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「Amazon SageMaker JumpStart、Llama 2、およびAmazon OpenSearch Serverless with Vector Engineを使用して、金融サービス向けのコンテキスト重視のチャットボットを構築する」

「金融サービス(FinServ)業界は、ドメイン固有のデータ、データセキュリティ、規制コントロール、業界のコンプライアンス基準に関連する独自の生成AIの要件を持っています加えて、顧客は最も高性能かつ費用対効果の高い機械学習(ML)モデルを選択し、ビジネスユースケースに合わせて必要なカスタマイズ(ファインチューニング)を行うための選択肢を求めていますアマゾン[...]」

WhatsAppチャットで言語モデルを構築しましょう

チャットボットは、デジタルプラットフォームとのやり取りを確実に変えてきました高度な言語モデルの能力の向上にもかかわらず、複雑なタスクを処理する能力において、ユーザー...

音声合成:進化、倫理、そして法律

ロマン・ガーリン、シニアバイスプレジデント @イノベーション、スポートレーダー この記事では、音声合成の進化を辿り、それが及ぼす法的な影響について探求します

大規模な言語モデルをマスターするための包括的な資源リスト

大規模言語モデル(LLM)は、さまざまなアプリケーションの重要な一部となりましたこの記事では、LLMの世界に飛び込みたいと思う人々のための豊富な情報源のリストを提供しています

「OpenAgents:野生の言語エージェントのためのオープンプラットフォーム」

最近の動向は、言語エージェント、特に大規模な言語モデル(LLM)上に構築されたものは、自然言語を使用してさまざまな複雑なタスクを実行する可能性があることを示していますしかし、現在の多くの言語エージェントフレームワークの主な焦点は、概念実証の言語エージェントの構築を容易にすることにありますこの焦点はしばしば... [続きは省略されました]

簡単なアプリの統合に最適な安定した拡散APIのトップ5

イントロダクション APIは人工知能の時代における解決策であり、AIモデルをソフトウェアやアプリケーションに統合する際の高い計算要件を管理する企業にとって重要な課題です。その解決策として、Application Programming Interfaces(API)が存在します。APIはメンテナンスの手間を省き、ビジネスロジックとユーザーエクスペリエンスに集中できるようにしてくれます。つまり、誰でもこれらのAPIを活用してアプリを構築し、商品化できます。本記事では、画像生成に焦点を当てた一連のGenerative AIモデルであるStable Diffusion APIsについて詳しく説明します。 まずは非常に効率的かつ効果的なオプションであるSegmind APIについて見ていきましょう。これらのAPIは、開発者、デザイナー、クリエイターが視覚コンテンツの生成に取り組む方法を革新しました。トップ5のStable Diffusion APIsを探求し、その特徴、使用用途、価格などをハイライトします。 学習目標 Stable Diffusionモデルに関する洞察を得る。 Stable Diffusionモデルの基礎を理解する。それには、その応用も含まれます。 現代のソフトウェア開発におけるAPIの理解。 APIがソフトウェアおよびアプリケーションの開発を簡素化する際に果たす重要な役割の探求。 この記事はData Science Blogathonの一環として公開されました。 Stable Diffusionモデルの理解 Stable…

VoAGIニュース、11月22日:パンダとの7つの必須データ品質チェック•2024年に試してみるべき5つのベクトルデータベースのベスト

今週のVoAGIでは、pandasを使用してデータ品質チェックの方法を学びます欠損したレコードや外れ値、一貫性のないデータ入力などを検出しますまた、トップのベクトルデータベースは、AIアプリケーションのためのベクトルエンベディングの格納、インデックス付け、クエリにおいて、その多様性、パフォーマンス、スケーラビリティ、一貫性、効率的なアルゴリズムで知られています

「Elasticsearchのマスター:パワフルな検索と正確性のための初心者ガイドーPart 1」

· 前回から始める、Elasticsearch ⊛ サンプルデータセット ⊛ ElasticSearchクエリの理解 ⊛ 応答の理解 ⊛ 基本的な検索クエリ · 語彙的検索 · 問題...

チャットボットは何と言うのか?

「大規模言語モデルの予想外の能力を説明することを目指しています」

「JAXにおけるディープ強化学習の優しい入門」

最近の強化学習(RL)の進歩、例えばWaymoの自律タクシーやDeepMindの人間を超えたチェスプレイヤーエージェントなどは、ニューラルなどのディープラーニングコンポーネントを持つ古典的なRLを補完しています...

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