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Pythonでの機械学習のためのテキストの前処理−自然言語処理

「ソーシャルメディアとオンラインビジネスの時代において、テキストデータはいたるところからやってきますしかし、テキストデータを扱うことは難しいものですというのも、生のテキストにはさまざまな不純物が含まれている場合があるからです…」

データウェアハウスとデータレイクとデータマート：どれを選ぶべきか、助けが必要ですか？

データ倉庫、データレイク、およびデータマートの比較的な概要を通じて、データアーキテクチャのためのデータストレージソリューションを選択するための情報を提供します

Data Engineering

「思考伝搬：大規模言語モデルを用いた複雑な推論の類推的手法」

「思考の伝播」は、LLMsにオリジナルのクエリに類似した一連の問題を特定し、それらの類似した問題の解決策を見つけて新たな回答を直接生成するか、詳細なアクションプランを作成して元のクエリを洗練させるように指示する、迅速なエンジニアリング技術です

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データサイエンスのためのトップ10のTableauプロジェクト

イントロダクションデータサイエンスの世界には技術的な専門知識を持つ多くの候補者がいますが、問題解決に優れた人材はごくわずかです。これらのスキルを効果的に伝えるためのコミュニケーション能力については、自然に得意な人もいますが、他の人は時間をかけてこの能力を開発することがあります。幸いにも、Tableauなどのツールの登場により、簡単な可視化オプションにアクセスできるようになりました。この文脈で、データサイエンスのためのトップ10のTableauプロジェクトを探ってみましょう。これらは、視覚化能力を高め、問題解決能力を増幅させ、潜在的な雇用主の前で実務経験を示すのに役立ちます。初心者レベルのTableauサンプルプロジェクトのアイデア初心者レベルのTableauプロジェクトをお探しの場合は、これ以上探す必要はありません。以下はいくつかの最も簡単なプロジェクトのリストです: 患者リスク保健ダッシュボード医療分野の候補者は、患者データを使用して可能なリスクを分析し、データサイエンスにおける予測モデリングを行うことができます。特定の病院の患者やその他の任意の基準に基づく患者と関連した疾患の基本情報を収集することから始めると良いでしょう。分析によって健康へのリスク、特定の疾患の発症、または治療時間を予測することができます。患者リスク保健ダッシュボードをライン、棒グラフ、散布図を使って設計してください。販売予測分析ダッシュボードこのプロジェクトは初心者レベルのデータ分析とデータサイエンスを促進し、履歴書用のTableauプロジェクトとして効果的です。各チームや部門の販売数量などの情報を作成または取得して、特定のアイテムの次の期間の販売を分析および予測するために使用します。さまざまなツールを使用して値を予測し、自分の解釈に基づいて合理的なアイデアを提供します。販売傾向の時系列ラインチャート、実際の数量販売の棒グラフ、分析目的の傾向線によるダッシュボードを作成してください。マーケティングキャンペーンダッシュボードさまざまなマーケティングキャンペーンのパフォーマンスを分析するためにマーケティングデータを活用することができます。その結果、特定のマーケティングキャンペーンを続行したり中止したりするオプションを提案することができます。質問、セグメントの種類、およびそれぞれの異なる説明など、さまざまなデータタイプで構成される変数を利用して進めてください。回答と数を含む他の関連情報や分析を見つけ、要約された情報をトレンド分析によって示してください。セグメント分布を示すために円グラフを使用し、キャンペーンのパフォーマンスには棒グラフが適しています。マーケティングキャンペーン関連の可視化は非常に需要があります。航空運賃分析ダッシュボード航空産業はデータの可視化を活用しています。履歴書用のこの業界のTableauプロジェクトとして最適な問題設定は、フライト料金の予測です。ここでの練習プロジェクトは、特定の結果につながる複数のデータタイプと変数による上級レベルになります。それにはまた、探索的データ分析や隠れたパターンの特定も含まれます。後者は散布図で最もよく説明され、ヒートマップは価格の変動を示すために使用されます。犯罪分析ダッシュボード複数の変数を含む初心者レベルのプロジェクトのもう1つは、傾向を分析して予測するために重要です。また、犯罪者の次の行動を理解することで戦略を立案するのにも効果的です。データセットの関連性やプロジェクトの解決の緊急性を高めるための強度などのパラメータを含めることを検討してください。データの可視化を行い、期間に基づくパターンを求めてより深い理解を得てください。相関の散布図、トレンド分析のための折れ線グラフ、犯罪分布のためのツリーマップは、犯罪分析ダッシュボードの一般的なアイデアです。空気品質と公害分析ダッシュボードプロジェクトのソリューションは、経験のためにプロジェクトを展示し、環境保護産業におけるTableauプロジェクトを紹介することができます。ある特定の地域で汚染や汚染物に関するデータセットを分析することができます。分析は原因に深く入り、適切な対策を予測します。また、適切な行動を特定することにも焦点を当てています。作成されたダッシュボードには、バーや折れ線グラフなどの複数のチャートが含まれる場合があります。中級レベルのTableauプロジェクトのアイデア経験を要する職に応募する際には、以下のプロジェクトを検討してください：株式市場分析ダッシュボード市場において使用される株式市場分析は意思決定を支援します。特定の場所で現在の市場のトレンドに関する包括的な情報を保持するTableauプロジェクトGitHubダッシュボードを作成することができます。提示される情報には、面積グラフやトレンドグラフを通じた指標、株式や市場分析、株価足チャートやヒートマップを通じた他の関連情報などが含まれる場合があります。頻繁な変更に基づいた適切な可視化がここでは必要です。また、このセクターでは大容量のデータに精通していることが求められます。グローバルテロリズム分析ダッシュボードこのプロジェクトを通じて得られる経験と学習したスキルは、政府の役に立ちます。作成された可視化は、パターンの識別を通じて適切な戦略でテロリズムと戦う国々を支援するための正当な行動を支援します。これには、マップの描画と続いてライングラフや横棒グラフによる表現が含まれます。 COVID-19分析ダッシュボード健康産業の対応能力を示すための別の実用的なプロジェクトです。TableauプロジェクトGitHubダッシュボードを使用して、異なる地域での予測とリアルタイム分析を提供することができます。実際のCOVID-19の描写で使用されています。可視化は、さまざまな強度や他の要件に応じて大容量のデータの拡散を個別に表示できるようになっています。追加のアイデアについては、地理空間マップを使用して拡散を表示し、強度にはヒートマップ、日別のケースには折れ線グラフを使用することができます。…

