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AIのプッシュとプルを克服する:AIを活用するためのITチームからの教訓
人工知能(AI)はまだ幼いですが、既にIT業界やチーム内の人々のやり方に大きな影響を与えていますしかし、テックプロフェッショナルはしばしば2つの異なる方向に引っ張られることがあります一方で、テックプロフェッショナルはAIを活用したソリューションを迅速に実装する必要があると感じており、増加した利益を享受するための行動が求められます...
IIoTとAI:工業の風景を変革するシナジスティックなシンフォニー
IIoTとAIが融合し、変革的なシナジーを生み出し、リアルタイムデータ、予測能力、そして比類のない効率性を通じて産業を最適化します
「個人AIの世界におけるプライバシー、信頼性、倫理的AIについて、Haltia.AIのCTOであるアルト・ベンディケン氏に聞く」
「私たちは、AI Time Journalのインタビューで独占的な洞察を共有してくれたHaltia.AIの共同創設者兼CTO、Arto Bendikenに感謝しますBendiken氏がHaltia.AIの独自のアプローチについて語る中で、プライバシー、倫理的AI、イノベーションの世界に飛び込んでくださいデバイス内での処理からブロックチェーンとAIの交差点まで、Haltia.AIの変革的な影響について学びましょう…個人用AIアシスタントの世界でのプライバシー、信頼、倫理的AIについて、Haltia.AIのCTO、Arto Bendiken氏による記事をお楽しみください詳細を読む」
‘製品およびエンジニアリングリーダーのための実践的なGenAI’
「もし普段から運転することがあるなら、自動車のフードには気にすることなく綿が詰まっているかもしれませんしかし、もしもあなたがより良い車を作る責任を持つ設計や製造の一環であるならば…」
クラウドファーストデータサイエンス:データの分析とモデリングのための現代的なアプローチ
データサイエンスは、世界で最も急速に成長している産業の一つであり、モダンで先進的な技術を活用してデータの利用方法を向上させていますただし、もしデータサイエンスで働いているのであれば、おそらく...
「Amazon SageMaker Canvasを使用したノーコードでSalesforce Data CloudでのMLの民主化」
この記事はSalesforce Einstein AIの製品ディレクターであるダリル・マーティスと共同執筆ですこれはSalesforce Data CloudとAmazon SageMakerの統合について議論するシリーズの3回目の投稿ですパート1とパート2では、Salesforce Data CloudとEinstein StudioのSageMakerとの統合によって、企業が自分たちのデータにアクセスすることができる方法を示しています
「Amazon SageMaker Data Wranglerを使用して、生成型AIのデータ準備をシンプルにする」
生成型人工知能(生成型AI)モデルは、高品質のテキスト、画像、およびその他のコンテンツを生成する能力を見せていますしかし、これらのモデルは、最大の可能性を発揮するためには大量のクリーンで構造化されたトレーニングデータが必要ですほとんどの現実世界のデータはPDFなどの非構造化形式で存在しており、効果的に使用するためには前処理が必要ですIDCによると、[…]
新しいAmazon SageMakerコンテナでLLMの推論パフォーマンスを強化する
今日、Amazon SageMakerは、大規模モデル推論(LMI)Deep Learning Containers(DLCs)の新バージョン(0.25.0)をリリースし、NVIDIAのTensorRT-LLMライブラリのサポートを追加しましたこれらのアップグレードにより、SageMaker上で最先端のツールを簡単に使用して大規模言語モデル(LLMs)を最適化し、価格パフォーマンスの利点を得ることができます - Amazon SageMaker LMI TensorRT-LLM DLCは、レイテンシを33%削減します[...]
クラウド移行のマスタリング:成功させるためのベストプラクティス
「クラウド移行のプロセスはどれも同じではありません各システムには独自の要件があります始めるには、この記事をチェックして、試行された実践方法を確認してください」
クラウドの保護:クラウドセキュリティのフロンティアを航海する
この記事では、クラウドセキュリティについて、重要な考慮事項、ベストプラクティス、およびクラウド上のデータを保護するための進化するランドスケープについて探求します
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