Search Results ML

「グラフ機械学習 @ ICML 2023」

「壮大なビーチとトロピカルなハワイの風景🌴は、勇敢な科学者たちを国際機械学習会議に出席し、最新の研究成果を発表することから遠ざけませんでした...」

Streamlitの新しいConnections機能とインタラクティブなPlotlyマップでアプリを強化する

最近、Streamlitは、この記事が書かれている時点で、新機能であるst.experimental_connectionを発表しました私はそれを使ってみて、どのように動作するのかを理解することに非常に興味がありました...

ML MonorepoのPantsでの組織化

「プロジェクト間でユーティリティコードの一部をコピー＆ペーストしたことがありますか？その結果、同じコードの複数のバージョンが異なるリポジトリに存在することになりましたか？または、データを保存するGCPバケットの名前が更新された後、数十のプロジェクトにプルリクエストを行わなければなりませんでしたか？上記のような状況はあまりにも頻繁に発生します...」

「Amazon SageMakerとSalesforce Data Cloudの統合を使用して、SalesforceアプリをAI/MLで強化しましょう」

この投稿は、Salesforce Einstein AIの製品ディレクターであるダリル・マーティスと共同執筆されたものですこれは、Salesforce Data CloudとAmazon SageMakerの統合について議論するシリーズの2回目の投稿です第1部では、Salesforce Data CloudとEinstein StudioのSageMakerとの統合が企業が安全にSalesforceデータにアクセスできるようにする方法を示しています

「Stitch FixにおけるMLプラットフォーム構築からの学び」

この記事は元々、MLプラットフォームポッドキャストのエピソードであり、Piotr NiedźwiedźとAurimas GriciūnasがMLプラットフォームの専門家と一緒に、デザインの選択肢、ベストプラクティス、具体的なツールスタックの例、そして最高のMLプラットフォームの専門家からの実世界の学びについて話し合っていますこのエピソードでは、Stefan KrawczykがMLを構築する際に得た学びを共有しています...

MLOps

「Amazon SageMakerを使用して数千のMLモデルのトレーニングと推論をスケール化する」

数千のモデルのトレーニングとサービスには、堅牢でスケーラブルなインフラストラクチャが必要ですそれがAmazon SageMakerの役割ですSageMakerは、開発者やデータサイエンティストが迅速にMLモデルを構築、トレーニング、展開できる、完全に管理されたプラットフォームです同時に、AWSクラウドインフラストラクチャを使用することで、コスト削減のメリットも提供しますこの記事では、Amazon SageMaker Processing、SageMakerトレーニングジョブ、SageMakerマルチモデルエンドポイント（MME）などのSageMakerの機能を使用して、コスト効果の高い方法で数千のモデルをトレーニングおよびサービスする方法について説明します説明されているソリューションで始めるには、GitHubの関連するノートブックを参照してください

ユーザーフィードバック – MLモニタリングスタックの欠けている部分

「AIモデルを数ヶ月もかけて実装し、何百万円も投資してみたけれど、誰も使ってくれないことって経験ありますか？採用の課題を乗り越えたとしても、モデルの出力がどの程度正確なのか、どうやって判断すればいいのか…」

「AWSとAccelが「ML Elevate 2023」を立ち上げ、インドのAIスタートアップエコシステムを力強く支援」

Amazon Web Services（AWS）とAccelは、革新的な6週間のアクセラレータープログラム「ML Elevate 2023」を発表しました。このプログラムは、生成型人工知能（AI）の領域でスタートアップ企業を支援することを目的としています。このプログラムは、生成型AIアプリケーションの力を活用することで、医療の提供方法やエンターテイメントなどを革新し、さまざまな分野で大きな影響を与えることを目指しています。インドのAIの盛り上がりの中で、このプログラムはイノベーションと社会的な変革を目指すスタートアップ企業にとっての希望の光です。この画期的なイニシアチブの詳細を見てみましょう。また、以下も参照してください：INDIAaiとMetaが連携：AIのイノベーションと協力の道を切り拓く生成型AI：創造力の力を解き放つ大規模な機械学習（ML）モデルによって強化された生成型AIは、さまざまな分野で現実的な会話、ストーリー、画像、動画、音楽を作成することができます。これにより、サプライチェーンから摩擦を取り除き、デジタル体験をパーソナライズし、商品やサービスをよりアクセス可能かつ手頃な価格にする革新的なソリューションを提供します。AWSとAccelは、生成型AIの潜在能力を認識し、この分野で先駆者的な活動を行っているスタートアップ企業を支援することを目指しています。また、以下も参照してください：2023年に生成型AIを学ぶための最良のロードマップインドにおける急増する生成型AIの景況 NASSCOMの調査によると、2021年1月から2023年5月までの間に、インドの生成型AIスタートアップは驚異的な4億7500万ドルを民間投資で調達しました。この指数関数的な成長は、インドの生成型AIアプリケーションへの関心と潜在能力を示しています。また、以下も参照してください：Sam Altman氏とNarendra Modi首相の重要な会議：インドのAIの未来を描く ML Elevateによるスタートアップの支援 ML Elevateは、生成型AIスタートアップを支援する画期的なアクセラレータープログラムです。このプログラムでは、スタートアップが影響力のあるAIモデル、技術的なメンターシップ、リソース、AWS Activateプログラムの特典、最大20万ドルのAWSクレジットを利用することができます。さらに、スタートアップは、ピアサポート、ネットワーキングの機会、およびデモウィーク中に主要なVCファンドやエンジェル投資家に対してプレゼンテーションを行う機会を活用することができます。また、以下も参照してください：デリー政府が提案するエレクトロニックシティにAIハブを建設する計画 AI/MLスタートアップの強力なコミュニティの構築 2020年の創設以来、ML Elevateはインドの50以上のAI/MLスタートアップを成功裏にアクセラレートしてきました。このプログラムは、AarogyaAI、Dubdub.ai、Vitra.ai、NimbleBox.aiなど、主要なインドのAIスタートアップの活発なコミュニティを育成しています。 AWSのインドへの成長への取り組み…

最適なテクノロジー/ベンダーを選ぶための体系的なアプローチ：MLOpsバージョン

機械学習は私たちの生活のあらゆる側面に欠かせない存在となっています以前、私は技術/ベンダーの選択について体系的なアプローチについて書きましたしかし、MLOpsソリューションの選択は少し...

PanelでインタラクティブなMLダッシュボードを作成する

HoloViz Panelは、開発者やデータサイエンティストが簡単にインタラクティブな可視化を構築できる多目的なPythonライブラリです機械学習プロジェクトに取り組んでいるか、開発を行っているかに関わらず、HoloViz Panelはあなたをサポートします

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