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開発者や企業のためのジェミニAPIとさらに新しいAIツール

「ジェミニAPIおよびそれ以外にも4つのAIツール、Imagen 2、MedLM、開発者向けのDuet AI、セキュリティオペレーション向けのDuet AIを介してジェミニプロを展開します」

Amazon BedrockとAmazon Transcribeを使用して、生成AIを使用して録音のサマリーを作成します

「会議のメモは共同作業の重要な一部ですが、しばしば見落とされてしまいます討論を主導し、注意深く聞きながらメモを取ることは、重要な情報が記録されずに逃げてしまうことが簡単ですメモが取られていても、整理されていないか、読みづらいことがあり、無意味になってしまうこともありますこの記事では、Amazonを使った効果的なメモの使い方について探っています」

西部劇にはガンスリンガー、銀行強盗、賞金が存在しましたが、今日のデジタルフロンティアではアイデンティティ盗難、クレジットカード詐欺、チャージバックが広まっています。金融詐欺による収益は、数十億ドル規模の犯罪企業となっています。詐欺師の手に渡る「生成AI」は、これをさらに収益化することを約束します。世界的には、2026年までにクレジットカードによる損失は430億ドルに達する見込みです。これはニルソン・レポートによるものです。金融詐欺は、ハッキングされたデータをダークウェブから収集してクレジットカードの盗難に利用するなど、さまざまな手法で行われます。「生成AI」を用いて個人情報をフィッシングする場合もあり、仮想通貨、デジタルウォレット、法定通貨間での資金洗浄も行われています。デジタルの裏世界にはさまざまな金融詐欺が潜んでいます。対応するために、金融サービス企業は詐欺検出にAIを活用しています。なぜなら、これらのデジタル犯罪の多くはリアルタイムで停止し、消費者や金融企業がすぐに損失を止める必要があるからです。では、詐欺検出にはAIはどのように活用されているのでしょうか？詐欺検出のためのAIは、顧客の行動と関連、アカウントのパターンや詐欺特性に合致する行動の異常を検出するために、複数の機械学習モデルを使用しています。生成AIは詐欺の共同パイロットとして活用できる金融サービスの多くはテキストと数字を扱うものです。生成AIや大規模言語モデル(LLMs)は、意味と文脈を学習する能力を持ち、新しいレベルの出力と生産性を約束するため、産業全体に破壊的な能力をもたらします。金融サービス企業は、生成AIを活用してより賢明かつ能力の高いチャットボットを開発し、詐欺検出を改善することができます。一方で、悪意のある者は巧妙な生成AIのプロンプトを使用してAIのガードレールを回避し、詐欺に利用することができます。また、LLMsは人間のような文章を生成することができ、詐欺師はタイプミスや文法の誤りのない文脈に沿ったメールを作成することができます。さまざまなバリエーションのフィッシングメールを素早く作成することができるため、生成AIは詐欺行為を実行するための優れた共同パイロットとなります。詐欺GPTなど、生成AIをサイバー犯罪に悪用するためのダークウェブツールもあります。生成AIは声認証セキュリティにおける金融被害にも悪用されることがあります。一部の銀行は声認証を使用してユーザーを認証しています。攻撃者がボイスサンプルを入手することができれば、ディープフェイク技術を使用して銀行の顧客の声をクローンすることができ、このシステムを破ろうとします。声データは、スパムの電話で集めることができます。チャットボットの詐欺は、LLMsやその他の技術を使用して人間の行動をシミュレートすることに対する懸念があります。これらはインポスター詐欺や金融詐欺に応用されるディープフェイクビデオと音声クローンのためのものです。米国連邦取引委員会はこの問題に対して懸念を表明しています。生成AIは不正使用と詐欺検出にどのように取り組んでいるのか？詐欺審査には強力な新しいツールがあります。マニュアル詐欺審査を担当する従業員は、ポリシードキュメントからの情報を活用するために、バックエンドでRAGを実行するLLMベースのアシスタントのサポートを受けることができます。これにより、詐欺事件がどのようなものかを迅速に判断し、プロセスを大幅に加速することができます。 LLMsは、顧客の次の取引を予測するために採用されており、支払い企業は事前にリスクを評価し、詐欺取引をブロックすることができます。生成AIはまた、トランザクション詐欺を撲滅するために精度を向上させ、レポートを生成し、調査を減らし、コンプライアンスリスクを軽減するのに役立ちます。不正防止のための生成AIの重要な応用例の1つとして、「合成データ」の生成があります。合成データは、詐欺検出モデルのトレーニングに使用するデータレコードの数を増やし、詐欺師が最新の手法を認識するための例のバラエティと洗練度を高めることができます。 NVIDIAは、生成AIを活用してワークフローを構築し、情報検索のために自然言語プロンプトを使用するチャットボットと仮想エージェントを作成するためのツールを提供しています。 NVIDIAのAIワークフローを活用することで、様々なユースケースに対して正確な応答を生成するためのエンタープライズグレードの機能を迅速に構築し、展開することができます。これには、ファウンデーションモデル、NVIDIA NeMoフレームワーク、NVIDIA Triton Inference Server、GPUアクセラレートベクトルデータベースが使用され、RAGによって強化されたチャットボットが展開されます。安全性に焦点を当てた産業では、悪用されにくいように生成AIを保護するための取り組みが行われています。NVIDIAはNeMoガードレールをリリースし、OpenAIのChatGPTなどのLLMsによって動作するインテリジェントアプリケーションが正確で適切、トピックに即して安全であることを確保するために役立てています。…

