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ストリーミングフレームワークの紹介

データアーキテクチャがますます成熟しているため、ストリーミングはもはや贅沢ではなく、さまざまな産業にわたる幅広いアプリケーションを持つ技術と見なされていますそれは...

「AIサービスへの大胆な進出：億万長者ビンニー・バンサールの大局変革」

テクノロジーと電子商取引の世界では、Binny Bansalの名前はよく知られています。オンライン小売り大手Flipkartの共同創設者として、彼はインドの電子商取引業界に大きな影響を与えました。しかし、彼の最新のベンチャーは異なる方向に進んでおり、新しいスタートアップで人工知能（AI）の領域に飛び込んでいます。このブログでは、Binny BansalのAI-as-a-serviceスタートアップのキーポイントと抱負について詳しく調査し、彼の大胆な行動の可能性と影響を探っていきます。ビジョンと抱負 Flipkartの共同創設者であり、壮観な160億ドルでWalmartに売却した彼は新たな地平を見据えています。彼のスタートアップは、タタ・コンサルタンシー・サービシズ・リミテッドやインフォシス・リミテッドのような巨大企業によって先駆けられたアウトソーシングモデルに従って、企業顧客向けにAIの専門人材、製品、サービスを提供することを目指しています。15人のAI専門家チームと急速な拡大計画を持ち、Bansalのビジョンはグローバルで、彼は手を引いていません。ステルスモード Binny Bansalのスタートアップは、戦略的位置づけがなされており、主要な業務はベンガルールに、本社はシンガポールにあります。現在はステルスモードであり、数ヵ月後に製品を発売し、アメリカへの拡大を見据えています。この低調なアプローチは、大きな発表を行う前に製品やサービスを構築することを好む成功したテックスタートアップと似ています。 AIの需要を満たす ChatGPTのような、マイクロソフトの支援を受けたOpenAI社による革新的なAIツールの登場により、AI専門家の需要は急増しています。Bansalは、インドの広大で英語を話す若い人口を活用することに焦点を当て、AIサービスの専門家を育成する計画です。法律、電子商取引、金融サービス、データサイエンスなど、さまざまな産業に対応する可能性から、このスタートアップはAIのフィールドで汎用性のあるプレイヤーとして位置づけられています。 Binny Bansalの遺産 Binny BansalがFlipkartを創業し、このAIスタートアップを立ち上げるまでの道のりは驚くべきものです。彼の起業家精神と機会に対する執着心は、彼をテクノロジーと電子商取引の業界で重要なプレイヤーにしました。彼が提供する具体的な製品についてはある程度の秘密を保っているものの、彼がAIの世界に深い影響を与える準備をしていることは明白です。私たちの意見 Binny BansalがAI-as-a-serviceセクターに進出することは、テクノロジー界における興奮すべき展開です。彼の成功の実績とAI専門知識への需要の増大は、このベンチャーが莫大なポテンシャルを秘めていることを示しています。2024年の後半に製品とサービスを展開する予定であるこのスタートアップがもたらす革新的なソリューションに注目していきます。電子商取引の巨人からAIの先駆者への道は、テクノロジーと起業の絶え間ない進化の証です。

「では、なぜ私たちはレコメンデーションシステムを気にする必要があるのでしょうか…？フィーチャリング：トンプソンサンプリングへの優しい紹介」

今日も自分自身に気づいてしまった100...01日連続で、遅い晩ごはんの箱を手に持ったまま、Netflixで見る番組を探しながら食事をつまんでいる自分にフィードが…

「サイバーセキュリティとAI、テキサスサイバーサミットの中心に」

「テキサスサイバーサミット2023のレビューに飛び込んでくださいAIがセキュリティに与える影響を知り、ゼロトラスト戦略について学び、ランサムウェアのドスとドン'tsについてもご覧くださいさらに詳しく」

ヒットパウ写真エンハンサーレビュー：最高のAI写真エンハンサー？

「AI技術を使って写真を高めたいですか？本記事では、HitPaw Photo Enhancerのレビューを読んで、それが投資に値するかどうかを見つけてください」

第二の電気革命：AmberSemiが電気の物理をデジタル化する方法、そしてそれが重要な理由

ただのパワー…それとも違うのか？自宅、職場、公共スペースにおける自動化の継続的な発展により、建物のスマートテクノロジーはここ数年で目まぐるしく進化し続けていますしかし、これらの様々なデバイスや電気端末を日々数十億人が使用する住宅、商業、および[…]