「ファストテキストを使用したシンプルなテキスト分類」となります

自然言語処理は、業務のユースケースに指数関数的に適用されていますビジネスを変革する最もシンプルなAI自動化の一つは、テキスト分類です

「パンダとPythonでデータの整理をマスターするための７つのステップ」

「データの旅を始めるのですか？以下は、pandasを使ったデータ整理をマスターするための7ステップの学習パスです」

Data science

空は限界です：「Cities Skylines II」のストリームは今週GeForce NOWで配信されます

今週のGFN Thursdayは、Cities: Skylines IIのストリーミングが開始され、15の新しいサポートされたゲームが追加されました。ゲームのパブリッシャーであるParadox Interactiveは、最初にゲームを手に入れる人々に対してGeForce NOWの1か月の優先メンバーシップを提供していますので、無くなる前に手に入れましょう。 GeForce NOWのライブラリには、PC Game Passカタログからのさらなるゲームが追加されました。その中には、Ghostwire Tokyo、State of Decay、Dishonoredシリーズも含まれています。また、メンバーは近々ストリーミングされるAlan Wake 2も楽しみにしています。クラウドシティあなたが建てれば、人々がやって来るでしょう。メンバーは今週、Paradox Interactiveの受賞歴のあるシティシミュレーションゲームの続編、Cities: Skylines IIで夢のメトロポリスを建設することができます。街を地面から築き上げ、繁栄する都市の風景に変えてください。深いシミュレーションと生きた経済を管理しながら、前例のないスケールで創造的に建ててください。ゲームのAIと複雑な経済は、プレイヤーの都市に波及するすべての選択肢を意味します。そのため、戦略を立て、問題を解決し、チャレンジに対応するために敏捷性を保つ必要があります。空を超えて広がり、地図上で広がる都市を構築してください。新たな動的な地図の特徴は、増え続ける汚染、変化する天候、季節の課題によって都市の拡大に影響を及ぼします。 Paradoxは、ゲームを購入する最初の10万人に対して、1か月のGeForce NOWの優先メンバーシップを提供していますので、新進の都市プランナーはほとんどのデバイスでゲームプレイを最適化することができます。詳細はCities…

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「0人の従業員で250万ドルを稼ぐ（ジャスティン・ウェルシュのソロビジネスシステム）」

『Retrieval-Augmented GenerationとSelf-Hosted LLMsから期待されること』

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