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「もしデータサイエンティストであれば、倫理的なAIガイドラインについて知っておく必要があります」

「次に流行るものを予測したり、大量のデータを分析するアルゴリズムを作り上げてみてください道徳的な指針を持つ機械ではなく、あなた自身が選ぶ決断について話しているのですが…」

チャットアプリのLLMを比較する：LLaMA v2チャット対Vicuna

チャットアプリケーションにおいて、LLaMA v2 ChatとVicunaのどちらを使用するべきですか？2つのLLMの詳細な比較、それぞれの利点と欠点、そして勝者を選ぶためのヒューリスティックについて詳しく解説します

アラゴンAIレビュー：2023年における究極のAIヘッドショット生成器？

究極のAIヘッドショットジェネレーターをお探しですか？このAragon AIのレビューで知るべきすべてを学ぶために、他に探す必要はありません！

「Llama2が搭載されたチャットボットはCPUで訓練できるのか？」

地元のモデルの登場は、独自のカスタムLLMアプリケーションを構築したいと考えている企業に歓迎されていますこれにより、開発者はオフラインで実行でき、彼らの基準に従うソリューションを構築することができます

イノベーションを推進するための重要なツール：データレイクハウスにおけるジェネラティブAIの向上

LLMおよびジェネレーティブAIアプリの登場により、データは全エコシステムの中心的な要素となっています本記事では、データレイクハウスの上でAIアプリをサポートするツールについて議論します

トレンドのAI GitHub リポジトリ 2023年10月9日の週

「GitHubは人気のあるコードホスティングプラットフォームであり、開発者がさまざまなプログラミング言語やフレームワークのプロジェクトを共有し、共同作業することができますデータサイエンスの最新動向を知りたいという興味があるなら、GitHubは必須のプラットフォームですでは、さあ...」

GitHub

データ汚染とモデル崩壊：迫りくるAIの災害

AI生成コンテンツの存在は、疫病のように広がり、検索結果を毒し、さらにAIモデルを崩壊させるでしょう

「ODSC West AIエキスポであなたのAIの解決策を見つけよう」

数週間後のODSC Westの一環として開催されるAI Expo and Demo Hallでは、Microsoft Azure、Hewlett Packard、Iguazio、neo4j、Tangent Works、Qwak、Clouderaなどの業界大手組織の代表者と直接会う機会がありますまた、最新のNLPツールについても学ぶことができます

West 2023

リアルワールドの問題にKaggleのコンテストは役立つのか？

現実の世界に備えるために、Kaggleのコンペに参加する価値はあるでしょうか？

Data science

「リトリーバル付き生成（RAG）の詳細」

アクセス可能な大規模な言語モデルが初めて登場したとき、興奮は見逃すことができなかった単なる目新しさ以上に、それらは多くの分野を完全に変えるという約束と共にやってきました...

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