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「Amazon SageMaker JumpStartで利用可能な自動音声認識のWhisperモデル」

「今日は、OpenAI Whisper ファウンデーションモデルが Amazon SageMaker JumpStart を利用するお客様に利用可能であることをお知らせいたしますWhisper は、自動音声認識 (ASR) と音声翻訳のための事前学習済みモデルですラベル付きデータ 68万時間で訓練された Whisper モデルは、多くのデータセットやドメインにおいて高い一般化能力を示し、必要な転移学習やドメイン適応を行わずに利用できます」

「AIパワード広告でソーシャルをより魅力的に」

「デマンドジェンキャンペーンを学んで、YouTubeやGoogleでより良い結果を出す方法を探ってみましょう新しい事例、ビデオ、ヒントなどをご覧いただけます」

新しい – Amazon SageMaker Canvasで利用可能なノーコード生成AI機能が追加されました

2021年に発売されたAmazon SageMaker Canvasは、ビジネスアナリストや市民データサイエンティストが使いやすいビジュアルなポイントアンドクリックサービスで、準備された機械学習（ML）モデルを使用し、コードを書く必要なく正確な予測を行うカスタムMLモデルを構築することができます準備されたモデルにより、テキスト、画像、ドキュメントから直接的な気付きを得ることができます

「最大AIパフォーマンス：最新のNVIDIA GPUによって高速化されたAdobeの最新アップデートは、何百万ものクリエイターのワークフローを改善します」

生成AIは、多くの産業で創造的な人々が思い描いたアイデアを類まれな速さで実現するのに役立っています。この技術は、Adobe MAXで展示されます。10月12日（木曜日）まで、対面とバーチャルで行われます。Adobe MAXをご覧ください。 Adobeは、Adobe Fireflyのリリースにより、創作者たちの手に生成AIの力を与えています。NVIDIAのGPUを使用して、Adobeは芸術家やその他の人々が生成AIを加速させるための新たな機会をもたらし、数百万人のユーザー向けに生成AIの拡張を解放しています。Fireflyは現在、スタンドアロンのアプリとして利用可能であり、他のAdobeアプリとも統合されています。 Adobe Premiere Pro、Lightroom、After Effects、Substance 3Dの最新のアプリのアップデートにより、クリエイターに新たなAI機能がもたらされました。さらに、GeForce RTXおよびNVIDIA RTXのGPUは、これらのアプリやAIエフェクトを高速化し、膨大な時間の節約をもたらします。ビデオエディターは、最適化された話し声の品質を向上させるAIのEnhance Speech（ベータ版）機能を活用したり、RTX GPUでのPremiere ProでのARRIRAWカメラのオリジナルデジタルフィルムクリップのGPUアクセラレーションデコードで、Apple MacBook Pro 16 M2 Maxと比較して最大60%高速化される点を活用したりすることができます。さらに、After Effectsで利用できる次世代Roto Brush（バージョン3.0）機能により、改善されたロトスコーピングの品質も活用できます。…

「受賞者たちは創造的AIのハイプを超えて見据える」

今年のハイデルベルク理論賞フォーラムに参加する人々は、技術の将来の応用に期待しています

未来は今です：MedTechにおけるAIの6つの応用

AI革命は特にMedTechで重要です将来の医学には巨大な潜在能力を持つ6つのケースを探求しましょう

Tech

「2023年におけるAIをリードするさらなる13の組織」

こちらはAIの顔を変える会社の2部構成、後半ですAIは、企業、非営利団体、政府が人工知能の力を見出し、数多くの産業に急速に拡大していますでは、いくつかの会社を見てみましょう...

West 2023

「AI業界の状況がわかるカンファレンスのアジェンダ」

カンファレンスのアジェンダは単なるイベント予定表ではありませんそれは業界の脈動を反映する鏡です技術の進歩と社会的ニーズの変化に伴い、これらのアジェンダを支配するトピックやテーマも進化しています人工知能や機械学習の世界では、この進化が何かと言えば...

West 2023

「メタのMusicGenを使用してColabで音楽を生成する」

「ColabでMusicGenをセットアップする方法を学びましょうこの先進のテキストから音楽へ変換するモデルは、人工知能アルゴリズムを使用して魅力的な楽曲を生成します」

オリゴが警告を発しています：TorchServeの重大なセキュリティの問題により、ハッカーはサーバを乗っ取り、悪意のあるAIモデルを注入することができます

<img alt=”” src=”https://ai.miximages.com/www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2023/10/Screenshot-2023-10-10-at-10.41.46-PM-1024×550.png”/><img alt=”” src=”https://ai.miximages.com/www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2023/10/Screenshot-2023-10-10-at-10.41.46-PM-150×150.png”/>大型言語モデルやAIモデルは、毎日人気が高まっています。事故の予防やがんの検出、公共安全の維持にさえ、最高の情報を提供するためにこれらのAIアプリに頼る必要があります。武装部隊や兵器も国際的な対立でAIを利用しています。機械学習（ML）の研究は主にPyTorchによって推進されており、これは主要なAIプラットフォームとして際立っています。PyTorchは学術研究で広く使用されていますが、90％以上のML研究論文で使用されており、その知名度からAIベースのシステムに侵入しようとする潜在的な攻撃者の注目の的となっています。特に、Walmart、Amazon、OpenAI、Tesla、Azure、Google Cloud、Intelなど、世界最大の企業の一部でもPyTorchを利用しています。しかし、Oligo Securityは誤ってTorchServeのデフォルトの設定が危険にさらされていることを発見しました。Oligoは、管理インターフェースでの新たな重大なSSRFの脆弱性を発見しました。この脆弱性により、任意のドメインからの設定のアップロードやリモートでのコード実行（RCE）が可能になり、攻撃者はShellTorchを利用してコードを実行し、ターゲットサーバを制御できます。彼らはTorchServeが悪意のあるモデルの安全な逆シリアル化に対して脆弱であることに気付きました。これらの脆弱性の組み合わせにより、リモートコードの実行（RCE）や完全な乗っ取りが可能になる可能性があります。特に、数万のTorchServeアプリケーションがこのようなリスクにさらされています。多くの公開された脆弱なインスタンスはハッキングの対象となり、悪意のあるAIモデルや完全なサーバの乗っ取りさえも可能です。それにより、何百万人もの人々に影響を及ぼす可能性があります。これらの欠陥により、世界のサーバが危険にさらされることがあります。したがって、世界最大の企業のいくつかが即座に危険にさらされる可能性があります。したがって、研究者はランタイム環境内での脅威の検出に対応するセキュリティ製品を開発しました。望ましくないまたは安全でないアプリケーションの動作のある特定の原因を見逃す可能性のある他のツールとは異なり、Oligoはライブラリが使用される動的な環境を調査し、見落とされる可能性のある問題を特定します。静的解析ソリューションとは異なり、Oligoは実行時にコードの異常を検出することもできます。これには、オープンソースのライブラリ、独自のサードパーティソフトウェア、カスタムコードで開発されたコードが含まれます。Oligoはまた、安全でない設定の可能性などの潜在的なリスク源も特定します。したがって、これらの脆弱性によって提供される高い特権を利用して、ターゲットのTorchServeサーバに入出力されるAIモデルや機密データを見る、変更する、盗む、削除することが可能です。研究者は、Oligoの追加の利点として、低い中断でセキュリティの問題に対処する能力を強調しました。システムのセキュリティを向上させるために包括的なパッチ適用やバージョンの変更を必要としません。

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