付けし、効率的かつ効果的な情報アクセスを容易にする能力を持っていま...