「ChatGPTの高度な設定ガイド – Top P、Frequency Penalties、Temperatureなど」

「ChatGPTは、デフォルトの設定でもすでに素晴らしい結果を出していますが、上位Pや頻度などの高度なパラメータの調整によって、まだ利用されていない大きな可能性があります...」

LLMのパフォーマンス比較ーRoberta、Llama 2、およびMistralを使用したLoraによる災害ツイート分析の詳細解説

<ul><li><a href=”https://www.voagi.com/efficient-adaptability-in-large-language-models-through-lowrank-matrix-factorization-lora-qlora-and.html”>LoRAを使用した災害ツイート分析のためのRoberta、Llama 2、Mistralの性能比較</a><ul><li><a href=”https://www.voagi.com/intro-to-social-network-analysis-with-networkx.html”>イントロダクション</a></li><li><a href=”https://www.voagi.com/3-ios-0days-infect-iphone.html”>使用されたハードウェア</a></li><li><a href=”/?s=Goals”>ゴール</a></li><li><a href=”/?s=Dependencies”>依存関係</a></li><li><a href=”https://www.voagi.com/pretrained-foundation-models-the-future-of-molecular-machine-learning-with-graphium-ml-library-and.html”>事前学習済みモデル</a><ul><li><a href=”/?s=RoBERTa”>RoBERTa</a></li><li><a href=”https://www.voagi.com/create-a-rag-pipeline-using-the-llama-index.html”>Llama 2</a></li><li><a href=”https://www.voagi.com/mistral-ai-sets-new-benchmarks-beyond-llama2-in-opensource-space.html”>Mistral 7B</a></li></ul></li><li><a href=”https://www.voagi.com/langchain-101-finetuning-llms-with-peft-lora-and-rl.html”>LoRA</a></li><li><a href=”https://www.voagi.com/llm-evals-setup-and-important-metrics-guide.html”>セットアップ</a></li><li><a href=”https://www.voagi.com/how-to-be-a-data-analyst-in-the-usa.html”>データの準備</a><ul><li><a href=”https://www.voagi.com/how-to-be-a-data-analyst-in-the-usa.html”>データの読み込み</a></li><li><a href=”https://www.voagi.com/apache-kafka-the-mission-critical-data-fabric-for-genai.html”>データ処理</a></li></ul></li><li><a href=”https://www.voagi.com/impact-of-language-models-on-medical-text-analysis.html”>モデル</a><ul><li><a href=”/?s=RoBERTa”>RoBERTa</a><ul><li><a href=”https://www.voagi.com/tips-to-use-prompt-engineering-for-text-classification.html”>分類タスクのためのRoBERTAチェックポイントの読み込み</a></li><li><a href=”https://www.voagi.com/langchain-101-finetuning-llms-with-peft-lora-and-rl.html”>RoBERTa分類器のためのLoRAセットアップ</a></li></ul></li><li><a href=”https://www.voagi.com/mistral-ai-sets-new-benchmarks-beyond-llama2-in-opensource-space.html”>Mistral</a><ul><li><a href=”https://www.voagi.com/mistral-ai-opensources-mistral-7b-a-versatile-language-model.html”>分類モデルのためのチェックポイントの読み込み</a></li><li><a…

このAIニュースレターはあなたが必要なすべてです #72

今週、AIニュースはOpenAIのDevdayと多くの新しいモデルや機能の発売で主導権を握り、それによってエロン・マスクがLLMレースに初参入したxAIのGrok GPT-3クラスモデルはかき消されてしまった...

「GPT-4 対ゼファー-7b-beta：どちらを使うべきか？」

「ゼファー7Bベータ」は、Hugging Face H4チームによって開発されたモード「ミストラル」の調整版であり、複数のベンチマークテストで以前のChat Llama 70Bモデルと同様のパフォーマンスを発揮し、「MT Bench」ではさらに優れた結果を示しており、MetaのLLama 2よりも正確です

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