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空からのパイ：ドローンスタートアップがピザ、薬物、そして興奮をお届けします

ジップラインは、ただの空飛ぶドローンのスタートアップではありません。このサンフランシスコを拠点とする企業は、2011年の開始以来、7つの国で80万回以上の配送を完了しました。最近では、シアトルのパリャッチピザ、ビタミン・サプリメントの巨大企業であるGNC、およびIntermountain Health、OhioHealth、Michigan Medicineなどの大規模な医療システム向けにもサービスを追加しました。ジップラインは、NVIDIA JetsonエッジAIおよびロボティクスプラットフォームを使用して、自律的なナビゲーションと精密な着陸ができるドローンを開発しました。これらのドローンは現在までで5500万マイル以上を飛行しています。この急成長を遂げている企業は最近、43億ドル以上の評価額で3億3000万ドルの資金調達に成功しました。ジップラインは、技術的なサポートとAIプラットフォームのガイダンスを提供するプログラムであるNVIDIA Inceptionのメンバーです。ジェットソンパワードフリートでの配送同社のP1ドローン（プラットフォーム1）は、7年間の稼働を経て実稼働に移行しており、現在はJetson Xavier NXシステムオンモジュールを使用してセンサー入力を処理しています。GPS、航空交通管制の通信、慣性計測ユニットセンサー、および搭載された検出および回避システムによって誘導され、安全性のためにガイダンスの冗長性も持っています。ジップラインの固定翼ドローンは、55マイル以上を時速70マイルで飛行し、いくつかのジップラインの配送センターから配送を行い、その後戻ることができます。最大4ポンドの貨物を運ぶことができ、自律的に配送場所を飛び越え、パラシュートで目的地に向かってパッケージを降ろすことができます。 P2ドローン（プラットフォーム2）は、固定翼飛行で高速に飛行できるハイブリッドドローンであり、またホバリングも可能です。10マイルの距離で8ポンドの貨物を運び、細かな配置を完了するために、テザーで下げるドロイドを搭載しています。これは、密集した都市環境での使用を想定しています。 P2には2つのJetson Orin NXモジュールが使用されています。1つはドローンの環境を理解するためのセンサーフュージョンシステム用です。もう1つはテザーによって降下するドロイド内にあり、追加の安全性のための冗長性を提供します。ジップラインのP2ドロイドでは、最小かつ最も素早く、最も安全で最も静かなドローンを使って精密なデリバリーを実現することを目指しています。ジップラインは世界中で毎秒70回のデリバリーを行っています。多数の顧客に向けて飛び立つジップラインのサービスには顧客が惹かれる利点があります。同社によれば、そのドローンは車両の配送に比べて7倍速い配達時間を実現しています。「当社の航空機は時速70マイルで飛行しますので、交通渋滞や信号待ちの心配はありません。配送時間は数分です」とマーダールは語ります。「配達には一桁の分数の時間がかかりますので、確かに他の方法よりも速いです。」ピザ、ビタミン、薬の配送だけでなく、ジップラインはWalmart、レストランチェーンのSweetgreen、Michigan…