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あなたの究極のチャットGPTおよびその他の略語ガイド
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畳み込みニューラルネットワークの包括的なガイド
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ブリュッセルは、欧州議会がEU AI法案を承認した同じ日に、Googleに対する新しい独占禁止法違反の問題提起を行いました
真菌アーキテクチャと論理バクテリア
バイオコンピューティングの未来
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2年前の報告書に基づき、ジョージア州の選挙当局は、連邦政府のアップグレード勧告にもかかわらず、不備のある投票ソフトウェアを2024年以降に更新しないと主張して、安全であると述べています
食品生産者がサイバー攻撃に立ち向かうために団結する
米国の食品・農業企業の幹部たちは、エスカレートするサイバーセキュリティの脅威に対抗するために、情報共有を正式に協力して強化すると述べています
Googleがコンテンツを評価する方法:最新の更新
グーグルは、世界をリードする検索エンジンであり、人工知能(AI)技術の理解と適応において重要な進展を遂げています。最近のGoogle Search Central Live Tokyo 2023イベントでは、ゲイリー・イリエス氏をはじめとする専門家たちが、GoogleのAI生成コンテンツに対するアプローチについて貴重な洞察を共有しました。本記事では、GoogleのAIコンテンツに関する方針や、コンテンツ評価におけるE-E-A-T(Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness)の概念について掘り下げます。 Google Search Central Live Tokyo 2023:AIコンテンツに関する洞察 Google Search Central Live Tokyo 2023イベントでは、ゲイリー・イリエス氏をはじめとする業界の専門家たちが、AI生成コンテンツに関するGoogleの最新の見解と推奨事項について明らかにしました。このイベントは、コンテンツ制作者や出版社にとってのAIのチャレンジや機会を議論するプラットフォームを提供しました。 また読む:Google I/O 2023のハイライト GoogleはAIではなく、コンテンツの品質を優先する コンテンツがAI生成されたものであろうとなかろうと、Googleはコンテンツの品質に重要性を置いています。Googleは、関連性が高く、価値があり、信頼性のある情報をユーザーに提供することに注力しています。つまり、コンテンツの品質は、その作成方法よりも重要です。 区別なし:GoogleはAI生成コンテンツにラベルを付けない…
メタのボイスボックス:すべての言語を話すAI
Facebookの親会社であるMetaは画期的な開発を発表し、最新の生成型人工知能(AI)であるVoiceboxを公開しました。従来のテキストベースのAIモデルとは異なり、Voiceboxは音声合成に特化しており、話し方を模倣し、自然な音声クリップを生成することができます。異なる言語でテキストを読み取り、没入型メタバースに貢献する能力を持つVoiceboxは、コミュニケーションとアクセシビリティを革新することを約束しています。この革新的なAIの詳細について見ていきましょう。 また読む:Metaがテキスト、画像、音声を同時にトレーニングしたAIモデルをオープンソース化 生成型AIの進化:テキストから音声へ ChatGPTやGoogleのBardなどの生成型AIモデルは、自然言語処理と機械学習を使用して、テキストベースの応答を生成することができます。しかし、MetaのVoiceboxは、代わりに音声クリップを生成することで、このコンセプトを一歩先に進めています。このユニークなアプローチにより、コミュニケーションと没入型体験の可能性が広がります。 また読む:テキストから音声へ、音声からテキストへの完全なガイド Voicebox:2秒間の音声サンプルの力 Metaが金曜日に発表したVoiceboxは、音声合成のための新しい技術を導入しています。たった2秒の音声サンプルを使用するだけで、Voiceboxは音声スタイルを分析し、テキストから音声を生成したり、外部ノイズによって中断された音声をシームレスに再作成することができます。