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新しいOpenAIのGPTsサービスが小規模ビジネスにとってゲームチェンジャーになる方法

オープンAIは、小規模ビジネス向けに、ChatGPTのカスタムバージョンであるGPTsを発表しましたこれにより、小規模ビジネスはChatGPTをより役立つものにカスタマイズし、日常の業務に活用することができます

パーキンソン病を抱える男性が、脊髄インプラントのおかげで歩行能力を取り戻しました

そのインプラントは、彼の脊髄に電気信号のバーストを送り、彼の脚の筋肉を動かすように刺激します

「ユーザーとの対話により、RAG使用例でのLLM応答を改善する」

最も一般的な生成AIと大規模言語モデル（LLM）の応用の1つは、特定の外部知識コーパスに基づく質問に答えることです情報検索増強生成（RAG）は、外部知識ベースを使用する質問応答システムを構築するための人気のある技術です詳細については、「Amazonと一緒に強力な質問応答ボットを作成する」を参照してください

「カルマンフィルターのパワーを暴露する」

データサイエンティストとして、私たちは時々、将来の値を予測するためにトレンドをモデリングする必要がある状況に直面することがあります統計または機械学習に焦点を当てる誘惑があるかもしれませんが、

クラスタリングアルゴリズムへの導入

クラスタリングアルゴリズムの完全な入門ガイド階層型、分割型、密度ベースのクラスタリングをカバーする10種類のクラスタリングアルゴリズムを扱います

動くAI

「2023年はLLM（Large Language Models）の年だったとすれば、2024年はLMM（Large Multimodal Models）の年となるでしょう主な違いは、テキストと画像の認識による生成が行われることです...」

「貪欲アルゴリズムについてのすべて | 初心者ガイド」

「新しい目的地への旅に出かけると想像してくださいおそらくGPSナビゲーションを使用して最短経路を見つけるでしょうまるで見知らぬ道で時間効率の良い経路を探すかのように、貪欲アルゴリズム...」

『RAG データとの会話の仕方』

「以前の記事では、ChatGPTを使用してトピックモデリングを行う方法についてご紹介しました私たちのタスクは、さまざまなホテルチェーンの顧客からのコメントを分析し、それぞれに言及された主要なトピックを特定することでした...」

「関数をキャッシュしてPythonをより速くする：メモ化」

「Pythonで最も時間がかかるのは、高コストなプロセスを実行する関数やクラスメソッドの呼び出しです同じ引数でそのような関数を2回実行する必要があると想像してください; それは…」

データサイエンティストのツールボックス：解析

多くのデータサイエンティストにとって、複雑なドキュメントを使いやすいデータに変換することは一般的な問題です複雑なドキュメントを見て、データを変換するための異なる方法を探ってみましょうルール1：怠け者であること...

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