AIの声 Voice Of AGI - Page 166

Google AIは、『AltUp（Alternating Updates）』というアートフィシャルインテリジェンスの手法を導入しましたこれは、トランスフォーマーネットワークのスケールの拡大を利用するための手法であり、計算コストを増やさずに行われます

ディープラーニングにおいて、トランスフォーマーニューラルネットワークは、自然言語処理やコンピュータビジョン、ロボティクス、自動運転などの新興アプリ...

中国の研究者がCogVLMを紹介：パワフルなオープンソースのビジュアル言語基礎モデル

ビジュアル言語モデルのモデルは強力かつ柔軟です。次に、トークン予測を使用して、画像キャプション、ビジュアルクエスチョンアンサリング、ビジュアルグラ...

このAI研究では、LSS Transformerを発表しましたこれは、Transformerにおける効率的な長いシーケンスの学習を革新的なAIアプローチで実現します

新しいAI研究では、Long Short-Sequence Transformer (LSS Transformer)という効率的な分散学習手法が紹介されました。この手法は、長いシーケンスをGPU間で...

コーディングなしで自分自身のChatGPTを作成する─ステップバイステップガイド

ChatGPTがリリースされてからほぼ1年が経ちましたが、OpenAIはそのプラットフォームの新機能や能力で私たちを驚かせ続けていますOpenAIの最新リリースノート...

「生存分析を用いたイベント発生までの時間の探索」

生存分析は、1つのイベントが発生するまでの予想される時間の期間を分析する統計学の分野ですこれは、主に医療業界で広く使用されており、主要なユースケース...

哲学とデータサイエンス−データについて深く考える

データサイエンスは非常に技術的で、詳細に立ち入った仕事です私たちはしばしば非常に具体的な問題に集中して取り組んでいますが、それは良いことです私たち...

「データエンジニアリングの本」

この物語では、データエンジニアリング（DE）を学んでいる人にとって興味深いデータエンジニアリングの本や資料について話したいと思います私は、それらがあ...

「MITとNVIDIAの研究者が、要求の厳しい機械学習タスクの速度とパフォーマンスを劇的に向上させることができる、2つの補完的な技術を開発しました」

MITとNVIDIAの研究者は、スパーステンソルの処理を加速する2つの技術を開発しました（テンソルは、機械学習モデルにおいて基本的なデータ構造として機能し、...

このAI論文は、柔軟なタスクシステムと手順的生成による強化学習を革新するNeural MMO 2.0を紹介しています

MIT、CarperAI、Parametrix.AIの研究者らは、Neural MMO 2.0を導入しました。これは、多様な目的と報酬信号を定義できる柔軟なタスクシステムを強調した、強...

Google DeepMindの研究者たちは、人工汎用知能（AGI）モデルとそれらの前身の能力と行動を分類するためのフレームワークを提案しています

人工知能（AI）と機械学習（ML）モデルの最近の進歩により、人工汎用知能（AGI）の議論は直ちに実際的な重要性を持つ問題になりました。コンピュータ科学にお...