この画期的な技術は、コミュニケーションのギャップを埋め、音声インタラクションの品質を向上させることを目的としています。 言語の壁を破る:多言語対応 Voiceboxの最も印象的な機能の1つは、様々な外国語で英語のテキストを読み取ることができる能力です。フランス語、ドイツ語、スペイン語、ポーランド語、ポルトガル語など、Voiceboxは、所望の言語で自然な音声に変換することができます。これにより、グローバルなコミュニケーションや言語学習の新たな可能性が生まれます。 メタバースの向上:デジタル世界を活気づける声 Metaは、仕事や遊び、交流の場として人々が集まるデジタル世界で、Voiceboxを強力なツールとして位置付けています。自然な音声を仮想アシスタントや非プレイヤーキャラクター(NPC)に提供することで、Voiceboxは、これらのデジタル環境に現実感と没入感を加えます。さらに、友人の馴染みのある声で読み上げられたメッセージを聞くことができるようになることで、視覚障がい者の方々に役立つ可能性もあります。 また読む:NVIDIAがAIを活用したリアルなゲームキャラクターの構築ツールを導入 倫理的な考慮事項:真正性と潜在的な不正使用のバランス Voiceboxには大きな可能性がある一方、Metaは潜在的な倫理的な懸念に対処する必要があると認識しています。同社は、Voiceboxによって生成されたオーディオと本物の音声を区別することで、潜在的な被害を防止するために積極的に取り組んでいます。Metaの責任あるAI開発への取り組みにより、Voiceboxは慎重に展開され、保護策が整備されます。 また読む:EUがDeepfakesやAIコンテンツを特定するための措置を呼びかけ 私たちの意見 MetaのVoicebox AIは、音声合成と多言語コミュニケーションにおいて重要な進歩を表しています。様々な言語で自然な音声を可能にし、没入型のデジタル環境に貢献することで、Voiceboxは、私たちが世界とのやり取りをする方法を変える可能性を秘めています。Metaがこの革新的なAI技術をさらに磨き上げるにつれて、限界に挑戦することと責任ある使用のバランスを保つことが重要です。Voiceboxによって、コミュニケーションの未来は、今まで以上に包括的でアクセスしやすく、魅力的になるでしょう。 詳細はこちら:ジェネレーティブAIの無限の世界を開放し、DataHack Summit 2023でこのような革新的な技術について学びましょう。
Glassdoorの解読:情報に基づく意思決定のためのNLP駆動Insights
はじめに 現代の厳しい就職市場において、個人は情報を収集して適切なキャリアの決定をする必要があります。Glassdoor は、従業員が匿名で自分たちの経験を共有する人気のプラットフォームです。しかし、口コミの豊富さは求職者を圧倒することがあります。この問題に対処するため、Glassdoor のレビューを洞察に富んだ要約に自動的に縮小する NLP 駆動のシステムを構築しようと試みます。このプロジェクトでは、レビュー収集のために Selenium を使用してから要約化のために NLTK を活用するまで、ステップバイステップのプロセスを探求します。これらの簡潔な要約は、企業文化や成長機会に関する貴重な洞察を提供し、キャリアの目標を適切な組織に調整するのに役立ちます。また、解釈の違いやデータ収集のエラーなどの限界についても議論し、要約化プロセスを包括的に理解できるようにしています。 学習目標 このプロジェクトの学習目標は、多量の Glassdoor レビューを簡潔かつ情報豊富な要約に効果的に縮小する堅牢なテキスト要約システムを開発することです。このプロジェクトに取り組むことで、次のことができます。 公開プラットフォーム(この場合は Glassdoor)からレビューを要約する方法と、求職者が求職を受け入れる前に組織を評価するのにどのように役立つかを理解し、自動要約技術が必要であるという課題に気づく。 Python の Selenium ライブラリを活用して Glassdoor からデータを抽出するためのウェブスクレイピングの基礎を学び、ウェブページのナビゲーション、要素の操作、テキストデータの取得などを探求する。 Glassdoor のレビューから抽出されたテキストデータをクリーニングして準備するスキルを開発する。ノイズの処理、関係のない情報の削除、入力データの品質を確保して効果的な要約を実現する方法を実装する。…
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